真心建议，每个医学生都要学Meta分析❗

近年来，随着循证医学的兴起，Meta分析方法越来越为人们接受和广泛应用。

Meta分析和传统的文献综述有很大不同，传统的文献综述以定性分析描述为主，而且不可避免带有主观性，综述者往往只选择支持自己观点的信息进行综述。

Meta分析强调对研究课题进行系统全面的文献检索，确定文献纳入和剔除的标准，并对纳入文献进行严格评价，在此基础上对结果进行定量合并。因此，通过Meta分析，可以对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出较为明确的结论。

主要的确定应从PICOS五个方面加以考虑：

选题时应注意以下几点：重要性、创新性、合理性（有合适的原始论文并保证一定数量）、问题清楚、结构明确。

研究计划的设计主要涉及以下四个方面：题目、研究背景、研究目的、研究方法（文献检索及策略、合格文献选择、文献质量评价、数据收集和分析等）。

Meta分析最重要的步骤之一是文献检索与数据收集。为了进行有效的数据检索，需要确定适当的关键词和搜索限制。有多数据库可供使用（例如PubMed、Embase、PsychInfo……）。

根据PRIMSA流程图进行记录。

下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价：

研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。许多电子表格制作软件如Excel、Access和数据库系统软件如FoxPro等，可以用于表格的制作。

表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。根据研究项目的不同，测量指标可以是率差、比数（odds）、相对危险度（relative risk，包括RR和OR）。各研究间作用测量指标不一致，需要转化为统一指标。

常用的统计指标是作用大小（Effect Size，ES），ES是两比较组间作用差值除以照组或合并组的标准差。ES无单位适用于其它点。

这是Meta分析最重要也是最难的部分，包括异质性检验、敏感性分析、对入选文献进行偏倚估计三部分。目前做Meta分析常用软件有3种：SAS、Stata、RevMan。

由于Stata的作图效果最好，RevMan的操作比较简单，所以建议大家首选RevMan（局限为不能做发表偏倚回归图）和Stata。

Meta分析结果除要考虑是否有统计学意义外，还应结合专业知识判断结果有无临床意义。

在无定性结论时，应注意区别两种情况，是证据不充分而不能定论，还是有证据表明确实无效。

可以参考PRISMA标准来撰写全文。
PRISMA标准（Meta分析报告标准）是我们做Meta分析时重要的参考资料和报告规范。主要由以下几部分构成：

标题：能鉴定出是否为系统综述或Meta分析，抑或两者皆是。
摘要：提供结构化摘要，按实际情况包括以下部分：背景、目的、资料来源、纳入标准、研究人群、干预措施、质量评价方法和合并方法、结果、限制、结论和对主要结果的分析、系统评价注册号。
引言：描述综述所使用的已知原理，其目的是否使用PICOS，即研究对象、干预措施、对照措施、结果、研究设计类型明确问题。
方法：包括方案和注册、纳入标准、信息来源、检索、研究筛选、资料提取过程、资料类型、单个研究的偏倚、合成方法、合成结果、研究间的偏倚、补充分析和亚组分析等。
结果：主要包括研究流程、研究特征、研究内的偏倚、每个研究的结果、合成结果、研究间的偏倚、补充分析几个部分。
讨论：此部分主要总结结果过程，包括每个主要结局的相关性，考虑结局对主要利益相关者的影响（医疗人员、用户、决策者）；探讨不足；讨论在研究和结局上的限制（偏倚）；和进一步研究的需求（检索不全面或其他限制）；以及阐述结论；联合其他证据解释结果，提出改进意见。

Published by wang