老外做Meta也很猛，38分大子刊‼️
⭕️标题：Clinical remission attainment, definitions, and correlates among patients with severe asthma treated with biologics: a systematic review and meta-analysis
期刊：Lancet Respiratory Medicine，38.7分，中科院1区Top
⭕️研究背景：临床缓解（Clinical remission）已成为重度哮喘治疗的重要目标。然而，由于研究人群、定义和方法的差异，既往研究中临床缓解的实现率存在显著差异。本研究旨在通过系统评价和Meta分析，探讨接受生物制剂治疗的重度哮喘患者中临床缓解的实现率、定义及其相关因素。
⭕️研究方法（详见图2）：研究者检索了Web of Science、Embase和MEDLINE数据库，纳入2024年6月13日前发表的、报告接受生物制剂治疗的重度哮喘患者临床缓解的研究。纳入标准为：研究发表于英文同行评审期刊，并报告了生物制剂治疗重度哮喘患者的临床缓解率。研究者独立筛选文献、提取数据，并使用DerSimonian-Laird随机效应模型进行Meta分析，评估临床缓解的实现率及其相关因素。
⭕️研究结果
文献筛选与纳入：共筛选出3014篇潜在相关研究，最终纳入25项研究，涵盖28次临床缓解实现率分析。
临床缓解定义：共发现68种临床缓解定义，其中48种为独特定义。定义差异主要体现在症状和肺功能方面。
临床缓解实现率：使用三要素定义（不含肺功能）的临床缓解实现率为38%（95% CI 29–47；I²=93%），使用四要素定义（含肺功能）的实现率为30%（95% CI 27–34；I²=83%）。
相关因素：较低的FEV1、更严重的哮喘症状、更长的哮喘病程、使用维持性口服糖皮质激素以及合并症（如抑郁和肥胖）均与较低的临床缓解率相关。
文章总结
本研究首次系统评价和Meta分析了接受生物制剂治疗的重度哮喘患者的临床缓解实现率、定义及其相关因素。结果显示，临床缓解在少数患者中可实现，但定义差异显著影响实现率。研究发现，更长的病程、更严重的疾病状态以及合并症是临床缓解的重要障碍。这些结果提示，早期干预和针对可治疗特征的个体化治疗策略可能改善患者预后。
1. 研究问题的提出
确定研究目标：评估接受生物制剂治疗的重度哮喘患者中临床缓解的实现率，定义及其相关因素。
2. 文献检索策略
- 检索数据库：Web of Science、Embase 和 MEDLINE。
- 检索时间范围：从数据库建立到 2024 年 6 月 13 日。
- 检索关键词：“asthma”和“remission”。
- 补充检索：通过引用追踪（forward and backward citation searches）进一步筛选相关文献。
3. 纳入与排除标准
- 纳入标准：
- 发表于英文同行评审期刊。
- 报告接受生物制剂（如 omalizumab、mepolizumab 等）治疗的重度哮喘患者的临床缓解率。
- 无年份或设计限制。
- 排除标准：
- 重复发表或数据重复的研究。
- 未报告临床缓解率或定义的研究。
4. 文献筛选与数据提取
- 筛选过程：
- 初步通过标题和摘要筛选，排除明显不相关的文献。
- 对筛选相关的文献进行全文阅读，进一步确认是否符合纳入标准。
- 数据提取：
- 由两名研究者独立提取数据，包括研究特征、临床缓解定义、实现率及相关因素。
- 使用 Covidence 平台进行文献管理和数据提取，确保数据的准确性和一致性。
5. 质量评估
使用 Quality In Prognosis Studies (QUIPS) 工具评估纳入研究的偏倚风险，重点关注参与、流失、结局测量、预后因素测量及统计分析等方面。
6. 数据分析
- 临床缓解定义及分组：根据是否包含肺功能将定义分为三要素定义和四要素定义。
- Meta分析方法：
- 使用 DerSimonian-Laird 随机效应模型计算临床缓解的汇总实现率。
- 使用 I² 统计量评估异质性。
- 对相关因素进行 Meta 分析，计算汇总的比值比（OR）及其 95% 置信区间。
- 敏感性分析：
- 进行留一法（leave-one-out）敏感性分析，评估结果的稳定性。
- 对可能重要的研究人群进行事后分析，排除潜在偏倚。
7. 结果报告与解释
- 汇总临床缓解的实现率，并分析不同定义对结果的影响。
- 探讨影响临床缓解的相关因素，包括人口统计学特征、合并症、哮喘特征及生物制剂类型等。
- 讨论研究的局限性及未来研究方向。
