首医团队挖UKB发1区，年前都上分了！

⭕️标题：Adding salt to foods and risk of incident depression and anxiety

⭕️期刊：BMC Medicine，IF=7.1，中科院1区

⭕️研究背景：饮食是心理健康结果的已知决定因素。然而，关于盐消费与抑郁症和焦虑症风险的流行病学证据仍然非常有限。本研究旨在纵向检查在食物中添加盐与抑郁症和焦虑症发病之间的关联。

⭕️研究方法（详见图2）：本研究使用了来自英国生物银行（UK Biobank）的444,787名成年人的数据，这些人在基线时均未被诊断出抑郁症或焦虑症。使用四点李克特量表在基线时通过触摸屏问卷测量添加盐到食物中的频率。结果是根据国际疾病分类第十版（ICD-10）代码定义的抑郁症（F32-F33）和焦虑症（F40-F48）的发病。使用Cox比例风险模型调查添加盐到食物中的频率与抑郁症和焦虑症发病之间的关联。

⭕️研究结果：在平均14.5年的随访期间，记录了16,319例抑郁症和18,959例焦虑症的发病。添加盐到食物中的频率越高，抑郁症和焦虑症的风险就越高。与从不/很少添加盐到食物的组相比，有时、通常和总是添加盐的组的调整后抑郁症发病风险比（HR）分别为1.07（95% CI: 1.02–1.12）、1.18（95% CI: 1.10–1.26）和1.29（95% CI: 1.18–1.41）（P趋势<0.001）。报告总是添加盐到食物的参与者与从不/很少添加盐的参与者相比，发展焦虑症的风险高出1.17倍（95% CI: 1.07–1.28）。

⭕️文章总结：本研究揭示了在食物中添加盐的频率与抑郁症和焦虑症发病风险之间的显著关联。研究结果表明，添加盐到食物中的频率越高，抑郁症和焦虑症的发病风险就越高。这一发现强调了减少盐消费在预防抑郁症和焦虑症中的潜在作用。未来需要在更多具有代表性的群体中进行研究，以证明这一发现的普遍性。

1. 数据收集与预处理

使用英国生物银行（UK Biobank）的数据，排除基线时已诊断抑郁症或焦虑症的参与者，以及缺失关键数据的参与者。
收集参与者在基线时通过膳食问卷报告的添加盐到食物中的频率，分为四个等级：从不/很少、有时、通常、总是。

2. 描述性统计分析

计算连续变量的均值和标准差，分类变量的绝对数和百分比。
使用卡方检验和一般线性模型比较不同添加盐频率组之间的比例或均值差异。

3. Cox比例风险模型

用于评估添加盐到食物中的频率与抑郁症和焦虑症发病风险之间的关联。
检验比例风险假设，使用Kaplan-Meier方法和Schoenfeld残差，未发现违反假设。

4. 调整潜在混杂因素

在模型中调整了多种潜在混杂因素，包括：

年龄、性别、种族
教育水平、收人
Townsend剥夺指数、BMI
吸烟状态、饮酒状态
健康饮食评分、体力活动
睡眠行为、糖尿病、高血压、胆固醇、心血管疾病、尿病和抑郁症史
多基因风险评分（PRS）

5. 分层分析

评估添加盐频率与抑郁症或焦虑症发病风险之间的关联是否受到性别、年龄、Townsend剥夺指数、教育水平、BMI、体力活动、24小时加权平均噪声和抑郁症PRS的修饰作用。
进行分层分析，计算各层内的风险比（HR）和95%置信区间（CI）。

6. 联合分析

将添加盐频率与抑郁症PRS的三等级分组进行联合分类，以评估两者对抑郁症和焦虑症发病风险的联合影响。

7. 敏感性分析

排除随访第一年发生的病例，以减少逆向因果的影响。
排除因疾病或其他原因在过去5年内改变饮食的参与者。
进一步调整总能量摄入、估计肾小球滤过率（eGFR）、婚姻状况和家族癌症史。
使用BMI多基因风险评分（PRS） 代替BMI。
将教育水平作为分类变量（大学或非大学） 进行调整。

8. 结果验证

通过敏感性分析验证主要结果的稳健性，确保结果在不同条件下的一致性。