
7.3/Q1,Charls高分最新文章解读!

文章题目:Prevalence and risk factors of headache in Chinese with stroke: a cross-sectional study based on CHARLS
DOI:10.1186/s10194-024-01930-z
中文标题:中国卒中患者头痛患病率及危险因素:基于CHARLS的横断面研究
发表杂志:J Headache Pain
影响因子:1区,IF=7.3
发表时间:2024年12月
今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《J Headache Pain》(1区,IF=7.3)的文章。本研究利用中国健康与养老纵向研究(CHARLS) 数据进行横断面分析,以估计脑卒中患者头痛的患病率并确定相关的危险因素。
研究方法:本研究利用了具有全国代表性的CHARLS 2018 数据库的数据,其中包括来自中国 28 个省份的 45 岁及以上参与者的数据。本研究共考虑了 876 名卒中患者和 17,469 名非卒中患者。卒中诊断和头痛状况是根据自我报告的问卷回答确定的。横断面分析通过量化诊断为头痛的个体来确定卒中患者和非卒中患者头痛的患病率。分类变量以百分比和计数表示,并使用单变量和多变量逻辑回归模型计算卒中患者头痛相关风险因素的优势比 (OR)。
Table&Figure


结果解读:在2018 年的数据中,筛查了 328 名患有卒中相关头痛的个体,并与 4,249 名没有该疾病的个体进行了比较。总体而言,横断面调查显示,卒中患者的头痛患病率达到 37.44%(95% 置信区间 (CI):34.23%-40.74%),高于非卒中患者的总体头痛患病率 24.32%(95% CI:23.69%-24.97%)。女性头痛患病率(45.95%;95% CI:41.31%-50.58%)明显高于男性头痛患病率(26.70%;95% CI:24.44%-32.97%;性别差异,p < 0.001)。多因素logistic回归分析显示,卒中相关头痛的危险因素包括女性(OR:1.45,95%CI:1.02~2.07)、居住地为中部(2.50,1.37~4.54)、东部(1.87,1.07~3.27)及西北地区(2.49,1.06~5.84)、自身健康状况极差(4.06,1.90~8.68)、糖尿病(1.85,1.11~3.07)、肩痛(4.01,2.77~5.81)、背痛(2.01,1.32~3.05)及胸痛(2.51,1.55~4.06)。
结论:增强自我健康意识,有效管理糖尿病,减少肩背、胸部等部位的身体不适,是减少头痛发生的重要因素,因此,应针对性地进行头痛的预防和治疗。
大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!