冲刺高分！挑战7天一篇机器学习SCI!day1!

Day 1：确定选题、锁定目标期刊、找到关键文献

给各位师弟师妹们汇报一下最近的情况

前面应大家的要求

在大家的督促下完成了多期网状meta的挑战

非常开心的顺利完成了挑战

大家的学习热情就像燃烧的火焰

所以现在我们挑战机器学习构建预测模型，7天完成！

预测模型大家都比较熟悉了

那怎么加入机器学习这个热点话题呢

就是一股股劲儿，冲就完事儿！

现在人工智能、机器学习的浪潮席卷而来

一点儿也不夸张的说，绝对是我们未来的新方向

2024年的诺贝尔物理学奖颁给了神经网络

Deepseek给我带来了莫大的惊喜和超级的期待

这不仅是挑战，更是我们科研路上的加速器！

我在Pubmed上面进行初步的检索

最近几年的机器学习文章数量呈现井喷

什么XGBOOST、LGM等等模型

在医学上的应用也是越来越广泛，文章也是越发越高

每天都能收到师弟师妹们的咨询，

不是问这个算法怎么用，

就是问那个数据咋处理，

看得出来大家也都对机器学习在临床医疗的巨大潜力 “虎视眈眈” 呢

其实我也觉得，只要咱们找准方向，

肯花时间下功夫钻研，肯定能搞出点名堂！

以前传统的预测方法，

很多时候只能看看表面的数据，局限性太大了。

但机器学习可不一样，

它能处理海量的数据，

把那些隐藏在深处的规律和模式都给挖出来，

然后建立起比较精准的预测模型。

按照以往的Step，先要有目标，

我的目标期刊是“International Journal of Medical Informatics

”

是Elsevier旗下的比较老牌的期刊，2区

不是什么水刊，

对机器学习也比较友好的

我的目标文献是用的MIMIC数据库

为了方便我就采用的NHANES数据集

解决临床研究没有数据的问题

这其实也是nhanes数据库挖掘的高阶内容了

比传统的相关性分析来说加了一些新的内容进去

也就意味着中稿的概率会更高

如果师弟师妹们手里有既往的数据发过传统的文章

也可以用机器学习的代码再写一篇文章

毕竟有新的“Buff”叠加

宝子们，都跟上我的节奏哈，

咱们一起把理论做成实践，

咱们一起把代码跑成figure。

明天继续冲，奥利给！