谁还说Meta不行？协和又发1区
今天分享的文章发在Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle，9.4分，中科院1区
⭕️研究背景：宫颈癌（CC）是女性中第四大常见癌症，也是癌症相关死亡的第四大原因。尽管预防和早期筛查技术有所进步，但宫颈癌在欠发达国家仍较为普遍，对全球公共卫生系统造成重大负担。骨骼肌是人体最大的器官，其质量不足（即肌肉减少症）与衰老和癌症密切相关，是癌症相关营养不良和恶病质的重要特征。近年来，肌肉质量对癌症患者临床预后的影响受到越来越多的关注，尤其是在癌症治疗期间肌肉质量的变化可能对患者的生存和疾病进展产生重要影响。
⭕️研究方法（篇幅有限，详见图2）
⭕️研究结果
治疗前肌肉减少症与临床预后的关系：
单变量分析显示，治疗前肌肉减少症与总生存（OS）显著相关（HR 1.58，95% CI：1.16–2.14，p = 0.003），与无进展生存（PFS）也显著相关（HR 1.63，95% CI：1.16–2.29，p = 0.005）。
多变量分析显示，治疗前肌肉减少症与OS（HR 3.09，95% CI：2.07–4.61，p < 0.00001）和PFS（HR 1.55，95% CI：1.06–2.28，p = 0.03）的不良预后显著相关。
治疗期间肌肉变化与临床预后的关系：
单变量分析显示，治疗期间肌肉丢失与OS（HR 5.18，95% CI：3.54–7.56，p < 0.00001）和PFS（HR 2.62，95% CI：1.63–4.22，p < 0.00001）的不良预后显著相关。
多变量分析也显示肌肉丢失与OS（HR 4.34，95% CI：2.95–6.39，p < 0.00001）和PFS（HR 2.62，95% CI：1.63–4.22，p < 0.00001）的不良预后显著相关。
亚组分析：
治疗前肌肉减少症与OS和PFS的关系受肌肉质量测量方法和截断值的影响。
治疗期间肌肉丢失在不同程度的减少（如5%或≥10%）均提示不良预后。
⭕️文章总结：本研究通过系统评价和Meta分析，首次总结了肌肉减少症及其在宫颈癌治疗期间肌肉变化对临床预后的影响。结果显示，治疗前肌肉减少症和治疗期间肌肉丢失均显著预测了宫颈癌患者的不良总生存和无进展生存。研究强调了在宫颈癌患者中进行肌肉质量评估和监测的重要性，以帮助改善临床预后。未来需要制定标准化的肌肉测量方法和截断值，以更准确地评估肌肉减少症及其对临床预后的影响。1. 研究设计与文献检索
- 研究设计：基于PRISMA指南进行系统评价和Meta分析，明确研究目的，即评估治疗前肌肉减少症和治疗期间肌肉变化对宫颈癌患者生存（OS）和无进展生存（PFS）的影响。
- 文献检索：
- 检索数据库：Web of Science、Embase、Medline 和 Cochrane Library。
- 检索时间范围：从数据库建立至2024年7月4日。
- 检索策略：结合宫颈癌、肌肉减少症和肌肉质量相关术语进行检索，具体检索策略见补充材料（Table S1）。
- 语言限制：仅限英文文献。
- 手工检索：检查纳入研究的参考文献列表，以获取额外的相关数据。
2. 研究筛选与纳入
- 纳入标准：
- 研究对象为病理确诊的宫颈癌患者。
- 评估治疗前肌肉减少症或治疗期间肌肉质量变化。
- 前瞻性或回顾性研究。
- 报告总生存（OS）、无进展生存（PFS）、无病生存（DFS）或无远处失败生存（DFRS）的风险比（HR）及其95%置信区间（CI）。
- 排除标准：
- 重复研究。
- 涉及非宫颈癌合并其他类型恶性肿瘤的研究。
- 动物实验或细胞实验。
- 数据不足或无可比性。
- 研究类型为病例报告、综述、会议摘要、专家意见或指南。
- 研究筛选过程：
- 两名研究者（F.W.和P.J.L.）独立进行数据检索，若有分歧或不确定性，则与第三名研究者讨论以达成共识。
- 初检检索到1721项研究，经去除重复项、筛选标题和摘要、全文评估后，最终纳入14项研究。
3. 数据提取
- 提取内容：
- 第一作者、发表年份、期刊、样本量、癌症分期、肌肉质量测量方法、肌肉减少症诊断标准或肌肉质量的测量指标、肌肉减少症的患病率以及与总生存（OS）相关的HR及其95% CI。
- 单变量和多变量分析中提取HR，若无相关数据，则从生存分析图表中提取。
- 提取方式：由两名研究者（F.W.和P.J.L.）独立进行数据提取，若有分歧，则由第三名研究者审查并达成一致。
4. 研究质量评估
- 评估工具：采用Newcastle–Ottawa Scale（NOS）评估研究质量。
- 质量标准：NOS评分≥6的研究被视为高质量研究。
- 评估方法：两名研究者（F.W.和P.J.L.）独立进行NOS评分，若有分歧，则由第三名研究者最终达成一致。
5. 统计分析
发表偏倚评估：采用漏斗图、Egger和Begg检验评估发表偏倚，p > 0.05时认为无发表偏倚。
效应量表示：使用森林图展示研究的效应量并可视化结果，HR > 1视为风险因素，p < 0.05为统计学显著性标准。
异质性检验：采用I²和χ²统计量检验文献间的异质性。I²≥50%或p < 0.10时，认为异质性较高；I² < 50%时，异质性较低。
效应量汇总：以log HR及其标准误（SE）作为汇总效应量，展示肌肉减少症或肌肉质量对宫颈癌预后的影响。
敏感性分析：通过逐一移除纳入研究，测试结果的可靠性。
