医学生速看！挑战7天完成一篇NHANES，Day 5！

进度汇报：完成Table和Figure。

经过数据的整理，接下来的任务是制作Table和Figure。在开始具体操作之前，我再次翻阅了相关文献，以模仿文献的思路来进行操作。NHANES文章的常规流程通常包括以下几个步骤，当然，也会有一些文章采用了其他处理方法，比如机器学习，但本质上还是一样的思路，只不过在数据的选择和分析方法上会有一些差异。在刚开始的时候，我们可以先学会最简单的思路，之后再逐步学习和挑战其他方法。

Figure 1：研究人群的数据来源过程。这个图表简要说明了我们筛选数据的流程，比如在2013-2014年，总共有10175例数据，根据我的纳入条件进行筛选和排除，最终纳入1900人。这是数据筛选和清洗流程的可视化呈现。

Table 1：基线资料表。这个表格用于比较不同人群之间的基线资料差异，例如抑郁组和非抑郁组，以描述人群的基本信息。在这个表格中，我们会列出不同变量的连续或分类数据，并进行t-检验或卡方检验等统计分析。

Table 2：回归分析表。通过构建不同的回归模型，评估暴露和结局之间的关系是否稳健。这包括了三个不同的模型，分别是 Crude Model、Model I 和 Model II。在这些模型中，我们会纳入不同的协变量，例如人口统计学信息和疾病情况，以评估其对结果的影响。

Figure 2：限制性立方样条（RCS）结果图。通过RCS曲线的呈现，展示了X和Y之间的剂量效应关系。这种图表非常直观地展示了线性和非线性关系，并且通过检验P for non-linear是否小于0.05来判断是否存在非线性关系。

Table 3：亚组分析表。这个表格用于评估X与Y的关系是否在不同的亚组中存在差异。通过在不同的组别（如性别、年龄、特定疾病）中进行分析，我们可以观察到X与Y的关系是否依然稳健存在，以及在不同组别中是否存在差异。

这些Table和Figure是NHANES文章的主要结果展示方式。由于数据已经整理好，后续的分析工作实际上相对简单。选题和数据的整理才是最费时间的部分，也容易让人浮躁，但只要方向正确，就一定能够获得成果。

今天的挑战圆满成功，继续加油！