重医大一院挖GBD发表中科院1区,思路来了!

⭕️文献标题

《Global, regional, and national burden of male breast cancer in 204 countries and territories: a systematic analysis from the global burden of disease study, 1990–2021》

⭕️研究背景

男性乳腺癌(MBC)是一种罕见的恶性肿瘤,仅占所有乳腺癌病例的0.6%~1%。由于其发病率低,全球范围内的流行病学研究有限。尽管部分研究评估了某些国家或地区的MBC发病率,但数据相对过时,缺乏全球性研究。本研究旨在利用全球疾病负担(GBD)2021数据,全面评估204个国家和地区1990-2021年MBC的疾病负担、流行趋势、风险因素及终生风险,为制定相关政策提供依据。

⭕️研究方法(详见图2)

本研究基于GBD 2021数据,覆盖204个国家和地区1990-2021年的数据。研究计算了MBC的发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年(DALYs),并根据地区和国家估算其时间趋势、2050年发病率和死亡率预测、终生风险及风险因素。研究使用了DisMod-MR和时空高斯过程回归(ST-GPR)等复杂模型工具,并通过蒙特卡洛模拟进行不确定性分析。

⭕️研究结果

全球负担:2021年全球新发MBC病例38,827例,患病320,459例,死亡13,274例,DALYs为380,917。发病率和疾病负担最高的地区为东撒哈拉以南非洲。

时间趋势:1990-2021年,MBC的年龄标准化发病率和死亡率显著增加,但预计未来30年将下降。

终生风险:全球男性从出生起患MBC的终生风险为0.095%,死于MBC的风险为0.035%。高SDI地区终生发病风险最高,低SDI地区死亡风险最高。

风险因素:饮食风险和酒精使用是MBC死亡和DALYs的重要风险因素,分别占全球MBC死亡的11.69%和6.97%。

⭕️文章总结

本研究首次全面分析了全球男性乳腺癌(MBC)的疾病负担、流行趋势和风险因素。结果显示,1990-2021年全球MBC负担显著增加,东撒哈拉以南非洲地区负担最重。饮食风险和酒精使用是主要可修改风险因素。尽管未来30年全球MBC发病率和死亡率预计下降,但部分地区如大洋洲和撒哈拉以南非洲可能因人口变化和风险因素变化而面临上升趋势。研究强调了针对高风险地区的干预措施的重要性,并为制定MBC预防和控制策略提供了数据支持。

1. 数据来源与准备

  • 数据来源于全球疾病负担(GBD)2021研究,覆盖204个国家和地区,1990-2021年的数据。
  • 数据来源包括流行病学调查、医院记录、死亡登记系统、疾病监测系统以及学术论文和政策报告等。
  • 数据通过国际疾病分类(ICD)代码标准化,以确保准确性和可比性。

2. 疾病负担指标计算

  • 发病率(Incidence):计算每年新发病例数与当年中点人口的比值。
  • 患病率(Prevalence):计算某一时间点的MBC病例数与该时间点人口的比值。
  • 死亡率(Mortality):计算MBC死亡人数与总人口的比值。
  • 伤残调整寿命年(DALYs):计算因MBC导致的健康寿命年损失,包括因疾病导致的伤残年(YLDs)和因早死导致的寿命年损失(YLLs)
  • 年龄标准化率:为消除不同地区年龄分布差异的影响,所有指标均采用年龄标准化处理

3. 时间趋势分析

  • 使用Joinpoint回归分析计算1990-2021年期间的平均年度百分比变化(AAPC),分析发病率、患病率、死亡率和DALYs的时间趋势。
  • 分析分为三个时间段:1990-2000年、2001-2010年、2011-2021年,以评估不同时间期的趋势变化。

4. 预测分析

  • 使用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型结合集成嵌套拉普拉斯近似(INLA)框架,预测2022-2050年的MBC发病率、患病率、死亡率和DALYs。
  • 预测基于全球人口预测数据(2017-2100年)。

5. 终生风险评估

  • 使用病因多原发癌(AMP)方法,结合MBC发病率、死亡率和其他原因死亡率,估算从出生起的发病风险和死亡风险。
  • 计算不同年龄起点(如40岁、50岁、60岁、70岁)的终生风险

6. 风险因素分析

  • 使用GBD的比较风险评估框架,分析饮食风险、酒精使用和烟草使用对MBC死亡和DALYs的贡献。
  • 计算每个风险因素的人群归因分数(PAF),并基于**理论最小风险暴露水平(TMREL)**评估潜在的疾病负担减少量。

7. 不确定性分析

  • 使用蒙特卡洛模拟计算所有指标的95%不确定性区间(UI),基于1000次抽样的分布,以评估结果的可靠性。

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