好疯啊，这么学生信分析😆

刷到一个清空所有通信软件学习生信分析的姐妹，梦回考研时的疯狂呀！！！🤣

本人医学专业，学过几年生信分析，一年发表过2篇生信SCI，上图分享了一些基础的干货（想入门的宝子一定要看看）

讲讲我的故事

生信分析对于医学生来说，确实有一定难度。

但也不用畏惧，生信分析发展到如今，已经有很多前人积累下来的成熟经验供我们使用，想要通过生信分析发一篇SCI，还是没想象中难的！

难住大家的不是学习本身，而是学习环境。如果你身边没有生信分析的学习氛围，自己瞎琢磨，确实很容易走弯路。但前期有人带你，进步就会很快！

就像我的室友，运气很好，研一就有为很擅长生信分析的学长带着他跟生信的项目，跟完一个项目后，他就能自己发表SCI了！

生物信息学是一门交叉科学，涵盖生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等各个方面。它结合数学、计算机科学和生物学的工具来解析和理解大量数据所包含的生物学意义。

具体而言，生物信息学主要研究 核酸、蛋白质等生物大分子数据库，并通过计算机科学、信息学的方法，对海量的原始数据进行 存储、管理、注释、加工，使之成为具有明确生物意义的生物信息。

此外，生信分析还能帮助科学家查询、搜索、比较、分析基因编码、基因调控、核酸和蛋白质结构功能及其相互关系等重要性知识。

随着高通量测序技术的发展，生物信息学已广泛用于基因组、转录组、蛋白质组等高通量数据分析，在癌症、胃肠道疾病、中枢神经系统疾病、代谢性疾病、内分泌疾病及军见病等研究中发挥关键作用。

应用方向：

✅ 数据下载及预处理
✅ 筛选疾病相关的差异表达分子
✅ 基因注释与功能分类
✅ 构建分子互作网络
✅ 从差异表达分子中筛选关键基因
✅ 分析关键基因与临床特征/预后的关联

以上是最基础也是最简单的生信分析，刚接触生信分析的新手可以从这几个分析入手。

为了更直观地理解生信基础分析，我们可以参考一篇核心期刊的生信分析文章，例如 《基于生物信息学分析筛选卵巢癌预后相关的核心基因》，发表在**《临床与实验病理学杂志》**。

该研究使用了多个数据库进行核心基因筛选，并结合生信方法挖掘卵巢癌的关键调控因子。这类文章可以作为入门学习的案例参考。

Published by wang