8.5/Q1，Charls最新文章解读！

文章题目：Assessing the impact of insulin resistance trajectories on cardiovascular disease risk using longitudinal targeted maximum likelihood estimation

DOI：10.1186/s12933-025-02651-6

中文标题：使用纵向目标最大似然估计评估胰岛素抵抗轨迹对心血管疾病风险的影响

发表杂志：Cardiovasc Diabetol

影响因子：1区，IF=8.5

发表时间：2025年3月

今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Cardiovasc Diabetol》（1区，IF=8.5）的文章。本研究旨在采用先进的因果推理方法来评估 IR 轨迹对 CVD 风险的纵向影响。

研究方法：本研究的数据来自中国全国队列，即中国健康与养老纵向研究 (CHARLS)。甘油三酯-葡萄糖 (TyG) 指数和 TyG 体重指数 (BMI) 被用作 IR 的替代指标，并将其变化记录为暴露量。纵向目标最大似然估计 (LTMLE) 用于研究 IR 轨迹的动态变化（即增加、减少等）如何影响长期 CVD 风险，同时调整了时不变和时变混杂因素。

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结果解读：共纳入 3,966 名参与者，其中 2,152 名（54.3%）为女性。基线平均年龄为 58.28 岁。在 7 年的随访期内，499 名（12.6%）参与者患上了 CVD。确定了 TyG 指数和 TyG-BMI 的四种不同轨迹：低稳定、增加、减少和高稳定。LTMLE 分析显示，“高稳定”和“增加”组的个体患 CVD 的风险显著高于“低稳定”组，而“减少”组没有显著差异。具体而言，当暴露设置为 TyG-BMI 时，“高稳定”组的 CVD 几率是“低稳定”组的 1.694（95% CI：1.361-2.108）倍。在其他模型中也观察到了类似的趋势，模型 2 中的 OR 为 1.708（95% CI：1.367-2.134），模型 3 中的 OR 为 1.389（1.083-1.782），模型 4 中的 OR 为 1.675（1.185-2.366），模型 5 中的 OR 为 1.375（95% CI：1.07 – 1.768）。当暴露改为 TyG 指数时，结果保持一致，优势比的幅度略低。

结论：高稳定且不断增加的 TyG-BMI 和 TyG 指数轨迹与 CVD 风险相关。与 TyG 指数相比，TyG-BMI 始终表现出更高的 CVD 风险比值比 (OR)。早期识别 IR 轨迹可为预防晚年 CVD 提供参考。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！