给大家普及一下，5个月写一篇Meta分析强度
1️⃣ 选题（大概 2 周）
✔ Meta 分析 有固定的流程，看似简单，选题是最难的一步。
✔ 前期一定要花点时间打磨选题，拿捏不准可以找专业机构评估一下。
2️⃣ 文献检索（大概 1 周）
✔ 主要看文献量，尽量检索全。
3️⃣ 文献筛选（1.5 个月）
✔ 初筛 👉 1.2 周到 1.2 个月不等，比较费时间，主要看文献量，建议 1 个月完成。
✔ 复试 👉 1-2 周，这个也要看文献量。
4️⃣ 数据提取（1 个月）
✔ 数据提取一般包括：
- 纳入研究的第一作者、
- 发表年份、
- 人口学资料、
- 研究对象、
- 研究方法、
- 干预措施、
- 测量指标、
- 结果、
- 混杂因素等。
📌 耗时：1 个月。
5️⃣ 数据分析（2 周）
✔ 数据分析与结果解读是 Meta 分析最主要、最难的部分，研究者需要具备一定的统计学知识。
✔ 在数据分析前，有必要了解研究的类型、效应量指标及其意义。
6️⃣ 写作（1 个月）
✔ 最后就是写作啦！所有工作做完后，写作是很快的，一般 1 个月内完成。
🏆 总共耗时：4-5 个月左右！
之后进入 选刊 & 投稿 & 返修 阶段……
🔍 一图快速了解 Meta 分析流程
📌 Meta 分析步骤：
- 确定题目 & 研究方案
- 检索文献
- 筛选文献
- 文献质量评估
- 资料提取
- 数据分析
- 结果解读 & 撰写论文
📢 坚持学习，三天打鱼两天晒网是学不会的！💡
对于 Meta 分析新手 来说，前期会遇到很多专业概念：
- 异质性
- 效应值合并
- 随机效应模型
- 固定效应模型
- 亚组分析
- 质量评价 ……
🔹 不同类型的 Meta 分析也有不同的难点和特性：
- 流行病学 Meta 分析 关注 暴露、剂量、效应值选择；
- 诊断试验 Meta 分析 关注 真阴性、假阴性、真阳性、假阳性 等。
📌 学习 Meta 分析需要投入时间，熟练掌握后才能提高效率！
对于入门阶段的同学，建议 每天坚持学习，只要每天掌握 一个新问题，很快就能走上 Meta 分析的大道！
2️⃣ 贪多嚼不烂，欲速则不达
Meta 分析的学习要按部就班，循序渐进：
- 先从起源和概念学起，明白 Meta 分析到底是什么。
- 再去理解 Meta 分析的流程（建议结合自己专业相关的 Meta 分析文章学习）。
📌 学习步骤建议：
选题 👉 文献检索 👉 文献筛选 👉 数据提取 👉 统计分析 👉 文章写作
⚠ 一定要逐步消化，切勿一蹴而就！
3️⃣ 磨刀不误砍柴工
想要做好 Meta 分析，写出高质量论文，前期准备至关重要：
- 确定 选题
- 设定 文献的纳入排除标准
- 制定 检索策略
- 了解 统计分析方法
📌 提前规划，做到心中有数，运筹帷幄！
🚨 避免的误区：
❌ 发现一个有价值的选题就兴奋过头，立刻查文献、筛选文献、做分析，最后发现分析结果不佳，才焦头烂额、四处求救……
❌ 文献数量不够时，就盲目扩充纳入文献；异质性过大时，就随意设法排除不合适的文献。
⚠ 这样就是为了 Meta 而做 Meta！ 正确的做法是 打好基础、稳步推进，避免后期返工！
