4.4/Q1，FAERS数据库最新文章解读！

文章题目：Non-chemotherapy drugs inducing agranulocytosis: a disproportionality analysis based on the FAERS database

DOI：10.3389/fphar.2025.1525307

中文标题：非化疗药物诱发粒细胞缺乏症：基于 FAERS 数据库的不成比例分析

发表杂志：Front Pharmacol

影响因子：1区，IF=4.4

发表时间：2025年3月

今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在通过分析 FAERS 数据库中的不良事件报告来系统地识别和描述 NCDIA。

研究方法：我们对 FAERS 数据库中 2004 年至 2024 年第一季度的 NCDIA 报告进行了回顾性分析。使用解剖治疗化学 (ATC) 分类系统对药物进行分类，不包括化疗药物（ATC 代码 L01）。采用报告比值比 (ROR) 方法来检测潜在的不良事件信号。阳性信号定义为至少有三份报告且 ROR 的 95% 置信区间 (CI) 下限大于 1 的病例。还进行了事件发生时间分析，以检查不同人口群体和药物的发病模式。

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结果解读：从 FAERS 数据库中共发现 10,913 份 NCDIA 报告。不成比例分析显示，166 种与粒细胞缺乏症相关的非化疗药物存在显著信号，这些药物被系统地分为三个风险类别：已知（n = 111）、可能（n = 25）和新的潜在风险（n = 30）。该分类系统使我们能够识别已知风险的药物、可能带来风险的药物以及需要进一步研究的新风险。人口统计学分析显示，女性、儿童（<18 岁）和老年人（≥65 岁）粒细胞缺乏症发病较早。特定药物的发病时间分析为优化监测方案提供了证据。值得注意的是，NCDIA 相关死亡率从 11.91%（2004-2010 年）显着下降至 7.28%（2021-2024 年）（P < 0.001）。

结论：这项全面的药物警戒研究不仅证实了之前已知的 NCDIA 关联，还发现了新的潜在风险药物。新的风险分类系统和详细的发病时间分析为临床监测提供了宝贵的见解。特定人群发病较早和死亡率下降趋势的研究结果对于制定有针对性的监测策略和改善患者安全管理具有重要意义。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！