
7.9/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Association between urbanization levels and frailty among middle-aged and older adults in China: evidence from the CHARLS
DOI:10.1186/s12916-025-03961-y
中文标题:中国中老年人城市化水平与虚弱程度之间的关联:来自 CHARLS 的证据
发表杂志:BMC Med
影响因子:1区,IF=7.0
发表时间:2025年3月
今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Med》(1区,IF=7.0)的文章。本研究旨在探讨中老年人城市化与衰弱之间的关系。
研究方法:我们分析了 2011 年至 2018 年中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 的全国代表性数据。在应用纳入和排除标准后,分析了基线时的 10,758 名非虚弱个体。感兴趣的风险敞口是综合城市化水平。使用熵法评估城市化水平 (0.072-0.689)。使用虚弱指数 (FI) 评估虚弱,范围从 0 到 100。衰弱定义为 FI ≥ 25,并使用受限三次样条函数 (RCS) 表达式和 Cox 比例风险模型评估城市化-衰弱关联。采用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归来评估与衰弱相关的主要因素。
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结果解读:结果显示,城市化水平与衰弱发病率呈 U 形非线性关联,转折点为 0.3 (P 非线性< 0.001)。在 Cox 模型中,对于低于 0.3 的城市化得分,每增加 10 个百分位与 0.871 的 HR 相关 (95% CI 0.843-0.900,P < 0.05)。相反,分数等于或高于 0.3 的 HR 为每 10 个百分位增加 1.178 (95% CI 1.053-1.319,P < 0.05)。在城市化得分低于 0.3 的参与者的亚组分析中,当前工作状态与血脂异常亚组之间存在显着交互作用。LASSO 回归显示,对于城市化得分 < 0.3,总零售额(系数 = – 0.129)和人均收入(系数 = – 0.071)对虚弱的保护作用最强。对于≥ 0.3 分的分数,与衰弱风险增加相关的关键城市化因素包括每 10,000 人中的大学生人数(系数 = 0.080)和城市地区建成地的比例(系数 = 0.060)。
结论:城市化水平与衰弱发生率呈 U 形关联。人均消费品零售总额、城市居民人均可支配收入和每 10,000 人中的大学生人数等因素可能是制定衰弱预防战略的关键。
大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!