小白打通关的路线分享给大家：

🎯 扫盲阶段

2 天 👉 了解测序基本流程和原理
2 天 👉 测序中的 read、count、fpkm、tpm 分别是什么
1 天 👉 为什么要学习生信分析

🎯 基础阶段

3 天 👉 常用数据库 GEO 入门
3 天 👉 常用数据库 TCGA 入门
3 天 👉 生信常用 R 包及函数

🎯 入门阶段

2 天 👉 数据分析前的预处理
3 天 👉 生信技能 1：差异分析
3 天 👉 生信技能 2：功能聚类
3 天 👉 生信技能 3：PPI 网络

🟦 2 等生信团队排期三个月？不如自己晚上搞定热图！

比如，临床样本不好不容易收齐了，却发现差异基因不会筛，生存曲线不会画，连个像样的 TCGA 数据展示都要求助隔壁实验室。

如果你会生信分析，R 语言几行代码批量处理 200 个样本的 RNA-seq 数据，GEPIA 两分钟调出分子预后价值，UCSC Xena 轻松挖掘甲基化修饰证据。掌握这些，深夜改图时你才会懂什么叫“命运掌握在自己手中”。

🟦 3 当审稿人质疑“机制单薄”，你拿什么保住论文

我室友还有一个活生生的例子，辛辛苦苦验证了 miR-155 促进肺癌转移，却被审稿人质疑“凭什么忽略 lncRNA 的调控作用”。
如果提前用 starBase 数据库做 ceRNA 网络分析，用单细胞测序数据定位肿瘤微环境中的关键互作，多维证据链让机制假说无懈可击，也不至于被拒稿。
这年头，纯湿实验的文章就像独腿跑步，生信分析才是支撑科学故事的钢架结构。

为什么很多人还没入门生信分析，就已经放弃了？

每年都有人咨询，怎么学生信分析？
方法已告知，1 个月不到，再问，放弃了…

一是自学很难找到适合自己的课程
别人夸夸其谈，你只会拍掌好厉害，但跟你有什么关系呢？你还是不懂其中原理。最后发现什么都学了，又好像什么都没学，因为根本不会用，什么问题也解决不了！

二是自学没有学习氛围
如果你所在课题组没有生信项目，或者你很菜根本跟不上，那你学习效率会大打折扣。人的成功都是需要“抱团取暖”的！

如果你恰好被这两大难点卡住：

强烈建议你找个指导机构，尤其是能 1V1 陪跑的。因为录播课也没用，你在实操时还会出现很多问题！

医学生 0 基础入门生信分析需要多久？