单细胞真不戳啊👍发文量年年涨

今天小编心血来潮又去搜了搜单细胞的发文情况（当然搜索比较俗略），发现单细胞的发文情况还挺可观的，所以今天给大家分享一些单细胞数据库👇

Human Cell Atlas (HCA)：人类细胞图谱计划，提供人体细胞的全面数据。

Mouse Cell Atlas & tabula-muris：小鼠单细胞数据资源。

JingleBells：免疫相关的单细胞数据库。

CancerSEA：癌症单细胞状态图谱数据库。

DISCO：深度整合的单细胞组学数据库。

PanglaoDB：小鼠和人类单细胞转录组数据的综合数据库。

SC2disease：疾病相关细胞类型基因表达谱数据库。

CellMarker：人工整理的人类和小鼠细胞标记数据库。

scQuery：通过自动化管道处理公开scRNA-seq数据集的数据库。

SCPortalen：涵盖人类和小鼠单细胞转录组学数据集的数据库。

scRNASeqDB：人类单细胞基因表达数据集数据库。

今天要分享的学员就是做的单细胞成功发表文章的案例

✔接收期刊：Frontiers in Endocrinology

📉IF=3.9；中科院3区SCI

📍发文方法：生信分析单细胞