NHANES指标推荐：AISI！

文章题目：Association between the aggregate index of systemic inflammation and CKD: evidence from NHANES 1999-2018

DOI：10.3389/fmed.2025.1506575

中文标题：全身炎症总指数与 CKD 之间的关联：来自 NHANES 1999-2018 的证据

发表杂志：Front Med

影响因子：1区，IF=3.1

发表时间：2025年3月

今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Med》（1区，IF=3.1）的文章。我们旨在调查全身炎症聚合指数 （AISI） 与慢性肾脏病 （CKD） 之间的潜在关联。

研究方法：本研究分析了 1999 年至 2018 年全国健康与营养检查调查 （NHANES） 的数据。CKD 定义为估计肾小球滤过率 （eGFR） 低于 60 mL/min/1.73 m2 或存在白蛋白尿，定义为尿白蛋白与肌酐比值 （ACR） 为 30 mg/g 或更高。低 eGFR 是指 eGFR 低于 60 mL/min/1.73 m2。进行多因素回归分析、平滑曲线拟合和亚组分析，探讨炎症状态指数 （AISI） 与 CKD 之间的关系。采用受试者工作特征 （ROC） 曲线分析评价其识别 CKD 和低 eGFR 的能力。使用自然对数 （Ln） 转换 AISI 进行统计分析。

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结果解读：在 50,768 名新兵中，49.86% 是男性。CKD 和低 eGFR 的患病率分别为 20.31% 和 8.57%。Ln-AISI 与 CKD （OR = 1.24;95% CI： 1.19， 1.28） 和低 eGFR （OR = 1.17;95% CI：1.11， 1.24） 呈正相关。平滑曲线拟合显示 AISI 和 CKD 与低 eGFR 呈正相关。亚组分析和交互测试表明，分层并未显著改变 AISI 和 CKD 与低 eGFR 之间的关联。阈值效应分析表明，当 Ln-AISI 超过 5.2 （AISI > 181.27） 时，这种关系变得更加明显。ROC 分析显示，与其他炎症指标 [淋巴细胞计数 （LYM）、全身免疫炎症指数 （SII）、血小板与淋巴细胞比值 （PLR） 以及血小板计数和中性粒细胞计数 （PPN） 的乘积] 相比，AISI 在识别 CKD 和低 eGFR 方面具有更好的区分度和准确性。

结论：AISI 与 CKD 的患病率呈显著正相关，当 AISI 大于 181.27 时，这种关系更有效。与其他炎症指标相比，AISI 在识别 CKD 方面更有效。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！