顶级期刊心头好呀！GBD数据库再现高分思路
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顶级期刊青睐的数据库，高分文章跑不掉！
今天为大家简单介绍一篇IF=8.2，北大学者用GBD数据库写的一篇文章，逻辑清晰、主题明确，简简单单就上了SCI！
标题：The incidence of asthma attributable to temperature variability: An ecological study based on 1990-2019 GBD data
👉本文结合全球疾病负担（GBD）数据库和TerraClimate气象数据集，采用两步法分析了哮喘发病率与气候变化的关系，为制定针对气候变化和哮喘的公共卫生政策和干预措施提供了重要的参考依据。
🎯统计方法
研究员们采用两步法分析气候变化与哮喘发病率关系。
首先，通过广义线性混合模型识别关键气候变量，然后用广义加性回归模型进一步分析高温变异性对哮喘发病率的影响。
研究中充分调整了多个潜在影响因素，包括年龄、性别、地理位置、社会经济指数、O3、PM2.5和气象因素（最高温度、土壤湿度、降水量、风速）等，进行了亚组分析。
在预测未来哮喘发病率时，利用CMIP6数据预估变化范围，通过模拟不同纬度和社会经济途径下的气候数据，进行多次迭代，以评估哮喘发病率的可能变化趋势。
最后经过研究员的预测显示，SSP126至SSP585情景下哮喘发病率显著上升，尤其纬度在60度以上的地区。由于温室气体排放恶化，SSP585情景下2050年后哮喘发病率可能会加速。到2100年，纬度60°以上地区的哮喘发病率可能会增加5倍以上。但在SSP370情景下，2080年代纬度60°以上地区哮喘发病率开始下降。
🔷 GBD 数据库介绍
GBD数据库（全称 Global Burden of Disease），即全球疾病负担数据库，是一个集合众多科学家和研究人员的心血结晶、开放、共享的数据平台。这个宝贵的资源提供了从1990年至2019年，长达30年的全球疾病、伤害和风险因素的详尽数据。它涵盖了大约350种疾病和伤害，以及84个国家和地区。
不仅如此，GBD数据库还配备了强大的分析工具和可视化功能，让我们能够轻松地探索和解读数据背后的深层含义。对于科研人员、公共卫生专家，乃至对全球健康议题感兴趣的普通人来说，这个数据库都是一个不可或缺的信息宝库。
GBD 数据库的主要特点包括：
✅ 全面性：涵盖了大量的疾病、伤害和健康风险因素
✅ 时间跨度广：提供从1990年代到近年的数据，允许分析健康趋势
✅ 地理覆盖广：包括几乎所有国家和地区
✅ 标准化方法：使用统一的方法来估计疾病负担，便于不同地区和时间的比较
✅ 数据更新：反映最新的研究和统计信息
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🔷 北大学者高分文章案例解析
今天给大家分享一篇北大学者用GBD数据库写的高分文章，逻辑清晰、主题明确，9.8分的高分思路有多牛？我们一起来看看。
文章题目：
The incidence of asthma attributable to temperature variability: An ecological study based on 1990–2019 GBD data
（发表于《Science of The Total Environment》）
🔷 数据来源
首先，研究结合全球疾病负担（GBD）数据库和 TerraClimate 气象数据集，分析了1990–2019年全球哮喘发病率与气候因素的相关性。同时，利用 CMIP6 数据集预测了不同社会经济路径下，未来全球气候变化对哮喘发病率的影响。通过构建覆盖了全球各地区的网格，计算分析了高温、风速、土壤湿度和降水等气候数据。
经过数据分析发现，1990–2019年，全球哮喘发病率中位数为每10万人402例，高社会人口指数（SDI）地区的发病率为365.9例。其中，儿童发病率和高纬度地区发病率最高。
🔷 气候因素分析
在气候因素中，高温变化与哮喘发病率显著相关，而土壤湿度和降水量也与哮喘发病率具有统计学差异。
高温变异性分析
研究采用了一种新的方法来度量温度变率，用来分析它与全球哮喘发病率的关系。传统的温度变率度量方法可能存在高估问题，因此本研究计算了哮喘发病率的“理想”基线温度与年平均最高气温的绝对差值，作为高温变异性的度量。这种方法旨在更准确地反映温度变化的真实影响。
通过对GBD数据库中各国和地区的年度最高温变化的计算分析，发现1990–2019年间，一些国家和地区的高温变率超过3°C，且美洲的发病率可能较高，但哮喘发病率与各国平均最高温度的变化不一定相关。
🔷 协变量分析
接下来，研究员们利用社会人口指数（SDI）将全球国家和地区分为五个经济发展水平，分析了1990–2019年间哮喘发病率与气候因素的关系。并且考虑了臭氧（O₃）和 PM2.5 等空气质量数据，按纬度划分国家以探索哮喘与气候因素的关系。
研究结果显示：
- 高 SDI 地区哮喘风险与高温变化呈正相关
- 空气质量污染物浓度也与哮喘风险有关
- 当最高温度每升高1°C，哮喘风险增加5%
- 高纬度地区风险更高
- 对于分层年龄组，发现哮喘的高温变异性风险随年龄增长而逐渐增加，但在老年人中下降
- PM2.5 和 O₃ 污染物浓度也与高温下哮喘风险增加相关
🔷 统计方法
总体来看，研究员采用了两步法分析气候变化与哮喘发病率关系：
👉 第一步：通过广义线性混合模型识别关键气候变量
👉 第二步：广义加性回归模型进一步分析高温变异性对哮喘发病率的影响
研究中充分调整了多个潜在影响因素，包括：
- 年龄
- 性别
- 地理位置
- 社会经济指数
- 臭氧（O₃）
- PM2.5
- 气象因素（最高温度、土壤湿度、降水量、风速）
并进行了亚组分析。
在预测未来哮喘发病率时，研究员利用 CMIP6 数据集 预测变化范围，通过模拟不同纬度和社会经济路径下的气候数据，进行多次迭代，以评估哮喘发病率的可能变化趋势。
🔷 研究预测结果
👉 最后经过研究员的预测显示：
- SSP126 至 SSP585 情景下哮喘发病率显著上升，尤其纬度在 60 度以上的地区
- SSP585 情景下，2050 年后哮喘发病率可能会加速上升
- 到 2100 年，纬度 60°以上地区的哮喘发病率可能会增加 5 倍以上
- 但 SSP370 情景下，在 2080 年代纬度 60°以上地区哮喘发病率将开始下降
以上就是这篇文章的思路分享啦！
GBD 对于我们普通医学科研研究者来说，就是一个宝藏数据库，利用你现有的科研条件，能与 GBD 创造出什么样的火花呢？每个人都有无限可能！
