12.2/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Air pollution increases the risk of frailty: China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) DOI:10.1016/j.jhazmat.2025.138105 中文标题:空气污染增加虚弱风险:中国健康与退休纵向研究 (CHARLS) 发表杂志:J Hazard Mater 影响因子:1区,IF=12.2 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《J Hazard Mater》(1区,IF=12.2)的文章。本研究旨在探讨中国中老年人群中多种空气污染物(PM1、PM2.5、PM10、O3 和 NO2)与虚弱风险之间的纵向关联,并评估人口统计学、社会经济和行为因素是否会影响这种关系。 研究方法:研究基于CHARLS研究的数据,采用时间变化的Cox比例风险模型,调整了人口统计学、社会经济和行为因素后,分析了空气污染物浓度与虚弱风险之间的关系。虚弱通过44项虚弱指数(FI)评估,FI≥0.25定义为虚弱。空气污染物数据来自中国高空气污染物(CHAP)数据集,研究还进行了亚组分析、敏感性分析以及多污染物模型分析,以进一步验证主要结果的稳健性。…

NHANES最新指标推荐:C-DII!

文章题目:Non-linear relationship between the children’s dietary inflammatory index and asthma risk: identifying a critical inflection point in US children and adolescents DOI:10.3389/fnut.2025.1538378 中文标题:儿童饮食炎症指数与哮喘风险之间的非线性关系:确定美国儿童和青少年的关键拐点 发表杂志:Front Nutr…

2.7/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Sarcopenia, Depressive Symptoms, and Fall Risk: Insights from a National Cohort Study in the Chinese Population DOI:10.2147/RMHP.S497087 中文标题:肌肉减少症、抑郁症状和跌倒风险:来自中国人口全国队列研究的见解 发表杂志:Risk Manag Healthc Policy 影响因子:2区,IF=2.7 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Risk…

4.5/Q1,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Young Adults and Alcohol-Associated Liver Cancer: Incidence and Death from 2000 to 2021 DOI:10.3390/cancers17040609 中文标题:年轻人与酒精相关肝癌:2000 年至 2021 年发病率和死亡率 发表杂志:Cancers 影响因子:1区,IF=4.5 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Cancers》(1区,IF=4.5)的文章。本研究旨在全面概述年轻人中酒精引起的原发性肝癌 (PLC) 的最新全球数据。 研究方法:本研究利用 2000 年至 2021 年全球疾病负担 (GBD) 研究的数据来评估 15-49 岁年轻人中酒精导致的 PLC 的年龄标准化发病率、死亡率和相应的比率。  Table&Figure 结果解读:2021 年,青年人中酒精性肝癌发病病例为 8290 例,死亡病例为 6590 例。欧洲(年度百分比变化 [APC]:0.44%,95%CI 0.35 至 0.54%)、东南亚(APC:0.40%,95%CI 0.37 至 0.44%)和西太平洋地区(APC:0.65%,95%CI 0.44 至 0.86%)的年龄标准化发病率有所增加。2021 年,青年人中酒精性肝癌占所有青年人肝癌发病病例的 11%(比 2000 年增加 2%),占死亡病例的 11%(比 2000 年增加 2%)。大约一半的国家显示,2000 年至 2021 年间,年轻人中酒精性肝癌的年龄标准化发病率有所上升。…

持续服务中(20期预报名已占完一半名额)

光速科研由协和博士团队领衔,以手把手带教、保姆式服务为准则,以帮助#光速科研线上师门师妹师弟掌握光速攥写任意类型SCI为基础,同时不断产出热点课程,帮助师妹师弟发表更多SCI论文~第二十期现在预报名阶段~早期加入,后续热点课程免费学习~有个统计率,从研一开始跟着咱们学习的,拿到国家奖学金的概率是90+%,申请博士的几率也是90%+%~当然每个群体都有自己的科研需求,我们会努力满足这些需求。光速科研每天都会帮助师妹师弟解决问题,我们每天都会好好记录好好整理,努力对得起所有助教,私教,代码助教和老师的工作~这也是每个报名线上师门的师妹师弟都能30天成稿第1篇,60天成稿2-3篇的原因。2025.4.11师妹师弟课题组答疑反馈: 感谢线上师门师妹师弟们的信任,选择跟着我,跟着光速科研学习~ (持续运营500+天)一定要掌握创作 Sci 的能力,其次方法论和代码的问题,我们也会逐步迭代,提供给你们。我们要做一个线上师门,还有很多东西要给师弟师妹们提供,这样确保每个师弟师妹以后都不会再有科研上的困扰。目前看来,我们做到啦!以后会继续坚持!!认真,勤奋,好学,加上掌握正确方法,有人手把手带,就能取得想要的结果。第二十期开放报名中~

高分严选!挑战7天完成一篇NHANES,Day3-4

挑战7天光速完成一篇NHANES,Day 3-4! 进度汇报:数据下载+数据清洗。 在Day 2,我已经将所有的数据都下载好了,现在就是数据清洗的时候了。对于任何一个公开数据库来说,数据清洗都是最为费时费力的一环,但也是非常关键的步骤。我打算使用R来处理相关的数据,这样获取的数据可以用来构建一个自己的数据库。只要换个指标、换个研究人群,就又能有一篇新的文章诞生。 在开始提取变量之前,我们需要明确需要提取哪些数据。我特别关注的指标包括:年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比率、体重指数(BMI)、肾小球滤过率(eGFR)、睡眠持续时间、饮酒、吸烟状况、心血管疾病、高血压、糖尿病、高脂血症和抗抑郁药使用等。确定需要提取的变量是关键的一步,而这些协变量的选择可以根据既往的文献中获得。数据提取是公开数据库中最耗时的环节之一,但有了代码的帮助,也能够顺利进行,毕竟一篇二区的文章也不是易如反掌的。 通过代码的提取,我终于在两天的时间内完成了数据清洗工作。有些变量看起来似乎只有是或否的情况,但实际上其定义却有很多细节。举个例子,对于高血压来说,定义不仅包括目前是否正在口服降压药或者血压是否超过了140/90mmHg,而且还需要考虑血压值的测量方式等。这就意味着需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。这一工程的确是相当浩大的。 只要数据清洗完成,后续的工作就变得相对简单,没有什么复杂和困难的。而重点就在于选题(选择指标和idea)以及数据提取这两个方面。这也是我花了很多时间进行初步检索并确定目标期刊、选题的意义所在。在开始研究之前,一定要慎重考虑,千万不要一来就急于开跑。 一起加油吧!期待明天的进一步进展!