3.4/Q2，Charls最新文章解读！

文章题目：Association between atherogenic index of plasma, body mass index, and sarcopenia: a cross-sectional and longitudinal analysis study based on older adults in China

DOI：10.1007/s40520-025-03029-0

中文标题：血浆动脉粥样硬化指数、体质量指数与肌肉减少症的相关性：基于中国老年人的横断面和纵向分析研究

发表杂志：Aging Clin Exp Res

影响因子：2区，IF=3.4

发表时间：2025年4月

今天给大家分享一篇在 2025年4月发表在《Aging Clin Exp Res》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在探讨中国老年人血浆动脉粥样硬化指数 （AIP）、体重指数 （BMI） 与肌肉减少症的相关性，分析 AIP 和 BMI 对肌肉减少症的预测能力。

研究方法：本研究利用了 2011-2015 年 CHARLS 数据库（中国健康与退休纵向研究，CHARLS）的数据，重点关注 60 岁及以上的参与者。横断面分析包括 7,744 个样本，其中肌肉减少症组 2,398 个，非肌肉减少症组 5,346 个。在回顾性队列研究中，选择了 1,441 名基线时没有肌肉减少症的参与者，并跟踪肌肉减少症的发展情况。采用多变量 logistic 回归分析 AIP 、 BMI 和肌肉减少症风险之间的关联。采用限制性三次样条回归模型评价剂量-反应关联，进行 ROC 曲线分析评价单个和联合指标 （AIP 和 BMI） 的预测能力。此外，还进行了亚组分析，以探讨不同人口群体的 AIP 、 BMI 和肌肉减少症风险之间的关联。

Table&Figure

结果解读：横断面分析显示，肌肉减少症与多种因素显著相关，包括年龄、婚姻状况、教育水平、居住地、吸烟、BMI、尿酸 （UA）、糖化血红蛋白 （HbA1c）、总胆固醇 （TC）、甘油三酯 （TG）、低密度脂蛋白胆固醇 （LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇 （HDL-C）、AIP，以及高血压、糖尿病、血脂异常和心脏病 （p < 0.05）。针对潜在混杂因素进行调整的 Logistic 回归分析显示，低 AIP 组与肌肉减少症风险增加显著相关 （OR = 1.22,95% CI 1.03-1.44，p = 0.02），而在高 AIP 组中未观察到显著差异 （OR = 0.83,95% CI 0.69-1.01，p = 0.07）。在回顾性队列研究中，低 AIP 组显示与肌肉减少症风险呈正相关 （OR = 1.79,95% CI 1.18-2.72，p = 0.01），在高 AIP 组中观察到类似的趋势 （OR = 1.69,95% CI 1.03-2.77，p = 0.04）。BMI 与肌肉减少症发病率呈负相关，与横断面结果一致。AIP 和 BMI 均显示出与肌肉减少症风险的非线性剂量反应关系，AIP 近似于 U 形曲线，BMI 近似于 L 形曲线。亚组分析表明，在 65-69 岁年龄组中，低 AIP 水平与肌肉减少症风险增加显著相关。在 70 岁及以上的参与者以及女性中，低和高 AIP 水平都与较高的发病率风险显著相关。ROC 曲线分析显示，联合使用 AIP 和 BMI 预测肌肉减少症的曲线下面积 （AUC） 为 0.8913，略优于单独使用 AIP （0.6499） 或 BMI （0.8888）。

结论：AIP 和 BMI 的变化与肌肉减少症的风险相关，两者都为肌肉减少症提供了一定的预测价值。综上所述，在评估肌肉减少症的风险方面，使用 AIP 和 BMI 的组合预测似乎比单独使用任何一项指标更有效。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！