哭了😭怎么没人告诉我Meta分析得这么学！
人生建议，学Meta分析顺序别搞反： 第一阶段：材料获取 ①理解什么是Meta分析，自己为什么学？（不知道为什么开始，往往很难坚持下去） ②看文献找到自己感兴趣的选题，并验证选题的可行性 ③选题非常重要，多花点时间没关系，自己经验不足可以招机构评估下 ④不要忘了注册 ⑤学习文献检索：如何确认文献检索词，各数据库如何搭建检索式，各数据库如何下载与保存 ⑥学习文献筛选：根据标题摘要对文献进行初筛、下载全文对文献进行复筛 第二阶段：数据分析 ①学习数据提取，根据选题提取所需数据 ②学习质量评价，针对纳入文献进行质量评价 ③学习统计分析数据操作（基于R或者STATA ④学习森林图、漏斗图、网状图等可视化图表数据解读 ⑤学习Meta分析文章框架，完成写作 ⑥定稿后进行翻译润色+降重 第三阶段：选刊投稿 ①学习SCI选刊投稿流程 ②锁定目标期刊，完成投稿 ③返修以及文章接收
🔷 1 了解Meta分析是什么？
Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对于同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。
与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。
Meta分析，尤其是综合高质量随机对照试验（RCT）的Meta分析，被视为循证医学的高级别证据，具有如下功能：
- 实现定量综合；
- 对同一问题提供系统的、可重复的综合方法；
- 通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能；
- 解决研究结果的不一致性，改善效应估计值；
- 回答各项原始研究未提出的问题。
针对合并效应值进行假设检验，以检验多个同类研究的合并效应值是否具有统计学意义。
常用方法：
✅ z(u)检验：
若P≤0.05，多个研究的合并统计量具有统计学意义。
✅ 置信区间法：
- 当试验效应指标为OR、RR时，其95%置信区间若不包含1，等价于P<0.05，即有统计学意义。
- 当试验效应指标为RD、SMD时，其95%置信区间若不包含0，等价于P<0.05，即有统计学意义。
🔷 3 Meta分析必备软件
👉 文献筛选软件 选其一：
- EndNote
- NoteExpress
- Zotero
3款软件使用大体上是差不多的，细节之处略有差别，可以根据自己的情况选择其一。
- EndNote 是 web of science 官方出品的管理软件，更擅长英文文献的管理和筛选，功能比较完善，性能也比较稳定。但正版Endnote需要付费订购，如果学校图书馆有权限，可直接从图书馆下载安装。
- Zotero 是一款免费开源软件，全功能都是免费的，并且可以使用诸多插件。但是相对来说配置就要略复杂一点，不过网上可以找到很多“驯服”Zotero的教程，也不难学。
- NoteExpress 是国内厂商开发的一款软件，所以在中文文献适配上是做得最好的，但是也要收费。
👉 数据分析软件：
- R
- Stata
- RevMan
可以做数据分析的Meta分析软件有很多，像R语言、Stata、RevMan都是比较常用的软件。
R语言基于其开源的特点，在R语言中只需要引入Meta程序包就可以开始使用了。不过，R语言是一款程序语言，所以对新手来说，可能有一定门槛。
RevMan是Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，具备Meta分析的大部分功能，面板式操作，鼠标点击即可完成操作，非常简单，适合新手。
相较于前两款，Stata更像一把瑞士军刀，体积虽小，但功能却很强大，也是目前Meta软件中最受推崇的软件，它能完成几乎所有的Meta分析的统计计算部分。
🔷 4 最高效学习方案——定制教学
虽然自学Meta分析省钱，但是性价比真的不高，细细算一笔账，你就明白了。
Meta分析虽流程固定，看似简单，但实际上涉及的统计学原理和研究设计还是很复杂，对于新手来说想一点不走坑很难做到，而通常的录播课程不是为你量身打造的，所以有的坑你无法解决，这就会浪费很多时间和心力。
