Meta还分这两种❓你知道吗❓

频率学网络Meta分析

定义

基于频率学派的统计推断框架，假设待估参数为固定值，通过最大化似然函数估计参数。利用直接比较（头对头试验）和间接比较（通过共同对照形成的网络关系），构建等级模型（如随机效应模型）处理研究间异质性，最终通过置信区间评估结果。

技术特点

依赖大数定律，需足够样本量支撑结果稳定性。
结果以置信区间（如95% CI）表示，强调长期频率解释。

应用场景

• 数据充足、网络结构简单（如3-4种干预措施的直接比较较多）；
• 研究间异质性较低，或研究者倾向避免先验假设影响。

案例

比较3种降压药疗效，多数干预对存在直接试验，需快速输出结果支持决策。

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贝叶斯网络Meta分析

定义

将参数视为随机变量，结合先验分布（基于历史数据或专家知识）和观测数据，通过贝叶斯定理计算后验分布。利用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法模拟参数概率分布，天然支持复杂模型和小样本推断。

技术特点

可灵活设定先验（如无信息先验、弱信息先验），尤其在数据稀疏时提升估计稳定性。
结果以可信区间（如95% CrI）表示，直接反映参数的概率分布。

应用场景

• 数据稀疏（如罕见病治疗对比）、网络复杂（多干预、多结局指标）；
• 需整合先验知识（如历史试验数据、专家意见）提升估计精度；
• 需概率排序支持决策（如SUCRA值评估最佳干预）。

案例

比较6种ALK抑制剂对肺癌脑转移患者的疗效，部分干预对缺乏直接试验，需结合先验信息推断。