姐就算又累又困🥵照样挺直腰板猛猛学😤

【day1】一代测序/二代测序/基因芯片分别是什么？

【day2】reads、count、fpkm、tpm是什么？

【day3】拆解一篇文章彻底弄懂生信在做什么?

【day4】差异分析及结果解读，DESeq2/Limma如何选

【day5】GO富集与KEGG富集

【day6】PPI分子互作网络

【day7-day8】单因素COX分析与生存曲线

【day9-day10】机器学习之lasso回归

【day11-day12】机器学习之SVM

【day13-day14】预后模型与ROC曲线

【day15-day16】WGCNA分析

【day17-day18】免疫浸润分析

【day19-day20】GSEA与GSVA分析

【day21-day22】药物靶点及药物基因相关性

【day23-day24】基于肿瘤干性的预后模型

【day25-day26】基于免疫评分的预后模型

【day27-day28】基于生信湿实验之qRT-PCR

【day29-day30】基生信湿实验之Western blot

大家很少能看到这样的生信分析学习路径。

因为市面上大多数厉害的生信老师其实只讲“术”不讲“道”。

术就是具体的实操办法、操作流程。道就是从宏观角度去理解这个概念，理解这个过程。

通常的学习路径都会过度重视R语言的操作流程，而忽视了操作背后的逻辑与原理的学习。生信到底学的是什么呢？我们首先要理解生信是什么，以及理解我们要做什么？

请记住R语言只是一个工具，我们学习的重点不应该是R语言！

生信分析0基础入门，必备学习清单