MIMIC数据库及适用科室详解
MIMIC数据库覆盖的疾病研究
MIMIC数据库是根据疾病编码寻找样本对象，理论上只要想做的疾病对象的样本量足够就可以做，主要包含以下科室和疾病：
- 重症监护病房(ICU)：研究败血症、多器官衰竭、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）等危重症
- 急诊：创伤、中毒患者的预后影响因素分析
- 心内科：分析心肌梗死、心力衰竭、房颤、冠心病的预后
- 呼吸科：慢性阻塞性肺病（COPD）急性加重期的管理、呼吸机相关性肺炎（VAP）的风险预测
- 内分泌科：ICU患者的血糖波动与死亡率关系、糖尿病危象（如酮症酸中毒）的治疗效果分析
- 麻醉科：麻醉药物的使用（如在某些术式或某类手术不适应后是否需替代）或麻醉药物的预后评估
- 神经科：脑卒中、癫痫持续状态、颅脑损伤患者的神经功能预后评估
- 肾内科：急性肾损伤（AKI）的早期预警模型
- 消化内科：急性胰腺炎、肝硬化、消化道出血
- 妇产科：妊娠、分娩、产褥期、围产期疾病
- 肿瘤科：各类肿瘤和转移性癌症
- 传染科：各种传染病和各种寄生虫病
- 皮肤科：皮肤和皮下组织疾病
- 血液科：血液病和造血器官感染
MIMIC数据库能做哪些类型研究
- 临床预测模型：利用机器学习或统计学方法，预测患者的临床结局（如死亡率、并发症风险等）。如TYG预测败血症患者的全因死亡。
- 流行病学研究：分析疾病的发病率、危险因素或人群分布特征。如研究ICU患者中急性肾损伤（AKI）的流行病学特征。
- 药物疗效与安全性分析：评估特定药物的治疗效果或副作用。如美托咪定对于败血症诱导的心肌损伤患者的不良预后有改善左右。
- 跨模态医学研究：结合多模态数据（如影像、文本、生理信号）进行综合分析。如利用X光影像和临床数据联合预测肺炎严重程度。
- 基础医学与病理机制探索：通过数据挖掘揭示疾病的潜在生物学机制。如分析血糖波动与多器官功能障碍的关联。
