NHANES是什么？🧊每天了解一个医学发文方法（day 1)
NHANES数据库是什么？
NHANES（国家健康和营养检查调查）是由美国疾病控制与预防中心（CDC）主导的全国性健康监测项目，旨在通过问卷调查、体格检查和实验室检测综合评估美国居民的健康及营养状况。
该数据库自1960年代启动并持续更新，涵盖人口统计学、慢性病、膳食摄入、生物标志物等多维度数据，其公开性为研究人员分析疾病风险因素、制定公共卫生政策提供了重要依据，广泛应用于流行病学、营养学及医学研究领域。
发文情况
NHANES数据库可谓是顶流数据库。
目前总发文量达 1.7w+ 篇，光2024年就发文 4000+，可以说是目前最热门的数据库之一！
NHANES数据库可做方向
◆ 心内科：
心血管疾病（充血性心力衰竭、心肌梗死、心绞痛和冠心病）、心血管死亡率、高血压、心力衰竭、冠心病、心脏病死亡率、心脏代谢综合征。
◆ 呼吸内科：
呼吸道症状（咳嗽、咳痰、喘息和劳力性呼吸困难）、慢性肺病（哮喘、支气管炎和肺气肿）、肺功能测量、COPD、潜伏性结核感染、哮喘、普通感冒、急性呼吸道感染。
◆ 消化内科：
肝炎、慢性肠道疾病（慢性腹泻、慢性便秘）、炎症性肠病（IBD）、非酒精性脂肪性肝病或代谢功能障碍相关脂肪性肝病、肝纤维化、肝硬化。
◆ 肾内科：
慢性肾病、肾结石、肾脏损伤/肾脏生物标志物、糖尿病肾病。
◆ 内分泌：
糖尿病、代谢综合征、妊娠糖尿病、胰岛素抵抗相关指标、甲状腺激素、甲状腺功能障碍。
◆ 骨科：
骨质疏松、骨矿物密度、骨折、骨密度、肌肉减少症、骨关节炎、肌肉质量指数、骨肌肉减少症。
◆ 妇科：
子宫内膜异位症、不孕症、细菌性阴道病、乳腺癌、HPV感染、子宫平滑肌瘤、绝经。
◆ 产科：
生育年龄、胎次、流产。
NHANES数据库可做方向（续）
◆ 儿科：
儿童食物安全、儿童身体成分、骨密度、龋齿、肺功能、金属、肥胖、湿疹、膳食补充剂、哮喘。
◆ 老年科：
认知功能、高血压、痛风、骨质疏松、高脂血症、糖尿病视网膜病变、心血管疾病、抑郁症、脑卒中、帕金森。
◆ 精神科：
抑郁症、焦虑症、恐慌症、惊恐障碍、广泛性焦虑、注意力缺陷多动障碍、学习障碍、认知障碍、认知功能、睡眠障碍。
◆ 耳鼻喉：
听力障碍、听力损失、耳鸣、鼻窦炎、过敏性鼻炎、睡眠呼吸暂停综合征。
◆ 口腔科：
牙周炎、自评口腔健康、口腔疼痛、口腔和口咽癌（OOPC）筛查、龋齿、牙齿缺失、牙齿脱落。
◆ 眼科：
糖尿病视网膜病变、青光眼、白内障、年龄相关性黄斑变性。
◆ 皮肤科：
湿疹、银屑病、皮炎（手部皮炎、特异性皮炎、慢性皮炎）、单纯疱疹病毒感染、黑色素瘤、过敏性皮肤病、慢性皮炎性皮肤病、皮肤癌。
◆ 血液科：
贫血、血细胞减少症、血友病、血超负荷、高同型半胱氨酸血症、中性粒细胞减少症、淋巴细胞减少症。
NHANES数据库可做方向（续）
◆ 检验科：
糖尿病、高脂血症、高血压、肝功能异常、肾功能、贫血维生素和矿物质缺乏、骨代谢标志物、免疫炎症因子。
◆ 药学：
终生药物使用、阿片类药物使用、抗高血压药物使用、孟鲁司特、精神治疗药物、纯大麻、他汀类药物、质子泵抑制剂、短效β受体激动剂或全身性皮质类固醇喷雾药物、抗血小板药物、白三烯修饰剂、非法药物、SLGT2抑制剂、抗生素、吸入性皮质类固醇、二甲双胍。
◆ 超声科：
肝瞬时弹性成像。
◆ 护理：
慢性病管理（糖尿病、心血管疾病、COPD等）、营养与饮食（饮食习惯、肥胖和体重管理、营养摄入等）、心理健康（抑郁）、老年护理（认知障碍）。
◆ 肿瘤科：
癌症或任何恶性肿瘤、癌症特异性死亡率、前列腺癌、皮肤癌胃肠道癌症、非黑色素瘤皮肤癌、肺癌、皮肤癌、胃肠道癌症结直肠癌、乳腺癌。
◆ 神内科：
中风、严重头痛或偏头痛、神经退行性疾病（帕金森、阿尔兹海默症）（量少）、癫痫。
◆ 康复：
肌肉质量与力量。
◆ 营养：
贫血、肥胖、维D缺乏症、饮食模式。
NHANES数据库可做方向（续）
◆ 泌尿：
前列腺癌、前列腺特异性抗原、良性前列腺增生、下尿路症状（排尿踌躇、尿频、尿不尽、夜尿）、尿失禁（压力性尿失禁、紧迫性尿失禁）、膀胱过度活动症。
◆ 肝肾：
肝纤维化、非酒精性脂肪肝、肝脂肪变性、代谢功能障碍相关脂肪肝病（MAFLD）、肝损伤生物标志物、肝炎病毒感染（乙型肝炎、丙型肝炎）。
NHANES能做哪些类型研究
▶ 慢性病与危险因素研究：
分析肥胖、糖尿病、心血管疾病等慢性病的流行趋势及关联因素（如饮食、生活方式、代谢指标）。
▶ 营养与健康关联研究：
探讨膳食摄入（如维生素、脂肪、糖分）与健康结局（如代谢综合征、骨骼健康）的关系。
▶ 环境暴露与健康影响：
研究重金属、塑化剂、空气污染物等环境毒素对健康（如肝肾功能、神经发育）的潜在危害。
▶ 生物标志物与疾病预测：
利用血液、尿液中的生物标志物（如炎症因子、激素水平）探索疾病早期诊断或风险预测模型。
如何高效入门NHANES挖掘？
如果你想自学，可根据情况计划学习时间，攻克以下关键5步：
- 熟悉NHANES数据库：包括官方介绍、数据组成及年份运行等。
- 熟悉NHANES变量名：包括变量名的含义、不同年份的变化、如何使用。
- 学会使用NHANES公开数据：包括找到数据、提取数据、清洗数据等。
- 分析NHANES数据：熟练使用统计学软件进行统计分析。
- 将分析结果成文发表。
