NHANES最新指标推荐:PIV!

文章题目:Association between pan-immune-inflammation value and dyslipidemia in the United States population

DOI:10.3389/fendo.2025.1518304

中文标题:美国人群泛免疫炎症值与血脂异常的相关性

发表杂志:Front Endocrinol

影响因子:2区,IF=3.9

发表时间:2025年4月

今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Front Endocrinol》(2区,IF=3.9)的文章。本研究旨在探讨泛免疫炎症值(PIV) 与血脂异常之间的可能关联。

研究方法:这项横断面研究使用了从全国健康与营养检查调查(NHANES) 获得的数据。自变量使用 PIV-log2 (PIV) 的对数形式。血脂异常的定义基于国家胆固醇教育计划标准。采用加权多因素 logistic 回归分析、限制立方样条法 (RCS) 和阈值效应分析探讨 PIV 与血脂异常之间的关联。分层分析用于确定与其他协变量的潜在关联。与全身免疫炎症指数 (SII) 相比,构建受试者工作特征 (ROC) 曲线。

Table&Figure

结果解读共纳入6,821 名参与者,其中 47% 为男性,77% 为血脂异常。在调整了所有混杂因素后,PIV 和血脂异常呈显著正相关 (OR (95%CI):1.13 (1.01-1.25);P = 0.03)。与 PIV 最低四分位数 (Q1) 的参与者相比,最高四分位数 (Q4) 的参与者发生血脂异常的风险显著更高 (OR) (95%CI):1.37 (1.05-1.80);P = 0.022)。RCS 曲线显示 PIV 与血脂异常之间存在倒 J 形关系 (P-非线性 = 0.0415,P 总体 < 0.001)。阈值效应分析显示拐点为 9.192。分层分析显示,年龄和 BMI 改变了 PIV 与血脂异常的关系 (交互作用的 P < 0.05)。ROC 曲线发现,与 SII 相比,PIV 具有相似的预测价值 (曲线下面积 (AUC):0.566 vs 0.558; P = 0.073)。

结论:这项研究发现PIV 与血脂异常呈显著正相关,尤其是在年轻和超重的个体中。 

大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *