没有老外抢数据，普及度弱 = 极好的机会啊

CHARLS数据库是什么？

CHARLS（中国健康与养老追踪调查），江湖人称“查尔斯”，是北京大学搞的国家级大型追踪调查，专门记录45+中老年人的健康、经济、家庭关系等数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。

四大核心优点：

发文情况
在PubMed搜“CHARLS database”
能检索到9000+篇文章

● 心血管内科：
心血管疾病（冠心病、心脏病、心绞痛、充血性心力衰竭、中风）、高血压、CKM综合征

● 呼吸内科：
慢性阻塞性肺病、哮喘、肺部感染（肺炎、肺结核）、睡眠呼吸暂停综合症、肺功能下降、慢性支气管炎

● 消化内科：
肝胆疾病（脂肪肝、肝硬化、胆结石）、胃肠疾病（胃食管返流病、消化性溃疡、功能性胃肠病、炎症性肠病）、慢性胰腺炎、消化系统肿瘤（胃癌、结直肠癌、肝癌）

● 内分泌科：
糖尿病及其相关疾病（2型糖尿病、糖尿病前期、糖尿病并发症）、甲状腺疾病（甲状腺功能异常、甲状腺结节）、代谢综合征及其组分（肥胖、血脂异常、高血压）、骨代谢疾病（骨质疏松症、维生素D缺乏）

● 肾内科：
慢性肾脏病、终末期肾病、急性肾损伤、继发性肾脏疾病

● 血液科：
贫血相关疾病（缺铁性贫血、慢性病性贫血、营养性贫血）、血液系统恶性肿瘤（白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤）、出凝血疾病（血小板减少症、凝血功能异常）、骨髓增生异常（继发性骨髓异常）

● 风湿免疫科：
骨关节炎、类风湿性关节炎、痛风性关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、强直性脊柱炎、银屑病关节炎

● 感染科：
呼吸道感染（慢性支气管炎急性发作、肺炎）、消化系统感染（病毒性肝炎、幽门螺旋杆菌相关疾病）、慢性尿路感染、结核病、带状疱疹、胃肠道感染、肝炎、艾滋病

● 普通外科：
胃肠道疾病、肝胆疾病、乳腺疾病、甲状腺疾病、腺肿与良管疾病

● 骨科：
骨质疏松症、骨关节炎（膝关节、髋关节）、骨折、肌少症、代谢性骨病

● 神经外科：
卒中吸该、颅脑损伤、创伤性脑损伤、认知功能障碍、帕金森病

● 泌尿外科：
良性前列腺增生/下尿路症状、前列腺癌、膀胱癌、肾癌、尿失禁、肾结石、膀胱结石

● 胸外科：
肺癌、食管癌

● 心脏外科：
心脏代谢相关病（冠心病、心肌梗死、心力衰竭）、血脂代谢异常、代谢综合征相关指标

● 耳鼻喉科：
耳聋、慢性鼻炎/鼻窦炎、慢性咽炎、睡眠呼吸暂停

● 眼科：
老花眼、白内障、年龄相关性黄斑变性、青光眼、糖尿病视网膜病变

● 皮肤科：
老年性湿疹/皮炎、银屑病、带状疱疹、黑色素瘤

● 口腔科：
牙齿脱落、牙周炎、龋齿、口腔溃疡

● 精神科：
抑郁症、焦虑症、认知功能障碍、睡眠障碍、痴呆

● 病理科：
癌症、心血管疾病、慢性阻塞性肺疾病、肝胆疾病、肾脏疾病、内分泌系统疾病、神经系统疾病

单年份数据一键分析，例如《中国脑卒中患者疼痛患病率及危险因素的 CHARLS 研究》、
《社会隔离和孤独与心血管疾病的关系》

比如《老年人肌肉减少症状态的双向转换：来自 CHARLS 的纵向证据》、
《身体质量指数轨迹与心血管疾病发病率：来自中国健康与退休纵向研究的证据》

用 CHARLS 做预测模型，比如
《基于 CHARLS 数据库的中国老年人跌倒风险预测模型》、
《基于机器学习的老年高血压患者心脏病发生风险预测研究》