痛风挖掘NHANES数据库例文分享

大家都知道NHANES数据库适合各大内科，包含的疾病方向有很多，今天我们一起来看看痛风挖掘Nhanes的文章分享，学习一下已经发表的SCI文章
检索策略也给大家准备好啦：(gout[Title/Abstract]) AND (nhanes[Title/Abstract])

⭕例文1——氧化平衡评分与高尿酸血症和痛风的相关性：NHANES 2009-2018
由 20 个饮食和生活方式因素得分组成的 OBS 作为暴露变量。应用多变量线性回归模型评估 OBS 与尿酸（UA）之间的关联。进行多变量逻辑回归、亚组分析和限制性三次样条（RCS）回归，以探讨 OBS 与高尿酸血症/痛风之间的关系。

⭕例文2——三酰甘油葡萄糖指数与痛风的关系：基于 NHANES 2007-2018 的横断面分析
探讨了 TyG 指数与痛风之间的关系。通过 t 检验对连续数据进行统计分析，通过卡方检验对分类数据进行统计分析，分析了人口统计学数据和潜在风险因素，并进行了比较。通过逻辑回归和亚组分析来检验 TyG 指数与痛风之间的关联。

⭕例文3——美国中年和老年人中体重调整腰围指数与高尿酸血症和痛风的相关性：2007-2014 年 NHANES 横断面分析
通过逻辑回归分析、亚组分析和限制性三次样条（RCS）来评估体重调整腰围指数（WWI）与高尿酸血症/痛风患病率之间的关联。

⭕例文4——探讨脂质生物标志物与痛风发病风险之间的关联及潜在中介因素：NHANES 2007-2018
采用包含甘油三酯（TG）/高密度脂蛋白胆固醇（HDL）比和腰高比（WHtR）的心血管代谢指数，用于评估脂质谱和代谢健康。使用多因素逻辑回归分析、倾向得分匹配和中介分析来评估脂质谱和心血管代谢指数与痛风发生风险的相关性。

今天，统计之光要分享的学员也是挖掘NHANES做的痛风方向的文章
✔接收期刊：CLINICAL RHEUMATOLOGY
📉IF=2.9；中科院3区期刊
📍发文方法：NHANES数据库挖掘研究