拜托🙏做Meta分析一定要知道的工具啊!

Meta分析常用统计软件

数据提取阶段

  • Excel:通常用于每一篇文章的数据提取表的制作,及部分公式计算。
  • Origin:是一款由 OriginLab 公司开发的数据分析和绘图软件,广泛应用于科学、工程研究以及工业界。它为用户提供了强大的数据处理、统计分析及高质量图形绘制功能,适用于各种科研领域,如物理、化学、生物学、医学、工程学等。在Meta分析过程中,我们时长需要提取图形中的坐标,Origin 也能实现图形坐标的提取。
  • Engauge Digitizer:是一款主要的图像数据提取软件。Meta分析中特别适合生存图形数据的提取,当然,也适合散点图、柱状图、限制性样条曲线等统计图形的提取。

偏倚风险评估阶段

  • RevMan(Review Manager):RevMan同样适用于质量评估,特别是当涉及到随机对照试验(RCTs)、随机诊断试验时,它可以用来填写Cochrane风险偏倚工具。
  • Stata或R:统计编程语言拥有强大的包和库,如R中的 meta 包或Stata中的 metan 命令,可用于执行更复杂的质量评估统计分析。

Meta分析阶段

  • RevMan(Review Manager):RevMan 是由 Cochrane Collaboration开发的免费软件,主要用于制作和维护系统评价,特别是那些包含随机对照试验(RCTs)、随机诊断试验的系统评价。它不仅支持Meta分析的计算过程,还提供了森林图、漏斗图等可视化工具。然而,其很难实现偏倚风险的统计检验。
  • Stata:是一款功能强大的统计软件,虽然其本身不直接提供Meta分析功能,但通过安装额外的命令(如 metanmetareg 等),可以执行各种类型的Meta分析。Stata适合进行复杂的统计分析,包括Meta回归和发表偏倚检测。也是目前的主要分析软件之一,特别是网状Meta分析的网状关系图、诊断试验中的双变量混合效应模型等。
  • R语言:R是一个自由软件环境,广泛应用于统计计算和图形生成。对于Meta分析,有许多可用的包,如 metametaforrmeta。R的灵活性使其能够适应几乎所有的Meta分析需求,并且可以通过编程实现高度定制化的分析流程。也是目前的主要分析软件之一,特别是网状Meta分析的详细的分析过程。此外,在进行森林图的绘制过程中,可以调用Revman的作图风格。
  • Comprehensive Meta-Analysis(CMA):CMA是一款商业软件,专为Meta分析设计,具有友好的用户界面,不需要编程知识。它可以处理多种类型的数据输入,并支持一系列Meta分析技术,如固定效应模型、随机效应模型以及亚组分析等。目前,应用得较少。
  • Meta-DiSc:主要针对诊断准确性研究的Meta分析,这款免费软件可以帮助研究人员评估诊断测试的性能,并生成相应的图表。目前,似乎在逐渐被Stata采用双变量混合效应替代。

Meta分析常用数据库

英文数据库

  • PubMed/MEDLINE:PubMed是美国国立医学图书馆(NLM)提供的一个免费搜索系统,涵盖了广泛的生物医学和生命科学期刊文章。MEDLINE则是PubMed所依据的主要数据库之一。
  • Embase:是由Elsevier公司维护的一个专注于生物医学和药理学研究的广泛数据库,特别适合寻找欧洲和亚洲的出版物。
  • Cochrane Library:是一个包含高质量健康照护证据的资源集合,包括系统评价、临床对照试验中心注册库(CENTRAL)、卫生技术评估等。
  • Web of Science:由Clarivate Analytics提供,不仅覆盖自然科学领域,还包括社会科学引文索引(SSCI),为跨学科研究提供了支持。
  • Scopus:是Elsevier提供的另一个大型多学科文献摘要和引用数据库,覆盖了广泛的科学、技术、医学以及社会科学领域,并提供强大的分析工具。
  • ClinicalTrials.gov:这是由美国国家医学图书馆维护的一个临床试验注册库,提供全球范围内正在进行或已完成的临床试验信息。
  • Google Scholar:尽管不是一个传统意义上的学术数据库,但由于其广泛的覆盖面,常被用来补充其他数据库中的搜索结果。
  • IEEE:IEEE Xplore Digital Library(以下简称 IEEE Xplore)是由电气与电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)提供的一个数字文献库。它收录了大量关于电子工程、计算机科学、电子技术及其他相关领域的高质量学术和技术资料。IEEE Xplore 是全球科研人员、工程师、教育工作者和学生的重要资源之一,特别是基于AI的Meta分析。

其他公开数据库

  1. SPORTDiscus(EBSCO)
    特点:运动科学领域最权威的数据库,覆盖运动医学、训练学、心理学等。
    内容类型:期刊、会议论文、学位论文。
  2. PEDro(Physiotherapy Evidence Database)
    特点:专注于物理治疗和运动康复的随机对照试验(RCT)和系统综述。
  3. ERIC(Education Resources Information Center)
    适用场景:若研究涉及运动教育、青少年体育活动等,可检索此数据库。

其他灰色数据库

  • 学位论文库ProQuest Dissertations & Theses:包含未发表的硕博论文,避免发表偏倚。
  • OpenGrey:欧洲灰色文献库,含技术报告、会议摘要等。
  • arXiv、bioRxiv、medRxiv:检索最新预印本研究(尤其是运动生理学、公共健康领域)。

中文数据库

  • 中国知网:中国最大的学术资源平台之一,涵盖了各类学术期刊、硕博士论文、会议论文、报纸等多种资源。
  • 万方数据知识服务平台:包含了大量的中文期刊论文、学位论文、会议论文、科技成果等资源,是科研工作者的重要资料来源。
  • 维普资讯:主要提供科技类文献检索服务,覆盖了多个学科领域的中文期刊论文。
  • 中国生物医学文献数据库:由中国医学科学院医学信息研究所开发,专门收录国内生物医学相关期刊文献,是查找中文医学文献的重要资源。

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