8.5/Q1，Charls最新文章解读！

文章题目：Assessment of six insulin resistance surrogate indexes for predicting stroke incidence in Chinese middle-aged and elderly populations with abnormal glucose metabolism: a nationwide prospective cohort study

DOI：10.1186/s12933-025-02618-7

中文标题： 

发表杂志：Cardiovasc Diabetol

影响因子：1区，IF=8.5

发表时间：2025年2月

今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《Cardiovasc Diabetol》（1区，IF=8.5）的文章。本研究旨在探讨6 个 IR 替代指标与糖代谢异常个体卒中风险之间的关系，评价其对卒中风险的预测能力。

研究方法：本研究分析了中国健康与退休纵向研究（CHARLS） 的数据。应用多变量 logistic 回归模型分析 IR 替代指标与卒中风险的关系。使用受限立方样条探讨 IR 替代指标与卒中风险之间的剂量反应关系。通过受试者工作特征 （ROC） 分析计算 IR 替代指标的曲线下面积 （AUC）。

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结果解读：在调整了潜在的混杂因素后，我们观察到eGDR 的每个标准差 （SD） 增加都与中风风险降低相关，调整后的优势比 （OR） 为 0.746 [95% 置信区间 （CI）：0.661-0.842]。相比之下，CVAI、TyG、TyG-BMI、METS-IR 和 AIP 的每次 SD 增加都与卒中风险增加相关，调整后的 ORs （95% CI） 分别为 1.232 （1.106-1.373）、1.246 （1.050-1.479）、1.186 （1.022-1.376）、1.222 （1.069-1.396） 和 1.193 （1.050-1.355）。剂量反应分析显示，eGDR 、 CVAI 、 TyG-BMI 和 METS-IR 与卒中风险呈线性相关 （P 非线性 ≥ 0.05），而 TyG 和 AIP 与卒中风险呈非线性相关 （P 非线性 < 0.05）。ROC 分析显示，eGDR 预测糖代谢异常总人群脑卒中风险的 AUC （AUC： 0.612， 95% CI： 0.584-0.640） 显著高于其他指标。

结论：6 个 IR 替代指标与葡萄糖代谢异常个体的脑卒中高风险密切相关。eGDR 在预测葡萄糖代谢异常的中国中老年人群中风风险方面显示出良好的潜力。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！