广州医科大学者CHARLS发1区，思路拆解

⭕️文献标题

Association between cumulative changes of the triglyceride glucose index and incidence of stroke in a population with cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stage 0–3: a nationwide prospective cohort study《累积甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）变化与CKM综合征患者中风风险的关联：全国性前瞻性队列研究》

Cardiovascular Diabetology (IF=8.5)

⭕️研究背景

心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）是一种多系统疾病，与肥胖、糖尿病、慢性肾病等密切相关。TyG指数（甘油三酯×空腹血糖/2）是评估胰岛素抵抗的重要指标，但其累积变化（cumTyG）对中风风险的预测价值尚不明确。

研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，纳入4700名CKM 0-3期患者，探索TyG动态变化与中风的关系。

⭕️统计过程亮点（详见图2、3）

1️⃣ K-means聚类分析：将TyG变化轨迹分为4类（稳定低风险、快速上升、显著改善、持续高风险）。

2️⃣ 逻辑回归模型：调整年龄、性别、BMI、吸烟等混杂因素，分析cumTyG与中风的关联。

3️⃣ 限制立方样条（RCS）：验证cumTyG与中风风险的线性关系。

4️⃣ 亚组分析：按年龄、性别、CKM分期等分层，探索异质性。

⭕️关键结果

🔸 cumTyG每增加1单位，中风风险↑13%（OR=1.13, 95%CI 1.05–1.22）。

🔸 TyG快速上升组（Class 2）风险最高（OR=1.39 vs. 稳定低风险组）。

🔸 高cumTyG组（Q3）中风风险是低组的1.66倍（P=0.003）。

🔸 LDL-C水平升高与TyG快速上升组的中风风险显著相关（P<0.001）。

⭕️简要结论

长期监测TyG指数变化（尤其是动态上升趋势）可有效识别CKM患者的中风高危人群，为早期干预提供依据！

数据收集与处理

来源：中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011-2015 年数据。
纳入标准：
年龄 ≥ 45 岁，无中风史。
完成 CKM 分期（0–3 期）、TyG 指数（基线 + 随访）及中风结局数据。
排除：数据缺失者（如未完成 CKM 分期、TyG 或中风记录）。
最终样本量：4700 人，其中 280 例随访期间发生中风。

核心变量定义与计算

TyG 指数：

[
\text{TyG} = \ln \left( \frac{\text{空腹甘油三酯（mg/dL）} \times \text{空腹血糖（mg/dL）}}{2} \right)
]

累积 TyG（cumTyG）：

采用曲线下面积（AUC）法计算：

[
\text{cumTyG} = \left( \frac{\text{TyG}{2012} + \text{TyG}{2015}}{2} \right) \times \text{时间跨度（3年）}
]

CKM 分期：根据 AHA 标准（0–3 期）分类。
结局：自我报告的医生诊断中风（是/否）。

统计分析方法

(1) 描述性统计

变量类型：
连续变量：正态分布（均值 ± 标准差），非正态（中位数 + IQR）。
分类变量：频数和百分比。
组间比较：
卡方检验（分类变量）、ANOVA（正态连续变量）、Kruskal-Wallis 检验（非参数）。

(2) K-means 聚类分析

目的：识别 TyG 的动态变化轨迹。
步骤：

肘部法确定最优聚类数（K = 4）。
分为 4 类：
- 稳定低风险（Class 1）
- 快速上升（Class 2）
- 显著改善（Class 3）
- 持续高风险（Class 4）

逻辑回归模型

因变量：中风事件（二分类）
自变量：
主要变量：TyG 控制类别（Class 1–4）、cumTyG（三分位或连续变量）
调整变量：
- Model 1：未调整
- Model 2：年龄、性别、BMI、教育水平
- Model 3：Model 2 + 吸烟、饮酒、糖尿病、降糖药、降脂药
输出指标：比值比（OR）及 95% 置信区间（CI）

限制立方样条（RCS）

目的：验证 cumTyG 与中风风险的线性/非线性关系
节点数量：默认 3 节点
检验：整体效应（P-overall）与非线性趋势（P-nonlinear）

亚组分析与交互作用检验

分层变量：年龄（<60 vs ≥60）、性别、教育水平、吸烟、中风史、CKM 分期等
方法：分层回归分析，交互项评估交互效应

敏感性分析

排除药物干扰：剔除服用降糖药、降脂药、降压药的患者，验证结果稳健性。