Meta分析初稿产出全流程🌞

①选题：什么样的问题值得被研究？

Meta分析是一种统计学方法，用于综合多个独立研究的结果，以提供关于某一科学问题的全面和定量的视角。

它的主要目的包括：

异质性分析：识别和处理研究中的异质性，即不同研究结果之间的统计差异。
效应值计算：选择合适的效应值（如固定效应模型或随机效应模型），基于研究的性质和数据类型。
效应值检验：通过假设检验方法（如Z检验或置信区间法）检验合并效应值的统计意义。

从定义就知道，什么样的问题值得做Meta分析：

🟦 1 临床上模棱两可的问题
🟦 2 文献上有争议的问题

基于这两点，可以去相关数据库查询是否有Meta分析发表：如果有则可以考虑是否能创新角度，如果没有则进一步查询原始文献数量是否充足。

②注册：如何基于选题完善研究方案

为了避免重复研究，以及确保研究计划的公开透明、提升研究可信性，需要我们提前注册。而且许多期刊也是要求作者提供Meta分析注册号的。

建议通过Prospero平台进行注册。

注册平台的选择

注册平台	Cochrane图书馆	PROSPERO	INPLASY
收费	免费	免费	12$
注册周期	平均2年	≤1个月	≤48小时
发表途径	Cochrane图书馆(IF=7.755)	任意杂志	任意杂志

研究方案组成部分：

研究标题、时间、成员（至少2人）、基金
研究问题（PICOS）、文献检索策略、研究背景
纳排标准、ICOS的分别描述、数据提取策略
偏倚风险评估方法、数据合成策略

③文献检索：选择数据库+检索策略

检索的数据库：

国内（常用的有：知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库）
国外（常用的有：Pubmed、Cochrane Library、Embase、Web of Science）

文献检索一般是用主题词或自由词完成。

👉 首先可以拆解选题

在循证医学中，任何一个RCT研究都是由患者、干预、比较、结果和试验设计组成的，即PICO原则。

举个例子：
“土豆，是蒸土豆好吃还是烤土豆好吃？”
这句话可以将分为：土豆、蒸、烤、好吃四个词语，即

土豆 = 对象（P）
蒸 = 干预（I）
烤 = 对照（C）
好吃 = 结果（O）

那么同样可以将题目《基于虚拟现实技术的干预对减轻成人患者术前焦虑效果的Meta分析》分解成：

手术患者 = 对象（P）
虚拟现实技术 = 干预（I）
常规治疗 = 对照（C）
焦虑 = 结果（O）

遵循PICO原则，循序渐进，就可以进行文献检索。

👉 主题词怎么找？

主题词是指经过规范化处理的，以基本概念为基础的表达文献信息主题的词或词组。

英文主题词可以在Pubmed数据库里检索。
中文主题词可以在Sinomed数据库中进行检索。

④选择研究：纳入排除文献

“`mermaid
graph TD
A[各类电子数据库检索所得的文献汇总] –> B[通过文献管理软件自动剔除重复的研究]
C[其它途径所得的文献汇总] –> B
B –> D[研究者根据题目和摘要进行初步筛查]
D –> E[可能合格（试一试数量极少）]
D –> F[合格性不明（中等）]
D –> G[明确不合格，不能纳入（项目较大）]
E & F –> H[获取全文，进一步判断]
H –> I[合格的研究]
G –> J[不合格]
I & I –> K[汇总，再剔除重复研究]

⑦结果解释：森林图

Odds Ratio (OR)：比值比，用于量化试验组和对照组之间事件发生的概率差异。OR值大于1表示试验组更倾向于发生该事件，小于1则相反。
M-H Fixed 95% CI：使用Mantel-Haenszel方法计算的固定效应模型下的95%置信区间，为OR值的可信范围。
Total Events：每个研究子组中的事件总数。
Heterogeneity：异质性检验，用于评估各个研究或子组之间的结果是否存在显著差异。
Test for overall effect：总体效应检验，用于评估合并后效应是否具有统计学意义。
无效线：若OR、RR、HR等指标，直线值是1；若是RD、MD、SMD等指标，则直线值是0。效应量和其线段若穿过此线，则说明无统计学差异。
线段和方块：每条线段代表一个研究；长度表示95%置信区间，方块大小表示权重。
菱形：合并结果的体现，左右两端表示合并后的可信区间。
左右区域：左侧表示支持试验组，右侧表示支持对照组。

⑦结果解释：漏斗图

横轴：代表效应量（如 OR、RR、RD、SMD 等）
纵轴：代表效应量的对数标准误

两条斜线：表示漏斗图的95%可信区间，理想状态下所有点应均落在此区域内，表示无发表偏倚和异质性；若大量点落在斜线外，则提示可能存在偏倚或异质性。

中间竖线：表示合并的效应值（如OR值），若研究结果无偏倚，应平均分布于该竖线两侧，形成对称的倒漏斗图。

⑧文章写作：一图说清Meta分析各部分写什么

Title and authors

标题：体现研究主题，如“XX因素对YY影响的Meta分析”
作者：列出设计、执行、撰写等相关人员

Abstract

背景：问题争议性或证据不足
目的：明确影响
方法：文献检索、纳入排除标准、数据提取、统计分析
结果：合并效应、异质性检验等
结论：主要发现、研究意义

Introduction

背景：争议和研究必要性
研究空白：需通过Meta分析解决的问题
研究意义：明确Meta分析的科学问题

Materials and Methods

检索策略：数据库、关键词、时间
数据提取：说明如何从原研究中提取数据
数据分析：统计方法、合并方式、异质性评估

Results

展示Meta分析主结果：合并效应、图表、异质性、敏感性分析等

Discussion

主要发现
异质性来源
偏倚因素：样本、语言、发表偏倚等
实践意义

Conclusion

总结主结果，指明临床或科研意义

Acknowledgements

致谢机构、资金支持、数据提供者等

References

引用所有文献，遵循格式规范

📌 注：Meta分析需严格遵循 PRISMA 指南，结果部分需包含流程图、森林图、方法需透明可重复。