终于有人把网状meta分析说明白了！
🎯网状Meta分析（Network Meta-analysis, NMA）是一种扩展的间接比较方法，用于同时评估多个治疗方案的效果🧐。
进行网状Meta分析的具体操作步骤：
定义研究目的和问题
文献检索
数据提取
数据整理
统计分析
结果解释与报告
今天，统计之光要分享是心脏病学和心血管医学方向的学员
✔接收期刊：Frontiers in Cardiovascular Medicine
📉IF=2.8；中科院3区期刊
📍发文方法：Meta分析
网状 Meta 分析操作步骤
1. 定义研究目的和问题
- 明确目标：确定你要解决的问题是什么，比如哪种治疗方法最有效。
- 制定假设：提出关于不同治疗方法之间效果差异的假设。
2. 文献检索
- 关键词选择：根据研究主题选择合适的关键词进行文献搜索。
- 数据库选择：使用医学文献数据库，如 PubMed、EMBASE、Cochrane Library 等。
- 纳入排除标准：设置严格的纳入和排除标准来筛选文献。
3. 数据提取
- 数据项：从每个研究中提取关键信息，包括样本量、疗效指标、副作用等。
- 质量评估：对每个研究的质量进行评估，可使用工具如 Cochrane Risk of Bias Tool。
4. 数据整理
- 构建证据网络：绘制包含所有比较研究的证据网络图。
- 处理异质性：如果存在显著的异质性，需要进行敏感性分析或亚组分析。
5. 统计分析
- 模型选择：选择适合的数据分析模型，如固定效应模型或随机效应模型。
- 软件使用：使用专门的统计软件进行数据分析，如 Stata、R、WinBUGS 等。
- 结果计算：计算各治疗方案之间的相对效果，并生成森林图和漏斗图。
6. 结果解释与报告
- 结果解释：详细解释统计分析的结果，讨论各治疗方案的有效性和安全性。
- 撰写报告：按照系统综述的标准格式撰写研究报告，包括背景、方法、结果和结论部分。
- 发表论文：将研究成果提交给学术期刊进行同行评审并发表。
