
9.4 Q1|复旦大学CHARLS发文 | 老年人肌肉减少症和轻度认知障碍

1.第一段–文章基本信息
文章题目:Sarcopenia and mild cognitive impairment among elderly adults: The first longitudinal evidence from CHARLS
中文标题:老年人肌肉减少症和轻度认知障碍:来自CHARLS 的第一个纵向证据
发表杂志:Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle
影响因子:1区,IF=9.4
发表时间:2022年9月
2.第二段–研究思路
本研究思路
本文旨在探讨中国老年人群中肌肉减少症(Sarcopenia)与轻度认知障碍(MCI)之间的关联。研究基于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)2015年和2018年的两波数据,采用亚洲肌肉减少症工作组(AWGS)2019标准对参与者进行肌肉减少症分类。研究首先对2015年的横断面数据进行分析,评估肌肉减少症与认知功能(包括定向、计算、记忆和绘画四个维度)之间的关系,采用普通最小二乘法(OLS)和逻辑回归模型进行分析。随后,基于2015年至2018年的纵向数据,进一步分析肌肉减少症与MCI发生之间的关系,采用逻辑回归模型进行分析。研究结果显示,肌肉减少症与认知功能下降显著相关,且肌肉减少症患者发展为MCI的风险更高,为后续深入研究其机制提供了新证据。
3.第三段-Introdction
背景
随着中国社会经济的快速发展,人口老龄化进一步加剧。根据2020年第七次人口普查,中国60岁及以上人口达2.64亿,占总人口的18.70%,其中65岁及以上人口为1.91亿,占13.50%。老龄化加剧了社会疾病负担和医疗需求,预计到2050年,用于养老、医疗、福利等方面的GDP占比将从2015年的7.33%上升到26.24%。在众多导致老年人残疾的健康因素中,肌肉减少症和认知障碍受到广泛关注。肌肉减少症是一种以骨骼肌质量和功能加速丧失为特征的疾病,与年龄、营养摄入、缺乏运动、疾病等因素相关,会增加跌倒、身体功能下降等风险。轻度认知障碍(MCI)则被定义为一种较过去水平下降的主观和客观认知功能障碍,但不影响日常生活能力。其发生与年龄、性别、遗传因素、心血管疾病等风险因素相关。鉴于肌肉减少症和认知障碍存在共同的影响因素,二者可能存在关联,但目前的研究多为横断面研究,需要大规模纵向研究进一步验证。
4.第四段-Methods
方法
中国健康与退休纵向研究(CHARLS)是一项全国性研究,旨在收集45岁及以上人群的微观数据,分析中国人口老龄化情况并推动跨学科研究。自2011年启动以来,采用多阶段按规模抽样方法,覆盖28个省的450个村庄和150个县,涉及约1.7万人。CHARLS每2至3年进行一次调查,内容包括人口信息、健康状况、经济状况及13项身体测量和血液样本采集。截至研究时,已发布四波数据。本研究使用2015年和2018年的数据,经过排除无认知或肌肉减少症信息及年龄小于60岁的个体后,横断面分析纳入5715人,纵向分析纳入2982人。
暴露:肌肉减少症
肌肉减少症的评估依据亚洲肌肉减少症工作组(AWGS)2019标准,涵盖肌肉力量、四肢骨骼肌质量(ASM)和身体表现。握力使用 Yuejian™ WL-1000 握力计测量,取双手最大值的平均数,男性低于28 kg、女性低于18 kg为低握力。四肢骨骼肌质量(ASM)通过公式估算,与双能X线吸收测量法(DXA)结果一致,低肌肉质量的切点为女性<4.89 kg/m²,男性<6.79 kg/m²。身体表现包括步行速度、五次椅子起立试验和短体能表现量表(SPPB),低身体表现定义为步行速度<1.0 m/s、五次椅子起立试验≥12秒或SPPB评分<9分。可能的肌肉减少症为低肌肉力量或低身体表现,肌肉减少症为低肌肉质量加上低肌肉力量或低身体表现,参与者据此分为三组:非肌肉减少症、可能的肌肉减少症和肌肉减少症。
结局: 认知功能
本研究采用美国健康与退休研究(HRS)的方法,从定向、记忆、计算和绘画四个维度对参与者的认知功能进行面对面评估。定向能力包括年份、月份、日期、星期几和当前季节,总分5分;计算能力通过连续五次从100中减去7来评估,总分5分;记忆能力通过即时和延迟回忆10个随机单词来评估,总分20分;绘画能力通过绘制两个重叠的五角星来评估,总分1分。认知功能总分为31分。由于目前尚无统一的轻度认知障碍(MCI)诊断标准,本研究以与年龄相关的认知衰退(AACD)定义MCI,即低于同龄标准1个标准差(SD)。所有60岁及以上参与者按每5岁分组,符合AACD标准者被归为MCI。在纵向分析中,排除了基线时已患MCI的参与者(n = 958),随访期间新诊断出373例MCI病例。
协变量
年龄、性别、居住地区、教育程度、家庭平均收入、婚姻状况、吸烟、饮酒、每日睡眠时间、14种常见共病(癌症、慢性肺部疾病、心脏病、中风、情绪和精神障碍、关节炎、血脂异常、肝病、肾病、消化系统疾病、哮喘、记忆相关疾病、高血压和高血糖)、体质指数(BMI)和抑郁
统计学方法
本研究中,定量数据以均值±标准差(SD)表示,通过单因素方差分析(ANOVA)比较非肌肉减少症、可能的肌肉减少症和肌肉减少症三组之间的差异;定性数据以百分比表示,采用χ²检验进行组间比较。统计分析采用普通最小二乘法(OLS)回归模型分析2015年肌肉减少症与总认知功能评分及定向、记忆和计算三个维度的横断面关联,结果以回归系数(β)和95%置信区间(CI)表示;绘画维度与肌肉减少症的关联则通过逻辑回归模型分析,以比值比(OR)和95% CI表示。此外,还利用逻辑回归模型分析2015年至2018年的纵向数据,探究肌肉减少症与MCI发生之间的关系。研究构建了五种不同协变量组合的模型:模型1仅包括认知功能;模型2加入年龄、性别、居住地区、教育程度、家庭平均收入和婚姻状况;模型3进一步纳入是否吸烟、是否饮酒和每日睡眠时间;模型4再加入共病和CESD评分;模型5最终加入BMI。所有分析均使用STATA 16.0软件完成,显著性水平设定为0.05。
5.第五段-Results
结果
人群特征
在2015年的横断面分析中,共纳入5715名60岁及以上的参与者,平均年龄为67.3岁,其中56.2%为男性。根据亚洲肌肉减少症工作组(AWGS)2019标准,8.5%的参与者被诊断为肌肉减少症,29.6%为可能的肌肉减少症。肌肉减少症患者更可能是高龄、居住在农村地区、教育水平较低、家庭平均收入较低,且更多为未婚/离婚/丧偶者。此外,肌肉减少症组的共病分布与其他两组存在显著差异,尤其是慢性肺病、心脏病、关节炎等疾病的患病率更高。该组的抑郁症状评分(CESD)更高,体质指数(BMI)更低。
总体人群中,总认知功能评分及定向、记忆、计算和绘画四个维度的平均得分分别为14.4 ± 4.9、3.9 ± 1.2、6.2 ± 3.4、3.6 ± 1.5和0.6 ± 0.5,这些得分从非肌肉减少症到肌肉减少症组呈下降趋势(P < 0.001)。


横断面分析
在认知功能评分方面,总认知功能评分及定向、记忆、计算和绘画四个维度的评分均从非肌肉减少症到肌肉减少症呈下降趋势(P < 0.001)。在回归分析中,无论是未调整模型还是完全调整模型(包括年龄、性别、居住地区、教育程度、家庭收入、婚姻状况、吸烟饮酒情况、睡眠时间、共病和CESD评分、BMI等),可能的肌肉减少症组和肌肉减少症组在总认知功能评分及四个维度上的评分均显著低于非肌肉减少症组(P < 0.05)。其中,绘画能力与肌肉减少症的关联在逻辑回归模型中也显著(P < 0.05)。

纵向分析
在2015年至2018年的随访期间,共有2982名参与者被纳入纵向分析,其中373人新发轻度认知障碍(MCI),发病率为12.5%。非肌肉减少症、可能的肌肉减少症和肌肉减少症组的MCI发病率分别为10.1%、16.5%和24.2%,组间差异显著(P < 0.001)。逻辑回归分析显示,与非肌肉减少症组相比,可能的肌肉减少症组(OR = 1.43, 95% CI: 1.06–1.91, P = 0.017)和肌肉减少症组(OR = 1.72, 95% CI: 1.04–2.85, P = 0.035)发生MCI的风险显著更高。即使在完全调整模型中,这一结果依然显著。

6.第六段–结论与启发
结论与启发
结论
本研究表明,肌肉减少症与认知障碍之间存在相关性,为二者之间的因果关系提供了新的证据。在中国人口老龄化迅速的背景下,加强体育锻炼和营养干预有助于预防肌肉减少症,从而进一步减少和延缓老年人群中MCI和痴呆的发生。因此,这对于减轻慢性疾病负担和改善老年人生活质量至关重要。
【光速科研启发】
选题:研究聚焦肌肉减少症(Sarcopenia)与轻度认知障碍(MCI)之间的关联,填补了中国老年人群中二者纵向关系研究的空白,具有重要的临床和公共卫生意义,为早期干预和预防策略提供了科学依据。
统计学:采用普通最小二乘法(OLS)回归模型和逻辑回归模型,评估肌肉减少症与认知功能评分及MCI发生之间的横断面和纵向关联,并通过多变量调整(包括社会人口学特征、生活方式和健康状况等)确保结果的稳健性,揭示了肌肉减少症与认知障碍之间的潜在因果关系。
数据库:利用中国健康与退休纵向研究(CHARLS)数据库,确保样本的全国代表性,通过严格筛选排除不符合条件的样本,提高样本质量,为研究提供了坚实的数据基础,使其结果更具外推价值。
启发:研究提示在评估老年人认知障碍风险时,应重视肌肉减少症的筛查和干预;通过纵向分析,发现肌肉减少症与MCI发生存在显著关联,为早期识别高风险人群提供了依据;利用肌肉减少症这一易于评估的指标,可促进大规模人群筛查和公共卫生干预,改善老年人生活质量。