医学研0 的家人们谁懂啊！提前进组，导师让看文献，两眼一抹黑，啥都不懂！ 幸好现在有人教！这些科研基本常识，你都应该知道！

医学领域文章类型有哪些？

医学领域的 SCI 论文种类繁多，涵盖了各种文体和形式。一般可以分为以下七大类：

---

一、论著类（Original Research Articles）

医学类 SCI 论文中，最基本、最具体代表性的篇章是论著（original article），也称为原著。这一类论文包括实验研究、临床研究、临床报告、现场调查研究等，覆盖了基础医学、临床医学、预防医学等多个领域。这些论文主要呈现医学领域的研究成果和实践经验，构成了各种医学学术性期刊的核心。

---

二、病例报告类（Case Reports）

可分为三个类型：病例报告、病理讨论、个案分析，聚焦于个体病例的详细描述，通常涉及罕见或不寻常的病症、治疗方法或疾病进展。病例报告对于介绍新的医学观察和治疗方法具有重要价值。

---

三、综述类（Review Articles）

综述论文总结并评估特定领域的最新研究进展。它们对读者提供了广泛的文献综述，有助于理解该领域的整体情况，并提出未来研究的方向。

---

四、评论类（Commentaries）

评论类论文是对其他已发表论文的评论和评价。它们通常包含对特定研究方法、结果或观点的深入分析，以及对领域内争议性问题的观点。常见栏目：述评、专论、编辑的话、编辑按、编后语等。

---

五、简报类（Brief Reports）

这类论文较为简短，专注于报道一项有限但重要的研究成果，主要有专着摘要、简报。简报通常比论著类更为紧凑，但仍提供充分的信息。

---

六、会议纪要类（Conference Proceedings）

此类论文收录了医学会议上的发言、研究摘要或展示，是医学期刊中一种常见的报道形式。会议纪要为研究者分享最新成果和讨论提供了平台。

---

七、消息动态类（News and Updates）

主要关注领域内的最新动态、发现或重要事件，包括国内外学术动态、科研简讯、医学新闻、时讯等。消息动态类文章通常较为简短，旨在迅速传递信息。

---

SCI 文章的基本构成元素

① 论著信息：

• 卷期页码：Volume 405, Issue 10488, P1468-1480, April 26, 2025
• 类型：Open Access（完全开放获取，可下载）

② 标题：

一般包含研究对象、研究方法等信息，方便检索。

③ 作者：

• 蓝色框：第一作者，一般角标会标一个¹，没有的话就按顺序排在第一位即为第一作者。
• 蓝色划线：通讯作者。
• 紫色框 ab\c…：代表单位，紫色划线部分代表第一单位，所有奖学金评定都看第一单位，是本校的才算。
• 绿色框：表示贡献相同，第二作者是共一。

---

什么是“第一作者”和“通讯作者”？

• 第一作者：指在一篇文章中贡献最大的人，是文章课题的执行者，文章的实验设计、数据分析、写作都是你主导的。大部分情况下，学生就是第一作者，代表你对这个项目的贡献。
• 通讯作者：负责和外界联系、解答问题的那个人，也是课题研究的指导者，通常是导师。虽然通讯作者不是第一作者，但他是整个项目的“主心骨”，负责把关文章的整体质量和方向。

---

医学生如何发表自己的第一篇 SCI？为什么是 Meta 分析？

Meta 分析（Meta-analysis）

Meta 分析也被称为荟萃分析，是将多个研究中相同的结果进行合并分析的统计学方法。

举个例子，如：放疗联合手术治疗胃癌的临床效果，假设有 12 个随机对照试验（RCT），每篇文章的结果不尽相同，而你通过量化分析得到的就是一个样本量更大、理论更为可靠的结论。

---

✅ 备忘录：为什么推荐学习 Meta 分析？

1️⃣ 门槛低，花费少，人人可接触！

Meta 分析只需要有足够的原始文献，对文献进行二次分析，就能很快得出结果。省时省力，是一个非常好的科研起点！

2️⃣ 科研基础能力都是相通的！学透 Meta 分析，夯实科研基础，为以后的科研筑基！

从文献检索、筛选、统计分析、SCI 写作等都能集中练习！还能快速熟悉医学学术语言。

3️⃣ Meta 分析其实更像医学生必会的“科研工具”！

在早期调研阶段，Meta 分析能够帮助我们快速获取已有的研究成果，缩短文献回顾的时间。通过系统检索和筛选文献，我们可以全面了解该领域的研究现状，发现主要存在的问题，为后续的研究设计提供重要的研究参考。

读研时间过得真的很快，也许你还没有跨入科研的大门就已经研三了！到了研三还没有发小论文，真的很慌！所以得提前给自己规划好发SCI的时间！

墙裂推荐大家研一学习Meta分析！

为什么是Meta分析呢？

Meta分析（Meta-analysis）也被称为荟萃分析，是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法。可以简单理解为对文献的二次分析！

1️⃣门槛低，花费少，人人可接触！

在我们还是菜鸟的时候，大多数人是没有科研资源的，很多你听起来高大上的科研，根本没有机会接触。而Meta分析只需要有足够的原始文献，对文献进行二次分析，就能很快得到结果。省时省力，是一个非常好的科研起点！

2️⃣科研基础能力都是相通的！学透Meta分析，夯实科研基础，为以后的科研筑基！

不少人说自己的科研基础差，基础上哪里补，看教材吗？显然不是，一次次投入实战中，就是你夯实基础的绝佳机会。

假如你从0开始学Meta分析，整个流程下来后，文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作……这些基础技能都能集中练习！还能快速熟悉医学学术语言。

3️⃣Meta分析其实更像医学生必会的“科研工具”！

对于刚接触一个新课题的同学来说，在早期调研阶段，Meta分析能够帮助我们快速获取已有的研究成果，缩短文献回顾的时间。

通过系统检索和筛选文献，我们可以全面地了解该领域的研究现状，发现主要存在的问题，为后续的研究设计提供重要的研究参考。