📖一文读懂17种Meta分析
| No. | Meta 分析类型 | 解决问题 | 常见的⼊⼯原始研究类型 |
|---|---|---|---|
| 1 | 常规“头对头”的 Meta 分析 | 对两种干预方式对结局的有效性、两类人群某些指标或治疗结局的差异、某旧方案的可替代对结局的影响等的 Meta 分析。 | 随机对照实验、病例对照研究、队列研究 |
| 2 | 单⼀⼲预的 Meta 分析 | 对单一干预方式的有效性开展的 Meta 分析。 | 单臂临床试验、随机对照试验 |
| 3 | 率的 Meta 分析 | 对发病率、患病率、特定人群或特定干预后的有效率的 Meta 分析。 | 横断面研究、队列研究、未经过匹配的病例对照研究 |
| 4 | 单纯 RR 值的 Meta 分析 | 对显著性差异率进行的 Meta 分析。 | 随机对照试验、病例对照研究、队列研究 |
| 5 | 聚⽽⼜ Meta 分析 | 随着前瞻性或回顾性研究的改变，逐步将新的研究结果添加到现有综合分析的 Meta 分析。 | 随机对照试验、病例对照研究、队列研究 |
| 6 | 序贯 Meta 分析 | 序贯 Meta 分析类似于累积 Meta 分析，不同的是在纳入每个新的研究时，视为一次单独中止时，通过一系列预设的“中止点”来决定何时停止进一步的数据收集的 Meta 分析。 | 随机对照试验 |
| 7 | 网络 Meta 分析（包括诊断⽐较 Meta 分析） | 对于多种干预方式的有效性、多种暴露计量的影响、多种诊断手段的准确性进行的 Meta 分析。 | 随机对照试验、队列研究 |
| 8 | 诊断性 Meta 分析 | 对某种诊断方式的准确性进行的 Meta 分析。 | 诊断性试验、基于 AI 的病灶对照研究 |
| 9 | 刺激反应关系 Meta 分析 | 对各种测量(或干预)与结局事件间关系，并由此推测与结局间的非线性或线性关系的 Meta 分析。 | 队列研究、随机对照研究、病例对照研究 |
| 10 | 相关系数 Meta 分析 | 对两个指标间的相关性、两种诊断方式对连续指标、参数等的有序资料的相关性的 Meta 分析。 | 横断面研究、队列研究、病例对照研究 |
| 11 | 危险因⼦/影响因素的 Meta 分析 | 对阳性事件(疾病、不良预后、某种特定不良反应)的风险因素、相关因素、或单一暴露与阳性事件的 Meta 分析。 | 随机对照实验、病例对照研究 |
| 12 | 机器学习的 Meta 分析 | 对数学模型对阳性事件的预测或诊断价值的 Meta 分析。 | 横断面研究、基于机器学习的研究（包括基于机器学习的队列研究、病例对照研究） |
| 13 | 放射组学的 Meta 分析 | 对放射组学(包括基于影像图像的深度学习)对阳性事件的预测或诊断价值的 Meta 分析。 | 基于放射组学的研究（包括基于放射组学的队列研究、病例对照研究） |
| 14 | 交叉设计的 RCT | 对随机交叉试验的有效性进行的 Meta 分析。 | 随机交叉试验 |
| 15 | 争议梳理 | 对既往已发表的 Meta 分析的基础上的差异/定性的系统综述，⽬的是为某一特定主题提供量性的证据整合。 | Meta 分析、系统综述 |
| 16 | 个体数据 Meta 分析 | 个体数据 Meta 分析将系统综述的总结标准、从原始研究的作者处获取个体研究的原始数据，并对这些数据进行 Meta 分析。 | 原始数据 |
| 17 | 其他类型(包括生态学的 Meta 分析) | 整合不同生态学研究的数据（如物种分布、环境因子、生态系统功能等），提高研究的稳健性和生态拟合度。 | 生态研究 |
Meta 分析是循证医学的“黄金工具”，研究者们常常对于 meta 分析认为只是解决争议的统计方法。其实更多的时候 Meta 分析更像是整合有限的样本，逐渐反应总体现象的一种高效的统计方法。它可以提高刚接触科研的研究者文献检索、文献阅读、鉴别文献合理性、文章写作的能力。
以上17种Meta分析类型可以解决的问题以及常见纳入的原始研究都已经给大家整理好啦！
各位宝子可按需选择适合自己的类型，科研路上事半功倍💪
