SEER 禁用别愁！这些医学数据库快收藏💡
SEER禁止访问后，已成稿的文章还可以发表吗？
首先要考虑数据来源合法性，如果文章使用的SEER数据是在访问权限被禁止前合法获取的，且符合SEER的使用协议（如注明数据来源、遵守保密条款等），一般不影响发表。如果数据是通过第三方间接获取（如合作者提供），需确认对方是否有合法权限共享数据，避免版权或合规风险。
目前来看，自4月9日禁令生效后，中国学者基于SEER数据库的研究陆续有在发表，所以如果已经成文的稿件，可以尝试投稿。
医学人还能挖掘什么数据库
国内数据库：从“卡脖子”到自主可控
【CHARLS数据库】
CHARLS数据库（中国健康与养老追踪调查）是北京大学中国社会科学调查中心实施的，旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。主要收集家庭结构和经济支持、医疗服务利用和医疗保险、退休和养老金、家庭收入/消费/资产及社区基本情况等信息。
作为针对中国中老年人群的全国性纵向调查数据库，支持老龄化相关的多学科研究，主要方向包括：中老年人慢性病管理、心理健康与认知功能问题、家庭结构与代际支持研究、城乡健康差异及健康不平等等等。
【CFPS数据库】
中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。
CFPS数据包括社区问卷数据（村/居基础设施情况、人口和劳动资源概况等）、家庭问卷数据（家庭成员结构、社会交往、住房、家庭经济等）、成人问卷数据（退休与养老、社会保障等）、少儿问卷数据（学业情况、健康、职业期望、与父母关系、成长环境等）。主要研究方向包括：家庭结构与代际支持对老年人健康、心理健康和心理障碍不等问题、城乡环境与健康差异等方向。
官网: http://isss.pku.edu.cn/cfps/index.htm
【CHNS数据库】
中国健康与营养调查（CHNS, China Health and Nutrition Survey）是北卡罗来纳大学教堂山分校卡罗琳娜人口中心和中国疾病预防控制中心（CCDC）国家营养与健康研究所（NINH，前国家营养与食品安全研究所）之间的一个正在进行的开放团队国际合作项目，旨在检查健康、国家和地方政府实施的营养和健康政策与计划，了解中国社会的社会和经济转型如何影响其人口的健康和营养状况。
对营养和健康行为和结果的影响是通过社区组织和计划的变化以及家庭和个人经济、人口和社会因素的变化来衡量的。
官网: https://www.cpc.unc.edu/projects/china
国际数据库：绕过封锁的“曲线救国”
【GBD数据库】
GBD数据库（Global Burden of Disease，全球疾病负担研究）是旨在评估和分析全球及各地区的疾病、伤害和风险因素的综合数据库。主要研究方向包括分析疾病负担趋势分析（如癌症、心血管疾病）、评估风险因素（如环境污染、吸烟、职业暴露）、指导公共卫生政策与资源分配、监测健康不平等趋势、老龄化与慢性病研究等。
官网：
https://www.healthdata.org/research-analysis/gbd
GBD数据库自带的分析和可视化工具，例如：
GBD Results Tool: https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/
GBD Compare: https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/
【NHANES数据库】
NHANES（国家健康和营养检查调查）由美国国家卫生统计中心进行的一项系统性的全国性健康调查项目，是唯一一项包括所有年龄段参与者的健康检查、实验室测试和饮食访谈的全国性健康调查。
主要研究方向包括确定位增加死亡/疾病或伤害风险（风险因素）的常见主要疾病和行为、全系列的队列研究、有毒物质研究、评估营养状况及其与慢性身体健康和预防疾病的关系、研究健康科学、疾病的模式和传播以及医疗状况的趋势等。
官网：
https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/
https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm
【MIMIC数据库】
MIMIC（Medical Information Mart for Intensive Care）数据库是一个重症医学数据库。2008至2019年期间的近300,000名患者的临床数据，包括手术、治疗和疾病等方面的信息。数据中包含了包括生命特征、实验室检查、治疗过程、诊断结果、药物使用等大量的医疗信息。
支持多个研究方向：重症疾病（如败血症、心衰、急性肾损伤）的早期预测与预后的临床预测模型研究、药物疗效及不良反应研究、ICU患者长期后分析以及医保政策研究（如住院时长与费用关联）等。
官网：
https://mimic.mit.edu/
【UKB数据库】
UKB数据库是英国生物银行（UK Biobank）的缩写，是一个庞大的生物医学研究数据库。该数据库收集了50多万名英国居民的临床和基因数据，旨在加强对人类健康和疾病的研究。
来源：https://www.ukbiobank.ac.uk/enable-your-research/about-our-data
官网：https://www.ukbiobank.ac.uk/
UKB数据库整合了基因组、表型组、影像组和电子健康记录等多模态数据，并具有长期随访优势，研究方向：研究慢性病、基因、遗传因素和疾病的关系；药物反应和个体化医疗、空气污染与健康等方向。
【NSCH数据库】
全国儿童健康调查（NSCH）提供了有关儿童生活多个交叉方面的丰富数据，包括身心健康、获得医疗保健的机会和质量，以及儿童的家庭、邻里、学校和社会环境。数据库中可以进一步细化各州和国家的数据，以评估家庭贫困程度、健康保险类型以及各种其他重要的人口和健康状况特征的差异。
官网：
https://www.childhealthdata.org/
【FAERS数据库】
FDA不良事件报告系统（FAERS）数据库包含提交给FDA的不良事件报告、用药错误报告和导致不良事件的产品质量投诉。该数据库旨在支持FDA的药物和治疗性生物制品上市后安全监测计划。通过FAERS数据库，可以深入挖掘药物不良反应和用药错误的关键信息。
官网：
https://www.fda.gov/drugs/drug-approvals-and-databases/fda-adverse-event-reporting-system-faers-database
