NHANES结合UKB发了11分，思路得背下来！

文献标题✨

Association between dietary amino acid intake and the risk of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease

Journal of Advanced Research (IF=11.4), 2025

📌 研究背景

代谢相关脂肪性肝病（MASLD）全球患病率高达38%，饮食干预是关键。但氨基酸摄入与MASLD的关联长期缺乏大样本证据！本研究创新性整合美国NHANES（5,568人）和英国生物银行（48,261人）双队列，直击这一空白！

💡部分统计亮点

1️⃣ 混合营养素分析新方法 → Quantile G-Computation (QGC)模型

– 传统统计难处理营养素交互作用，本研究用QGC将18种氨基酸转化为四分位数

– 输出3大价值：

✓ 混合效应OR值（所有氨基酸每增加1分位，MASLD风险↑7-17%）

✓ 正向/负向权重图（赖氨酸权重最高！见图2B）

✓ 关键氨基酸识别（赖氨酸贡献度最显著）

2️⃣ 双队列验证增强可信度

– 横断面设计：NHANES用FibroScan诊断脂肪肝（CAP≥285dB/m）

– 纵向延伸：UK Biobank追加10年随访，分析严重MASLD事件（ICD-10编码）

– 充分敏感性分析：替换诊断阈值/排除补剂人群/调整能量结构，结果稳健

📊 关键结果

👉 赖氨酸是风险核心

– 每增加1SD摄入，MASLD风险↑49%（NHANES）和↑12%（UK Biobank）

– 与严重MASLD风险正相关（aHR=1.13, P=0.002）

👉 食物映射结论落地

– 红肉替代其他蛋白源时，MASLD风险↑18-54%

– 谷物类”谷氨酸-脯氨酸”模式降低风险7-15%

🌟 本文核心思路

1️⃣ 基础：横断面发现关联（QGC模型创新点）

2️⃣ 升级：纵向验证临床结局（严重MASLD事件）

3️⃣ 落地：PCA饮食模式+中介分析（机制→公卫建议）

完美闭环临床问题！