7.0 Q1|南京医科大学NHANES发文 | 调查周末补觉与胰岛素抵抗之间的关联：NHANES 横断面研究

1.第一段–文章基本信息

文章题目：Investigating the associations between weekend catch-up sleep and insulin resistance: NHANES cross-sectional study

中文标题：调查周末补觉与胰岛素抵抗之间的关联：NHANES 横断面研究

发表杂志：BMC Medicine

影响因子：1区，IF=7.0

发表时间：2025年5月

2.第二段–研究思路

本研究思路

本文通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）2017–2020的数据，研究周末补觉（WCS）与胰岛素抵抗（IR）风险之间的关系。研究纳入了1903名成人，使用稳态模型评估胰岛素抵抗（HOMA-IR）和代谢评分评估胰岛素抵抗（METS-IR）来衡量IR，并将严重IR定义为最高四分位数。通过计算周末与工作日睡眠时长之差来确定WCS，并分为五组。研究采用加权逻辑回归和限制性立方样条分析，探讨WCS模式与严重IR风险之间的关系。结果显示，WCS时长与严重IR风险呈U型关系，约0.7–1.0小时的WCS与最低风险相关。短时WCS（0 < WCS ≤ 1小时）与HOMA-IR定义的严重IR风险显著降低相关，而长时WCS（WCS ≥ 2小时）与METS-IR定义的严重IR风险增加相关。研究还进行了亚组分析和敏感性分析，发现这种关系在不同人群和工作日睡眠时长下有所不同。

3.第三段-Introdction

背景

胰岛素抵抗（IR）是代谢综合征的前驱因素。代谢综合征（MetS）是一种包括腹部肥胖、高血压、糖耐量受损和血脂异常的代谢紊乱综合征，全球约25%的人口受其影响。IR作为MetS的共同病理生理机制，其早期筛查和预警对于预防和管理MetS至关重要。近年来，越来越多的人经历睡眠时间减少和睡眠质量下降，这与MetS的流行密切相关。长期睡眠不足已被证明是IR的独立风险因素。为了弥补工作日的睡眠不足，许多人会在周末或休息日补觉。然而，关于周末补觉（WCS）对IR的影响尚不清楚。本研究旨在填补这一空白，通过分析NHANES数据，探讨WCS模式与美国成年人IR之间的关系。

4.第四段-Methods

方法

在NHANES 2017–2020的参与者中，共有15,560人被纳入初步分析。排除标准包括：缺少关键数据，包括睡眠相关变量（n = 6,567）、计算IR指标所需的代谢相关参数（如空腹血糖、空腹胰岛素、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇或BMI）（n = 5,265）、社会经济变量（如教育水平、婚姻状况或家庭收入与贫困比）（n = 771）以及生活方式因素（如吸烟状态、饮酒或饮食回忆信息）（n = 1,054）。在应用这些排除标准后，最终纳入分析的参与者为1,903人。由于NHANES的所有参与者均提供了书面知情同意，并且本研究仅使用公开数据，因此无需额外的伦理批准。

暴露：周末补觉时间

周末补觉时间（WCS）根据参与者自报的周末睡眠时间减去工作日睡眠时间来定义，并分为五组：稳定睡眠模式（A组，WCS = 0）、睡眠时间减少（B组，WCS < 0）、短时补觉（C组，0 < WCS ≤ 1小时）、中等补觉（D组，1 < WCS < 2小时）和长时补觉（E组，WCS ≥ 2小时）

结局: 胰岛素抵抗

本研究中，通过HOMA-IR和METS-IR计算来提供全身IR的参数。根据NHANES协议，空腹胰岛素水平通过AIA-PACK IRI两部位免疫酶联测定法在Tosoh AIA化学分析仪上测定。空腹血糖、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇水平通过自动化生化分析仪测定。HOMA-IR和METS-IR的计算公式如下：HOMA-IR = 空腹胰岛素（μU/ml）× 空腹血糖（mmol/L）/22.5；METS-IR = Ln[(2 × 空腹血糖（mg/dL）+ 空腹甘油三酯（mg/dL）) × BMI（kg/m²）/Ln（高密度脂蛋白胆固醇（mg/dL））]

协变量:

年龄、性别、种族、教育水平、婚姻状况、家庭收入与贫困比、每日能量摄入、体力活动、高血压和肥胖

统计学方法

本研究采用NHANES推荐的样本权重，考虑复杂抽样设计，对人群特征进行描述性统计分析。正态分布变量用均值和标准差描述，组间差异通过单因素方差分析分析；非正态分布变量用中位数和四分位间距描述，组间比较采用Kruskal–Wallis秩和检验；分类变量以样本计数和加权百分比表示，不同睡眠模式的人群特征采用Rao-Scott卡方检验分析。研究使用加权逻辑回归模型探索严重IR的影响因素，逐步调整人口统计学、生活方式、合并症和睡眠相关因素，构建模型1至模型4。为调查WCS时长与严重IR风险的潜在非线性关系，采用加权限制性立方样条（RCS）的逻辑回归模型，测试3到7个节点，选择具有最低Akaike信息准则值的模型。

5.第五段-Results

结果

参与者基线特征

研究纳入了1,903名参与者，其中75.2%年龄小于60岁，59.2%的BMI低于30 kg/m²，女性占比51.3%。结果显示，周末补觉（WCS）时长与严重胰岛素抵抗（IR）风险之间存在U型关系，大约0.7–1.0小时的WCS与最低风险相关。短时WCS（0 < WCS ≤ 1小时）与HOMA-IR定义的严重IR风险显著降低相关（OR = 0.63, 95% CI: 0.41–0.97, P = 0.037），而长时WCS（WCS ≥ 2小时）与METS-IR定义的严重IR风险增加相关（OR = 1.88, 95% CI: 1.13–3.14, P = 0.018）。敏感性分析表明，短时WCS对严重IR风险的降低在工作日睡眠时长为7小时或更短的个体中更为显著。

WCS模式与严重IR风险的关系

研究发现，WCS时长与严重IR风险之间存在U型关系，大约0.7–1.0小时的WCS与最低风险相关。短时WCS（0 < WCS ≤ 1小时）与HOMA-IR定义的严重IR风险显著降低相关（OR = 0.63, 95% CI: 0.41–0.97, P = 0.037），而长时WCS（WCS ≥ 2小时）与METS-IR定义的严重IR风险增加相关（OR = 1.88, 95% CI: 1.13–3.14, P = 0.018）。在调整了人口统计学、生活方式、合并症和睡眠相关因素后，这些关系仍然显著。

WCS时长与严重IR风险的非线性关系

通过加权限制性立方样条（RCS）分析，研究进一步确认了WCS时长与严重IR风险之间的U型关系。对于HOMA-IR，当WCS约为0.7小时时，严重IR风险最低（OR = 0.82, 95% CI: 0.69–0.99, P = 0.036），随后风险逐渐增加。对于METS-IR，风险在WCS约为1小时时最低，随着WCS时长延长，风险显著增加（OR = 1.72, 95% CI: 1.22–2.44, P = 0.004）。

亚组分析

在不同亚组中，WCS与严重IR风险之间的关系总体上保持一致。然而，在某些特定亚组中，如从未结婚或丧偶/离婚/分居的个体中，长时WCS（WCS ≥ 2小时）与显著增加的严重IR风险相关。在工作日睡眠时长较短（<6小时）的个体中，短时WCS（0 < WCS ≤ 1小时）与降低的严重IR风险相关，尤其是在METS-IR定义下。

6.第六段–结论与启发

结论与启发

结论

本研究发现周末补觉（WCS）时长与严重胰岛素抵抗（IR）风险之间存在U型关系。大约0.7–1.0小时的WCS与最低的IR风险相关。短时WCS（0 < WCS ≤ 1小时）与降低的严重IR风险相关，尤其是在工作日睡眠时长为7小时或更短的个体中。不足或过多的WCS均会增加IR风险，这强调了优化睡眠模式对代谢健康的重要性。这些发现表明，需要根据个体的睡眠模式提供个性化的睡眠建议，以降低代谢风险。

【光速科研启发】

选题：研究聚焦周末补觉（WCS）与胰岛素抵抗（IR）风险之间的关系，填补了关于WCS对代谢健康影响的研究空白，具有重要的临床和公共卫生意义。

统计学：采用加权逻辑回归模型，逐步调整人口统计学、生活方式、合并症和睡眠相关因素，评估WCS模式与严重IR风险的关联；通过加权限制性立方样条（RCS）分析，揭示WCS时长与严重IR风险之间的非线性关系，并通过亚组分析探索不同人群中的差异。

数据库：利用NHANES数据库，确保样本的全国代表性，通过严格筛选排除关键数据缺失的参与者，提高样本质量，为研究提供坚实基础。

启发：研究提示在评估代谢健康时，应关注周末补觉行为及其与工作日睡眠模式的交互作用；通过亚组分析，发现短时WCS对特定人群（如工作日睡眠时长较短者）的代谢健康有显著益处，为个性化睡眠建议提供依据；利用自报睡眠数据的易获取性，促进大规模人群筛查和公共卫生干预。