5.7 Q1|江苏大学NHANES发文 | 综合膳食抗氧化指数与中风患病率的相关性
1.第一段–文章基本信息
文章题目：Association of composite dietary antioxidant index with prevalence of stroke: insights from NHANES 1999-2018
中文标题：综合膳食抗氧化指数与中风患病率的相关性：来自NHANES 1999-2018 的见解
发表杂志：Frontiers in Immunology
影响因子：1区，IF=5.7
发表时间：2024年3月
2.第二段–研究思路
本研究思路
本文旨在探究饮食抗氧化指数（CDAI）与中风发病率之间的关系。研究基于1999至2018年美国国家健康与营养调查（NHANES）的横断面数据，纳入40320名参与者。通过计算参与者的CDAI，评估其饮食中抗氧化成分的综合摄入水平，并采用加权多变量逻辑回归分析CDAI与中风的关联，同时利用限制性立方样条（RCS）回归探究潜在的非线性关系。此外，研究还构建了基于CDAI成分摄入的预测列线图模型，通过受试者工作特征（ROC）曲线评估其对中风风险的预测能力。结果显示，CDAI与中风发病率呈非线性负相关，表明饮食中抗氧化成分的摄入增加与中风风险降低有关。
3.第三段-Introdction
背景
中风是一种严重的脑血管事件，是全球范围内导致残疾和死亡的主要原因之一。氧化应激被认为是中风发生的重要机制之一，它源于自由基与抗氧化剂之间的失衡，导致血管内皮功能障碍、炎症和血管损伤。饮食习惯对健康有直接影响，而饮食抗氧化剂的摄入可能对中风的发生起到保护作用。综合饮食抗氧化指数（CDAI）是一种评估饮食中抗氧化剂摄入总量的工具，它结合了多种抗氧化食物的数据，能够量化个体和群体的抗氧化摄入水平。然而，目前尚无研究探讨CDAI与中风发病率之间的关系。本研究通过计算CDAI，旨在深入研究饮食抗氧化剂对中风的潜在保护作用。
4.第四段-Methods
方法
NHANES是由美国国家卫生统计中心（NCHS）设立的全国性项目，旨在通过每两年一次的评估，了解美国非住院平民的健康和营养状况。研究目的是全面掌握当前疾病模式，为制定公共卫生政策提供依据。NHANES的数据对公众开放，可通过其官方网站获取。本研究纳入了1999—2018年共10轮NHANES调查的101316名参与者。排除标准如下：年龄小于18岁或大于80岁者（n=46369）、孕妇（n=1753）、缺乏饮食摄入或中风状态相关信息者（n=1622）。经过筛选，最终纳入40320名参与者进行分析。纳入的参与者中，无人日热量摄入超过4500千卡或低于700千卡。参与者招募流程见图1。
暴露：CDAI
NHANES数据集通过24小时饮食回忆访谈记录每位参与者的饮食摄入情况。首次访谈为面对面进行，随后在3至10天内进行电话访谈。利用美国农业部的食品和营养数据库计算抗氧化剂、微量营养素和总能量摄入。问卷还调查了过去一个月内膳食补充剂的使用情况，包括频率、剂量和持续时间。研究中对六种抗氧化剂（锰、硒、锌、维生素A、C和E）进行了标准化处理，即减去均值后除以标准差。本研究在计算饮食抗氧化指数时采用能量调整后的六种营养素摄入量。将这些营养素的标准化摄入量累加，计算得出CDAI。
结局: 中风
中风的识别基于个体自我报告的医生诊断结果。在面对面访谈中，询问参与者“是否有医生或医疗保健提供者告知您曾经历过中风？”回答肯定的参与者被归类为中风患者。需要注意的是，依赖自我报告可能会受到记忆偏差的影响。此外，尽管NHANES数据库缺乏中风具体类型的详细信息，但考虑到缺血性中风在中风病例中的高发病率及其与慢性低度炎症条件的强关联性，本研究中被识别为中风的参与者很可能大多经历了缺血性中风。
协变量:
年龄、性别、种族、教育水平、吸烟史、饮酒情况、BMI、血压、空腹血糖（FBG）、血清甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、血红蛋白（Hb）、糖化血红蛋白（HbA1c）、红细胞（RBC）计数、白细胞（WBC）计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数和血小板计数、肾小球滤过率（eGFR）、高血压和糖尿病
统计学方法
由于NHANES调查采用了复杂的抽样方法，本研究的分析技术考虑了特定研究时期的样本权重，以确保健康相关统计数据的精确计算。连续变量以加权均值和标准差（SD）表示，分类变量以频率和比例表示。为了区分有无中风的参与者在基线特征上的差异，分别对连续变量和分类变量采用学生t检验和卡方检验。将CDAI分数均匀分为四个四分位数，以第一个四分位数（Q1）作为参考。采用多种多变量逻辑回归模型评估CDAI与中风之间的关联，包括未调整模型和两个调整模型（模型I和模型II）。模型I对年龄、性别和种族/民族进行了调整，模型II进一步考虑了教育水平、吸烟状态、饮酒情况、BMI、糖尿病和高血压。最终模型中不存在多重共线性。使用限制性立方样条（RCS）回归（三个节点：10th、50th和90th百分位）检验CDAI与中风之间的潜在非线性关系。基于年龄、性别、种族/民族、BMI、吸烟状态、饮酒情况、糖尿病和高血压进行亚组分析，以评估CDAI与中风关联在不同亚组中的稳定性。此外，开发了一个基于关键中风相关变量的预测列线图模型，并使用受试者工作特征（ROC）曲线评估其预测能力。
5.第五段-Results
结果
研究人群特征
本研究纳入了NHANES数据库1999至2018年的40320名参与者，平均年龄45.9岁，其中49.29%为男性，3.4%的参与者有中风病史。中风组参与者年龄较大（60.2岁 vs. 45.5岁），且更易合并高血压（77.02% vs. 35.32%）、糖尿病（6.61% vs. 5.84%）等心血管疾病。中风组的CDAI得分较低（-0.29 vs. 0.81），且其抗氧化成分（如维生素A、C、E，锌，硒，类胡萝卜素）的摄入量均低于非中风组。
CDAI与中风的关联
多变量逻辑回归分析显示，调整混杂因素后，较高的CDAI得分与中风风险降低显著相关（OR = 0.96 [95% CI: 0.94-0.98]，P<0.001）。按CDAI得分分为四分位数后，与最低四分位数相比，中高四分位数的中风风险分别降低10%、26%和39%。限制性立方样条（RCS）分析表明，CDAI与中风之间存在非线性负相关关系，CDAI得分增加至某一阈值（3.66）时，中风风险逐渐降低，超过该阈值后，保护效应趋于稳定。
亚组分析
亚组分析显示，在不同性别、年龄组、种族和BMI水平的参与者中，较高的CDAI得分均与较低的中风风险相关。在黑人亚组中，增加抗氧化剂摄入的获益可能更大（P for interaction = 0.04）。此外，对于女性、年龄在18-40岁和60-80岁之间以及正常体重和肥胖的参与者，CDAI得分超过阈值后可能带来更大的保护作用。
基于CDAI成分的中风预测列线图模型
研究基于CDAI成分摄入量构建了中风风险预测列线图模型。模型中维生素C、维生素E、硒、年龄和种族与中风风险关联最强。模型的ROC曲线下面积（AUC）为77.4%（95% CI: 76.3%-78.5%），表明该模型具有良好的中风风险预测能力。
敏感性分析
采用未加权逻辑回归的敏感性分析结果与主分析一致，表明CDAI得分每增加1单位，中风患病率降低4%（OR = 0.96 [95% CI: 0.94-0.97]），进一步验证了研究结果的稳定性。
6.第六段–结论与启发
结论与启发
结论
我们的研究揭示了综合饮食抗氧化指数（CDAI）与中风发病率之间存在显著的非线性负相关关系。这一结果表明，富含抗氧化剂的饮食可能在降低中风风险方面发挥重要作用。然而，由于本研究的横断面设计存在固有限制，因此需要进一步开展全面的研究来确定这种关联的因果关系。
【光速科研启发】
选题：研究聚焦综合饮食抗氧化指数（CDAI）与中风发病率之间的关联，填补了该领域的研究空白，具有重要的临床和公共卫生意义。中风是全球主要的致残和致死原因之一，而饮食抗氧化剂的摄入可能对其发生风险产生影响。本研究通过大规模人群数据分析，探讨了饮食抗氧化剂摄入与中风风险之间的潜在关系。
统计学：采用加权多变量逻辑回归模型，评估CDAI与中风风险之间的关联，并通过限制性立方样条（RCS）回归分析揭示CDAI与中风风险之间的非线性关系。此外，研究还通过亚组分析和敏感性分析验证了结论的稳定性，并构建了基于CDAI成分的中风风险预测列线图模型，评估其预测能力。
数据库：利用NHANES数据库，确保样本的代表性和数据的丰富性。通过对1999—2018年共40320名参与者的横断面数据进行严格筛选，排除不符合条件的样本，提高了研究样本的质量，为研究结果提供了坚实的基础。
启发：研究提示在评估中风风险时，应重视饮食抗氧化剂摄入的综合影响。通过亚组分析，发现不同性别、年龄、种族和BMI水平的人群中，CDAI与中风风险的关联存在差异，为个性化饮食干预提供依据。此外，本研究强调了通过饮食调节抗氧化剂摄入以预防中风的潜在价值，为公共卫生政策制定提供了参考。
