南京学者思路牛，研究睡觉发1区！

⚙ 关键统计方法及结果

1. 加权逻辑回归分析

目的：探索周末补觉时长（WCS）模式与严重胰岛素抵抗（IR）风险之间的关系

方法：研究中构建了多个模型，逐步调整不同的混杂因素，包括人口统计学特征（如年龄、性别、种族、教育水平等）、生活方式因素（如吸烟、饮酒等）、共病情况（如高血压和肥胖）以及睡眠相关因素（如平均睡眠时间、社会时差、打鼾等）。

结果：发现短时间WCS（ ≤ 1小时）与严重IR风险降低相关，而长时间WCS（≥ 2小时）与严重IR风险增加相关。

2. 限制性立方样条分析

目的：探讨WCS时长与严重IR风险之间潜在的非线性关系

方法：通过调整人口统计学特征、生活方式因素、共病情况和睡眠相关因素，使用加权限制性立方样条分析来评估WCS时长与严重IR风险之间的关系。

结果：观察到WCS时长与严重IR风险之间存在U型关系，即大约0.7-1.0小时的WCS时风险最低，短时间WCS（0 < WCS ≤ 1小时）与严重IR风险降低相关，而长时间WCS（WCS ≥ 2小时）则与严重IR风险增加相关。

3. 亚组分析

目的：评估不同亚组人群中WCS模式与严重IR风险之间的关系是否一致

方法：根据人口统计学变量（如年龄、性别、种族、教育水平和婚姻状况）对数据进行分层分析。

结果：总体上，不同亚组之间的关联具有一致性，但在某些特定亚组（如未婚或丧偶/离婚/分居的个体）中，长时间WCS与严重IR风险增加的相关性更为显著。

4. 敏感性分析

目的：探讨在不同工作日睡眠时长的情况下，WCS模式与严重IR风险之间的关系

方法：将参与者按工作日睡眠时长分为几组（≤6小时、6-7小时、7-8小时、>8小时），并在每组内分析WCS模式与严重IR风险的关系。

结果：发现对于工作日睡眠时长较短（≤6小时或6-7小时）的个体，短时间WCS与严重IR风险降低相关，而对于工作日睡眠时长较长（≥7小时）的个体，WCS模式与严重IR风险之间的关联不显著。

📝 结论

✅ 最优补觉0.7-1小时

❌ 补觉不足或过量（≥2h）均增加IR风险

⚠ 单身/离异人群代谢更易受睡眠紊乱冲击

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