NHANES数据库研究套路汇总
NHANES数据库作为火了多年的炸子鸡，热度依然在不断上升，小编今天为大家整理了NHANES数据库研究的5种常见思路，请笑纳！接下来小编也将持续为大家整理更多其他公共数据库的相关套路、分析方法。
套路 1
生物标志物 + 线性关系 / 非线性关系 + 疾病结局
套路精髓：
- 生物标志物：各种血液尿样检测指标、综合指数等。
- 疾病结局：慢性病、精神疾病、健康指标（如肝肾功能指标、胰岛素抵抗、神经损伤、炎症指标、激素水平）。
适用场景：
各类标志物、各类疾病。
案例文章：
Exposure to cadmium and lead is associated with diabetic kidney disease in diabetic patients
镉和铅暴露与糖尿病患者的糖尿病肾病有关
Environ Health, 2024 Jan 3;23(1):1.
PMID: 38166936
PMCID: PMC10763104
DOI: 10.1186/s12940-023-01045-z
套路 2
暴露 + 中介因素 + 结局
套路精髓：
暴露变量 → 中介因素 → 结局 → 帮助理解健康结局背后的生物学或社会机制。
适用场景：
膳食模式、环境暴露等，慢性病、炎症相关等疾病。
案例文章：
Oxidative Stress Factors Mediate the Association Between Life’s Essential 8 and Accelerated Phenotypic Aging: NHANES 2005–2018
氧化应激因子介导生命必需 8 与加速表型衰老之间的关联：NHANES 2005–2018
J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2024 Jan 1;79(1):glad240.
PMID: 37813096
DOI: 10.1093/gerona/glad240
套路 3
暴露 + 生存分析
套路精髓：
通过结合国家死亡指数（NDI）数据库获取NHANES调查对象生存状态，克服传统横断面分析缺陷。
适用场景：
膳食因素、血液/尿液检测指标对目标人群的全因死亡或特因死亡的影响。
案例文章：
L-shaped association of serum 25–hydroxyvitamin D concentrations with cardiovascular and all-cause mortality in individuals with osteoarthritis: results from the NHANES database prospective cohort study
血清25-羟基维生素D浓度与骨关节炎患者心血管疾病和全因死亡率呈L型关联：来自NHANES数据库前瞻性队列研究的结果
BMC Med., 2022 Sep 21;20(1):308.
PMID: 36127705
PMCID: PMC9490951
DOI: 10.1186/s12916-022-02510-1
套路 4
联合效应 + 结局
套路精髓：
探究两种因素的共同作用对结局的影响。
适用场景：
膳食模式、环境暴露等，慢性病、炎症相关等疾病。
案例文章：
Synergistic impact of 25–hydroxyvitamin D concentrations and physical activity on delaying aging
25–羟基维生素 D 浓度和身体活动对延缓衰老的协同作用
Redox Biology, 2024 Jul;73:103188.
PMID: 38740004
PMCID: PMC11103937
DOI: 10.1016/j.redox.2024.103188
套路 5
混合暴露 + 结局
套路精髓：
单一暴露 → 混合暴露 → 综合效应。
适用场景：
混合环境污染物暴露，还有部分研究者用于探究综合指数间各组成成分对结局的影响。
案例文章：
Association between manganese exposure in heavy metals mixtures and the prevalence of sarcopenia in US adults from NHANES 2011–2018
NHANES 2011–2018 年重金属混合物中锰暴露与美国成人肌肉减少症患病率之间的关联
Journal of Hazardous Materials, 2024 Feb 15;464:133005.
PMID: 37988867
DOI: 10.1016/j.jhazmat.2023.133005
