4.9 Q1 | meta | 科隆大学|行为经济学干预促进身体活动的有效性：系统评价和荟萃分析
第一段–文章基本信息
文章题目：Effectiveness of behavioural economics-informed interventions to promote physical activity: A systematic review and meta-analysis
中文标题：行为经济学干预促进身体活动的有效性：系统评价和荟萃分析
发表杂志：Depress Anxiety
影响因子：1区，IF=4.9
发表时间：2023年12月
第二段–本文创新点和科研启发
创新的干预方法： 本研究系统地评估了基于行为经济学理论的干预措施在促进体育活动方面的有效性。行为经济学结合了心理学和经济学的原理，通过激励和行为改变策略来促进健康行为。研究整合了多项研究的数据，展示了这些干预措施在提高体育活动参与度方面的创新方法和显著效果，为公共卫生和健康促进领域提供了新的视角和策略。
综合的系统评价和荟萃分析: 通过系统综述和荟萃分析，研究全面评估了行为经济学干预措施的有效性。研究纳入了多种类型的研究设计和干预方法，涵盖了不同人群和环境。这种综合分析方法不仅提供了更全面的科学依据，还揭示了哪些特定的干预策略（如激励机制、默认选项、社会比较等）在促进体育活动方面最为有效，为设计和实施更有效的干预措施提供了重要参考。
为政策制定和实践提供循证支持: 研究结果为政策制定者和健康促进实践者提供了有力的循证支持，强调了基于行为经济学的干预措施在促进体育活动中的潜力。这些干预措施不仅成本效益高，而且易于实施，适合在不同环境中推广。研究还指出了未来研究的方向，例如进一步探索干预措施的长期效果和在不同人群中的适用性，为优化健康促进策略提供了科学依据。
第三段-Introduction
背景
身体活动对预防疾病具有重要意义。研究表明，增加每日步数与降低全因死亡率、心血管疾病或癌症死亡率显著相关。世界卫生组织建议每周至少进行150-300分钟中等强度或75-150分钟高强度身体活动，并辅以每周至少两天的肌肉强化活动。然而，全球约28%的成年人未能达到这些建议。近年来，行为经济学（BE）干预措施因其在提高个人身体活动水平方面的潜力而受到关注。BE干预通过微妙的影响（如助推、框架、提醒等）来改变个人行为，结合传统经济学与心理学，解释现实世界中的行为偏差。尽管短期增加身体活动的好处已被证实，但长期维持这一行为仍是一个挑战。因此，本系统综述旨在比较BE干预措施在增加和维持个体身体活动方面的效果，与其他BE干预或不太具体的策略（如仅表现反馈）或不干预的效果。
第四段-Methods
方法
检索策略
系统评价遵循了PRISMA指南和研究综合的最佳实践指南。检索策略涵盖了Medline（通过PubMed）、APA PsycInfo和EconLit（通过EBSCOhost）数据库，截至2023年8月。检索关键词围绕行为经济学（BE）和身体活动展开，详细策略见附录2。除了数据库检索，还通过手动筛选网站和文献列表来寻找更多相关文章。两位作者独立进行文献筛选和选择。
纳入标准
纳入标准包括：（1）身体活动作为主要结果领域；（2）随机对照研究设计，包括整群随机对照试验；（3）总研究持续时间至少24周，涵盖干预期和随访期；（4）目标人群为独立生活的成年人（≥18岁），包括健康和患病个体；（5）基于BE原则的干预措施。对身体活动的测量方法无限制，维持被定义为干预结束后几周内的行为改变。BE干预措施适用于健康和慢性病个体，慢性病定义为持续时间长且显著影响健康的疾病。BE方法包括承诺工具、社会激励、激励反馈、目标设定、游戏化和经济激励。对照组干预可能包括个人表现反馈。
数据提取
两位作者独立进行数据提取，内容包括研究设计、目标人群、干预持续时间、BE策略组合要素、研究组和报告的结局指标等。当研究数据未公开时，联系通讯作者获取信息。纳入研究的结果与干预期和随访期一起呈现，统计显著性阈值设定为0.05。
质量评估
使用修订后的Cochrane偏倚风险工具（第2版）评估纳入的随机对照试验的质量。两位作者独立进行质量评价，分歧通过讨论解决。
荟萃分析
使用RevMan 5.4.1软件进行荟萃分析，仅纳入使用步数跟踪器测量每日步数的研究。采用随机效应模型计算，使用漏斗图评估发表偏倚。统计异质性通过τ²和I²量化，I²值根据Cochrane工作组的标准解释。效果以标准化均差（SMD）和95%置信区间报告，并通过森林图展示。在存在多个干预组的情况下，将这些干预组合并为一个总体实验组。为评估干预效果的维持情况，对干预和随访期分别进行荟萃分析。此外，进行了敏感性分析和亚组分析，以评估BE干预对特定目标群体的影响。
第五段-Results
结果
文献检索
我们的搜索总共产生了 3512 个结果，其中 Medline 中有 910 个，PsycInfo 中有 2094 个，EconLit 中有 764 个。筛选标题和摘要后，23 篇文章符合全文筛选条件。此外，通过额外的手动搜索找到了 13 篇文章。基于全文筛选，涵盖 13 项研究的 14 篇文章符合纳入标准。通过联系四项研究的作者，获得了荟萃分析所需的额外数据（即平均值、标准差或“步数”的 95% 置信区间）。有关搜索过程的详细概述，请参见图 1 中的 PRISMA 流程图。
描述性概述
这13 项研究共包括 4347 名参与者。研究样本量从 92 到 853 名参与者不等，其中 6 项研究侧重于患病参与者（例如肥胖或糖尿病）的样本。针对健康个体的研究主要在工作场所进行，例如在有大学员工的大学。在 7 项研究中（在 10 项研究中提供信息），大多数参与者的收入为 50,000 美元或以上。研究持续时间 （包括干预和随访期） 从 24 周到 1 年不等。12 周是最短的干预期，最长的干预期是 26 周，而随访期从 8 周到 26 周不等。关于结果测量，除一项研究 外，所有研究都使用步数作为主要结局。未涉及阶梯测量的次要结果包括体重减轻的变化。有关样本和研究特征的更多信息，请参见表 1。
BE知情干预的类型和实施在8项RCTs研究中有所不同，这些RCTs使用了BE方法的组合。8项研究实施了承诺彩票，7项研究应用了社会激励措施，4项研究使用了游戏化。当使用社会激励措施时，这些激励措施通常与承诺彩票 （n = 3） 或游戏化 （n = 3） 相结合。动机反馈 （n = 3） 、经济激励 （n = 3） 和目标设定 （n = 2） 仅在少数研究中使用。在以患病个体为样本的 6 项研究中，3 项研究使用游戏化，3 项研究使用承诺彩票。健康受试者的研究 （n = 7） 主要使用承诺彩票和社会激励，每项研究有 5 项研究。 对于对照组，研究使用了不太具体的反馈方法 （n = 9），通常被指定为 “仅绩效反馈”，这需要对已实现的步骤目标进行简单的反馈，候补名单控制条件 （n = 1） 或简单的提醒 （n = 1）。使用不同的测量方法评估身体活动的主要结局，即使用 iPad 签到来监测每周的健身出勤率 （n = 1） 或用计步器/加速度计/智能手机以电子方式跟踪每日步数或身体活动的分钟数 （n = 12）。有关纳入研究的更多描述性细节见表 1。
质量评估
偏倚风险评估将 5 项研究归类为低偏倚风险，6 项研究归类为存在一些担忧，2 项研究归类为高偏倚风险。最常被评为中度或高度偏倚风险的领域是 “随机化过程 ”和 “报告结果的选择” （13项研究中有7项和5项分别被评为 “一些关注 ”或 “高风险”）。有关每个域的质量评估的详细信息，请参见表 2 和表 3。
个人研究结果实施的干预措施的有效性因研究期和特定的 BE 知情策略而异。无论研究样本如何，与不太具体的策略相比，在干预和随访期间都观察到 BE 知情干预的显着结果，干预期间有更多显着发现 （n = 8;随访期：n = 5）。在所有随机对照试验中，有 5 项研究未表明任何显着影响。关于特定的 BE-Informed 干预措施，游戏化似乎特别成功，与对照组相比，每项研究 （n = 4） 都报告了至少一个干预组的显着结果。三项使用承诺彩票的研究也报告了重要的发现和四项实施社会激励措施的试验。有关研究结果的详细概述，请参见表 4。
Meta 分析
所有因步数数据缺失而联系的作者都提供了进行meta分析所需的数据。因此，根据 10 项研究进行了荟萃分析，相应的漏斗图表明没有发表偏倚。两项研究因使用了因子设计而被排除，一项研究因为应用了步数跟踪器以外的其他措施.包括健康个体和患病个体，与干预期的对照组相比，BE干预导致实验组每日步数的组间差异显著增加（SMD=0.13,95% CI [0.00,0.25]，τ2= 0.02， 我2= 59%，p < 0.04），但随访期没有 （SMD = 0.08， 95% CI [−0.00， 0.17] τ2= 0.00， 我2= 17%，p = 0.06），见图 2、图 3。进行敏感性分析，排除了两项被评为高偏倚风险的研究导致两个时期的显着发现（干预期：SMD = 0.23,95% CI [0.14,0.32]，p < 0.001;随访期：SMD = 0.14,95% CI [0.05,0.23]，p = 0.002），异质性统计量 τ 减少2和我2设置为 0。
针对患病个体的随机对照试验的亚组分析（n=5）表明，BE知情干预对两种干预的影响很小但很显著（SMD=0.25,95% CI [0.15,0.36]，τ2= 0.00， 我2= 0%，p < 0.001）和随访期 （SMD = 0.17， 95% CI [0.06， 0.27]，τ2= 0.00， 我2= 0%，p = 0.002）。实验组与对照组的相应步数增加为干预期 658 步和随访期 416 步（即，实验组平均每天增加 658 步，比对照组多 416 步）。相比之下，提供给健康参与者的 BE 知情干预未达到显著性 （n = 5）。
第六段–结论
结论
目前刺激个体行为改变以达到更高的身体活动水平的 BE-informed 方法可能表明干预有很小的显着临床益处，而对维持期没有。关于特定的 BE-informed 干预措施，游戏化、承诺彩票和社会激励是最有前途的方法。然而，在通过保险或健康政策推广 BE-informed 干预之前，需要更多关于 BE-informed 干预中特别影响身体活动促进的具体要素的信息。
