3.9 Q2 | meta | 湖州大学| 口腔癌患者预后营养指数 (PNI) 的预后和临床病理意义:荟萃分析

第一段文章基本信息

文章题目: Prognostic and clinicopathological significance of prognostic nutritional index (PNI) in patients with oral cancer: a meta-analysis 

中文标题:口腔癌患者预后营养指数(PNI) 的预后和临床病理意义:荟萃分析

发表杂志: Aging (Albany NY) 

影响因子:2区,IF=3.9

发表时间:2023年5月

第二段本文创新点和科研启发

本文创新点和科研启发

PNI的预后价值:研究证实PNI是口腔癌患者预后的独立预测因子,低PNI与较差的生存率显著相关。 

PNI与临床病理特征相关:低PNI与口腔癌患者的肿瘤分期更晚、淋巴结转移率更高显著相关。

pNI的临床应用潜力:PNI作为一种简单且无创的指标,可为口腔癌患者的治疗决策和预后评估提供重要参考。

第三段-Introduction

背景

口腔癌是全球常见的头颈部恶性肿瘤,预后不佳且发病率上升,其治疗主要基于手术切除,联合放疗或化疗,近年来免疫疗法也显示出一定效果,但整体预后改善有限。因此,寻找可靠的生物标志物对优化治疗方案至关重要。外周血参数是潜在的生物标志物来源之一,其中预后营养指数(PNI)通过反映宿主的免疫和营养状态,在多种癌症中显示出预后价值,但在口腔癌中的研究结果并不一致。本研究通过荟萃分析,系统全面地探讨了PNI在口腔癌中的预后意义。

第四段-Methods

方法

学习指南和文献检索

当前荟萃分析的程序遵循系统评价和荟萃分析首选报告项目(PRISMA)的声明。完整检索到以下电子数据库:Web of Science、中国知网 (CNKI)、Cochrane 图书馆、PubMed 和 Embase。上次检索文献的更新日期为 2022 年 4 月 26 日。以下关键词用于检索潜在研究:“口腔癌”、“口腔癌”、“口腔鳞状细胞癌”、“OSCC”、“舌鳞状细胞癌”、“预后营养指数”和“PNI”。对出版语言没有限制。我们还检查了相关研究的入组作品的参考文献。 

纳入和排除标准

纳入标准是根据人群、干预措施、对照、结局和研究设计(PICOS) 指南确定的。 我们制定了如下纳入标准:(1) P(人群):受试者通过病理或组织学方式诊断为口腔癌;(2) I(干预):治疗前评估 PNI 值的口腔癌患者;(3) C(对照组):确定了区分低/高 PNI 的阈值,并将患者组分为低 PNI 与高 PNI 组;(4) O (结局):在口腔癌中报道了 PNI 与生存结局的相关性;以文本形式报告生存预后的风险比 (HRs),加上它们的 95% 置信区间 (CIs),或者提供足够的数据进行计算;(5) S(研究设计):队列研究,包括以任何语言发表的前瞻性和回顾性队列。 

排除标准是:(1) 综述、病例报告、信件和会议摘要;(2) 缺乏可提取的生存数据;(3) 动物研究。

数据提取和质量评估

2 名独立研究人员 (MD 和 QS) 根据预先指定的方案提取合格研究的数据。所有争议都是通过谈判达成共识来解决的。提取的信息包括第一作者姓名、研究国家/地区、年份、样本量、年龄、癌类型、研究持续时间、肿瘤-淋巴结-转移 (TNM) 分期、研究中心、研究设计、治疗方法、PNI 阈值、确定阈值的方法、生存终点、生存分析类型、HR 以及 95% CIs。可以提取所有生存结果,包括但不限于无病生存期 (DFS)、总生存期 (OS) 以及癌症特异性生存期 (CSS)。根据纽卡斯尔-渥太华量表 (NOS),通过上述 MD 和 QS 评价纳入研究的质量 。通过协商,评估中的差异得到了解决,直到达成共识。NOS 满分为 9 分,当 NOS 评分为 ≥6 分时,研究质量被认为很高。 

统计分析

统计分析完全在 Stata Ver. 12.0 (Stata Corp., College Station, TX, USA) 的帮助下完成。PNI 对口腔癌生存预后的价值是通过估计合并 HR 加 95% CI 来评估的。通过 Q 和 Higgins I 平方统计量评估研究间异质性。异质性 P >0.10 和 I2≤ 50% 的 CPU 确定了较低的异质性,在这种情况下,采用了固定效应模型。在其他情况下,我们使用了随机效应模型。通过亚组分析检查 PNI 在不同患者群体中的预后价值。为了评估 PNI 与口腔癌临床病理特征的相关性,使用了合并比值比 (ORs) 加 95% CIs。通过 Begg’s 检验结合 Funnel 绘图评估发表偏倚。p 值 <0.05 (双侧) 表示统计学上显著的差异。

第五段-Results

结果

文献检索过程

如图 1 所示,通过初始文献检索确定的记录数量总计为 216 条,在消除重复项目后,保留了 112 项研究以供后续检查。通过摘要和标题筛选,排除了 92 篇文章,而其余 20 篇研究通过全文阅读进行评估。随后,其中 10 例被丢弃,因为没有提供生存数据 (n=5),没有提供口腔癌 (n=3),也没有报告 PNI (n=2)。最后,本荟萃分析纳入了 10 项研究,涉及 3,130 名患者(图 1)。

纳入研究的特点

表 1 显示了纳入研究的基线性状,这些研究的出版年限在2020年至2022年之间。5项研究在日本进行,4项在中国进行,1项在台湾进行。8项研究以英文发表,2项以中文发表。所有研究均为回顾性设计。总体样本量为3,130个,在47-1,395之间变化。8项研究纳入了口腔鳞状细胞癌患者,2项研究招募了口腔癌患者。8项研究在单中心进行,2项研究是多中心研究。PNI的阈值范围为42.685–52.44,中位数为48.9。在8项研究中,根据受试者工作特征曲线完成阈值确定。同时,一项研究使用了X-tile软件,一项研究引用了文献。9项研究报告了PNI在预测总生存结局中的作用,6项研究提供了PNI的数据用于无病生存预后,2项研究报告了PNI与癌症特异性生存的相关性。纳入的研究的NOS评分在7-9之间变化,中位数为8,表明所有纳入的研究均为高质量。

PNI 对口腔癌 OS 的预后作用

在涉及 3,027 名患者的 9 项研究中,PNI 对口腔癌 OS 具有预后意义。我们采用了随机效应模型,因为异质性显著 (I2=86.8%,Ph=0.000;表 2 和图 2)。如 HR=2.44、95%CI=1.45-4.12、p=0.001 的汇总结果所示,低 PNI 与口腔癌的 OS 较差显著相关。我们进一步进行了亚组分析,如 表 2 所示,低 PNI 仍然是一个重要的 OS 生物标志物,与研究中心、样本量、TNM 分期、生存分析类型、临界值或阈值识别方法无关。

PNI 对口腔癌 DFS 和 CSS 的预后意义

涉及 1,135 名患者的 6 项研究提供了口腔癌人群的 PNI 和 DFS 数据。由于异质性 (I2=24.2,Ph=0.252)不显著,我们选择了固定效应模型。如表 3 和图 3 所示,合并 HR 为 1.92,而 95% CI 为 1.53-2.42 (p<0.001),表明低 PNI 与口腔癌中 DFS 缩短有关。正如亚组分析所暗示的那样,在样本量、癌症类型、研究中心、地理位置、TNM 分期、治疗方法、阈值和识别阈值的方法的各个亚组中,低 PNI 仍然是一个重要的 DFS 预测因子(表 3)。两项包括 150 名患者的研究 分析了 PNI 对 CSS 的预后价值。根据图 4,汇总数据显示口腔癌中 PNI 与 CSS 的相关性不显著 (HR=1.89,95%CI=0.61–5.84,p=0.267)。

PNI 与口腔癌临床病理因素的相关性

6 项研究提供了口腔癌 PNI 和临床病理特征的数据,共涉及 1,420 名患者。检查了 PNI 与以下参数的相关性:性别 (男性 vs. 女性)、年龄 (岁;≥65 vs. <65)、TNM 分期 (III-IV vs. I-II)、N 分期 (N+ vs. N0)、T 分期 (T3-4 vs. T1-2) 和分化 (差、中度 vs. 良好)。如图 5 和表 4 中的汇总数据所示,低 PNI 与 65 岁≥ (OR=2.29,95%CI =1.76-2.98,p<0.001) 和 III-IV TNM 分期 (OR=2.16,95%CI=1.60-2.91,p<0.001) 显著相关。然而,PNI 与性别 (OR=0.94, 95%CI=0.71-1.24, p=0.656)、T 分期 (OR=1.78, 95%CI=0.97-3.26, p=0.064)、N 分期 (OR=1.17, 95%CI=0.74-1.87, p=0.498) 或分化 (OR=1.57, 95%CI=0.81-3.04, p=0.184) 的相关性不显著 (表 4 和 图 5)。

发表偏倚

通过 Begg 检验结合漏斗图评估发表偏倚。如图 6 所示,Begg 检验的 OS 、 DFS 和 CSS 的 p 值分别为 0.602 、 0.260 和 0.317 。漏斗图是对称的,目前的荟萃分析中不存在发表偏倚的证据。

第六段结论

结论

目前的荟萃分析表明,口腔癌患者低 PNI 与较差的 DFS 和 OS 之间存在相关性。低 PNI 的口腔癌患者可能具有肿瘤进展的高风险。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *