6.3 Q1 | meta |伊朗|COVID-19 住院患者的高血压患病率和相关风险:1468项研究
第一段–文章基本信息
文章题目：Prevalence of hypertension and associated risks in hospitalized patients with COVID-19: a meta-analysis of meta-analyses with 1468 studies and 1,281,510 patients
中文标题：COVID-19 住院患者的高血压患病率和相关风险：对 1468 项研究和 1,281,510 名患者的荟萃分析进行
发表杂志：Syst Rev
影响因子：1区，IF=6.3
发表时间：2022年11月
第二段–本文创新点和科研启发
本文创新点和科研启发
高血压在COVID-19住院患者中的高患病率： 研究表明，COVID-19住院患者中高血压的患病率显著高于普通人群。这一高患病率表明高血压可能是COVID-19严重程度的一个重要风险因素。高血压患者在感染COVID-19后更有可能需要住院治疗，这提示临床医生在管理COVID-19患者时需要特别关注高血压患者的病情。
高血压与COVID-19严重程度的关联： 荟萃分析显示，高血压与COVID-19的严重程度之间存在显著关联。高血压患者不仅更容易住院，还面临更高的重症监护（ICU）入住率、机械通气需求以及死亡风险。这些结果强调了高血压在COVID-19疾病进展中的重要作用，提示高血压可能是COVID-19预后不良的一个独立预测因子。
多因素分析揭示潜在机制： 研究通过多因素分析揭示了高血压与COVID-19严重程度之间可能的潜在机制。高血压可能通过多种途径影响COVID-19的严重程度，包括血管紧张素转换酶2（ACE2）的表达增加、炎症反应的加剧以及血管内皮功能障碍。这些机制可能共同作用，导致高血压患者在感染COVID-19后病情更为严重。
第三段-Introduction
背景
COVID-19是由新型冠状病毒引起的高度传染性疾病，起源于中国武汉，已传播至200多个国家，常见症状包括发热、干咳、呼吸急促、乏力和嗅觉丧失。其严重程度从轻微感染到急性呼吸窘迫综合征（ARDS）不等，类似于SARS和MERS。自大流行开始以来，已识别出许多高危群体，其中高血压患者尤为突出。高血压可能通过与ACE2的相互作用影响COVID-19的发病机制，增加疾病严重程度和并发症风险。高血压是全球常见疾病，可导致心肌梗死、心脏病和中风等严重并发症，尤其在老年人中患病率不断上升。预计到2025年，全球约29%的人口将患有高血压。尽管已有大量研究探讨了COVID-19患者中高血压的患病率和影响，但研究结果存在差异，给决策者带来挑战。因此，本研究通过系统性荟萃分析的荟萃分析，旨在为决策者和医疗服务提供者提供更可靠的信息，以估计高血压在COVID-19患者中的患病率和严重程度。
第四段-Methods
方法
本研究是一项伞状综述，旨在估计高血压作为COVID-19患者风险因素的患病率和严重程度。研究遵循系统评价和荟萃分析报告指南（PRISMA），并已获得伊朗塔布里兹医科大学研究伦理委员会的批准（伦理代码IR.TBZMED.REC.1398.223）。
搜索策略
由经验丰富的图书管理员开发并实施了检索策略，使用PubMed、Scopus、Web of Knowledge、Embase和Cochrane数据库，检索截至2022年1月1日的相关MeSH关键词。随后，手动检索了相关期刊和Google Scholar搜索引擎，以发现更多文章。通过标题/摘要和全文分别筛选文章，排除不符合纳入标准的研究后，进行引文检查（通过Google Scholar引文）、参考文献检查（手动从文章参考列表中完成）和灰色文献检索（通过欧洲灰色文献利用协会（EAGLE）和医疗保健管理信息联盟（HMIC）数据库），以增强现有文章的识别。
纳入与排除标准
纳入标准
以英文发表的、使用荟萃分析分析COVID-19患者中高血压患病率和严重程度的研究和报告。
排除标准
没有进行荟萃分析的研究，如叙述性综述和广泛综述。 – 没有提及高血压的患病率或影响（疾病严重程度、死亡、ICU入院）的研究。 – 提及干预措施和药物效果的研究。 – 缺乏全文或无法获取全文的研究和报告。 – 报告质量差的文章（报告质量评估得分低于11分中的5分）。 – 仅以死亡患者为目标群体的文章。 – 纳入研究不足或报告方法不适当的荟萃分析。
章报告质量评估
两名评审员独立使用系统评价评估工具（AMSTAR）评估所有文章的报告质量。每个条目的回答标记为“是”、“否”、“无法回答”或“不适用”，其中“是”得1分，其余得0分。根据该工具，得分1至4、5至8和9至11的文章分别被评为“低质量”、“中等质量”和“高质量”。两名评审员的一致意见确定了每篇文章的最终评估得分，不一致意见则提交给第三名评估员。
数据提取
使用Word 2013 Office软件手动设计数据提取表，包括以下信息：作者、年份、第一作者所在国家、荟萃分析中纳入的文章数量、最新检索日期（月份）、荟萃分析中审查的总人口数量、目标群体（年龄均值、男性百分比、死亡率百分比）、高血压汇总患病率百分比（95%CI）以及死亡（I²%）、严重程度（I²%）和ICU入院（I²%）的风险比（RR）。首先，提取五篇随机选择文章的数据以测试表格，这些研究的结果在主研究中重新使用；移除了初始表格的不足和缺陷。在某些情况下，文章中未报告所需信息时，研究团队根据纳入荟萃分析的文章特征进行计算。在其他情况下，向通讯作者发送电子邮件以获取信息。在某些研究中，系统综述中纳入的原始文章数量与定量分析（荟萃分析）中的数量不同。因此，研究人员考虑了荟萃分析中纳入的文章数量。文章中报告的信息是提取疾病严重程度和ICU入院RR数据的基础。研究团队在这方面没有做出任何决定。例如，一些研究将ICU入院作为疾病严重程度的标准，而其他研究则单独报告。
数据分析方法
为了估计高血压的患病率、死亡率以及高血压对COVID-19患者的影响，使用了统计荟萃分析方法和随机模型。使用Stata（StataCorp，版本16）进行荟萃分析。由于一些研究报告了RR，而另一些报告了比值比（OR），因此决定在本研究中将OR转换为RR。为此，使用了张等人研究中提出的公式。为了报告结果，使用了森林图，其中每个正方形的大小表示样本量，正方形两侧的线条显示了每项研究的95%置信区间。I²指标用于评估研究结果的异质性。在本研究中，I²低于50%、I²在50%到74%之间以及I²高于75%分别被视为低、中和高异质性。基于年龄（年）、男性百分比和最新参考检索日期（月）的平均变量进行元回归。由于初级文章和随后的系统综述的发表速度迅猛以及COVID-19的传播，考虑了日期。此外，基于最新检索日期（月）进行了亚组分析。使用漏斗图和Egger回归检验在0.1的显著性水平上评估发表偏倚。当存在发表偏倚的可能性时，使用线性估计器进行Trim and Fill检验。为了评估原始研究的重叠百分比，应用了Pieper等人提出的校正覆盖面积（CCA）和覆盖面积（CA）。重叠被定义为包含在多个荟萃分析中的原始研究。 覆盖面积（CA）= Nrc 校正覆盖面积（CCA）= N – rc – r N：计算N时，将已发表的原始研究和重复研究的总数相加 r：行数或索引出版物数 c：列数或综述数
第五段-Results
结果
从数据库和其他来源找到的2523条记录中，因重复和符合排除标准而排除了1079项研究。在对标题和摘要进行筛选时，共排除了1072条记录。此外，在全文筛选后排除了328条记录。最终，纳入了52项荟萃分析（见图1的PRISMA流程图）。
最初有20项研究来自中国，6项来自美国。共审查了52项荟萃分析，包括1468项研究和1,281,510名COVID-19患者。参考检索的最新日期（月份）从2020年的第2个月到第11个月不等，其中大多数病例属于第3和第4个月。研究文章中患者的平均年龄为53岁，约60%的研究参与者为男性。
患者死亡率
在17项研究中，共涉及741,399名患者，对COVID-19患者的死亡率进行了回顾。荟萃分析显示，总体死亡率为12%（95%置信区间为9%–16%）（图2）。异质性评估结果显示研究结果存在高度异质性（更多信息请参见表1）。
高血压患病率（作为合并症）
在36项研究中，共涉及960,963名患者，报告了高血压作为合并症的患病率。荟萃分析结果显示，总体患病率为25%（95%置信区间为22%–26%）（图3）。异质性评估结果显示研究结果存在高度异质性（更多信息请参见表1）。
死亡的风险比（RR）
在21项研究中，共涉及548,776名患者，报告了COVID-19患者死亡中高血压的风险比。荟萃分析结果显示，总体RR为1.79（95%置信区间为1.69–1.89）（图4）。异质性评估结果显示研究结果存在中度异质性。发表偏倚的可能性评估结果显示研究结果存在高度发表偏倚的可能性（更多信息请参见表1）（图5A）。此外，Trim and Fill测试结果显示可能缺失6项研究，这些研究的补充及其影响使RR降至1.74（95%置信区间为1.64–1.84）。本节荟萃分析的平均I²为58.4%。
疾病严重程度的风险比（RR）
在30项研究中，共涉及568,503名患者，报告了COVID-19患者疾病严重程度中高血压的风险比。荟萃分析结果显示，总体RR为1.74（95%置信区间为1.66–1.83）（图6）。异质性评估结果显示研究结果存在低度异质性。发表偏倚的可能性评估结果显示研究结果存在高度发表偏倚的可能性（更多信息请参见表1）（图5B）。此外，Trim and Fill测试结果显示可能缺失6项研究，这些研究的补充及其影响使RR降至1.68（95%置信区间为1.63–1.74）。本节荟萃分析的平均I²为49.6%。
ICU入院的风险比（RR）
在5项研究中，共涉及43,079名患者，报告了COVID-19患者ICU入院中高血压的风险比。荟萃分析结果显示，总体RR为1.91（95%置信区间为1.48–2.34）（图7）。异质性评估结果显示研究结果存在中度异质性。发表偏倚的可能性评估结果显示研究结果存在非常低的发表偏倚可能性（更多信息请参见表1）（图5C）。本节荟萃分析的平均I²为36.1%。
元回归结果
基于患者平均年龄（年）、男性百分比和最新参考检索日期（月）的随机模型元回归结果显示，这些变量中只有男性百分比显著估计疾病严重程度和ICU入院的RR。此外，男性比例每增加1%，疾病严重程度的RR值几乎增加0.03，而ICU入院的RR值几乎减少0.13。这些变量中没有一个是患者死亡的显著预测因子（表2）。
文章报告质量评估结果
因报告质量低（低于11分中的5分）排除了一项研究。报告质量为中等（5到8分）的研究有19项，高质量（9到11分）的研究有31项。报告质量评分的中位数为9（平均值为11分中的8.6分） 。
重叠评估结果
重叠计算结果表明重叠比例较低（CA为4.24%，CCA为2.44%） 。
第六段–结论
结论
包含1468篇文章和1281510名COVID-19患者的荟萃分析的荟萃分析表明，高血压在COVID-19住院患者中是一种常见的疾病，显著增加了死亡风险、疾病严重程度和ICU入院风险。因此，必须通过隔离、保持社交距离、定期控制血压、使用高效口罩、优先接种疫苗以及其他控制措施来关注这一群体。然而，读者在解释和使用研究结果时必须谨慎。
