一区9.6分，这篇META有何独特之处！

文章题目：Prediction of adverse maternal and perinatal outcomes associated with pre-eclampsia and hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis

DOI：10.1016/j.eclinm.2024.102861

中文标题：预测先兆子痫和妊娠期高血压疾病相关的不良孕产妇和围产期结局：系统评价和荟萃分析

发表杂志：EClinicalMedicine

影响因子：1区，IF=9.6

发表时间：2024年9月

今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。

研究背景：妊娠期高血压疾病是产妇和围产期发病和死亡的主要原因。如果能及早发现并发症风险高的女性，就能对护理进行分类，正确分配有限的资源，并实施有针对性的干预措施来预防并发症。

研究目的：通过系统回顾和元分析，更新对妊娠期高血压疾病预测不良母体和围产期结果的预测测试的认识。研究旨在评估如果能够及早识别出高风险女性，是否能够改善护理水平、合理分配资源，并实施针对性干预以预防并发症。

研究方法：

检索方法：该文章通过检索Medline、Embase、CINAHL和Cochrane图书馆的数据库，收集了从2016年1月至2024年2月期间的文献。研究者还进行了引用跟踪，查找了先前系统回顾中遗漏的可能文献，并检索了ClinicalTrails.gov上的注册研究。数据收集过程中，研究者对未发表的研究、如海报或会议摘要进行了识别，但因未经过同行评审而单独分类，以供后续可能的分类。

统计方法：研究中使用了修改版的质量预测研究(QUIPS)工具来评估每项研究的偏倚风险，并使用robvis工具进行可视化质量评估。数据提取由两位独立审查员完成，对于缺失数据或描述不充分的数据，研究者尝试联系研究调查者。在统计分析方面，使用R语言和epiR及pROC软件包计算了敏感性、特异性、阳性和阴性预测值、似然比(LR)和接收者操作特征曲线下面积(AUROC)。研究还进行了随机效应元分析，以确定合并的AUROC曲线、95%置信区间和P值。

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结果解读：在确定的 2898 项研究中，纳入了 80 项。从之前的审查中增加了 30 项，最终纳入了 110 项研究，涉及 506,178 名女性。尽管进行了 1500 多项测试，但由于人群、测试和结果定义的异质性，大多数结果无法汇总。对于产妇结果，只有报告先兆子痫综合风险评估 (fullPIERS) 模型的研究可以汇总。对于 48 小时内的综合结果，AUROC 为 0.78（95% CI 0.71-0.86，N = 8）。存在显著的异质性（I 2 = 95.7%）。对于围产期结果，汇总了脐动脉搏动指数和可溶性 FMS 样酪氨酸激酶-1 (sFlt-1)/胎盘生长因子 (PlGF) 比率的数据。sFlt-1/PlGF 比率等生物标志物对某些结果表现出良好的预测性能，但尚未得到外部验证。

结论：尽管纳入了 100 多项研究，预测因子超过 1500 个，但我们无法汇总任何单一的产妇结果，只能汇总少数个别的围产期结果。fullPIERS 模型经过外部验证，显示准确度中等，但不同研究之间存在差异，应在每个新人群中进行验证。血管生成生物标志物显示出希望，但需要验证。未来的研究应使用标准化结果测量并验证有希望的测试。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！