ChatGPT 最强插件-Code Interpreter

数据上传，直接出图，有手就行

我把合并好的NHANES数据集上传，只要输入需要分析的变量名和希望展示的图片类型，立马就能自动分析出图，甚至还可以自己插补缺失值。
Code Interpreter插件的出现，不仅补上了ChatGPT的短板，还为AI提供了一个解决问题的通用工具箱。它使用Python编程语言，可以处理高达100MB的文件，并且这些文件可以是压缩形式。这就意味着，你不再需要担心数据过大无法处理的问题。Code Interpreter插件将这个强大的工具箱整合到了AI中，使得AI在处理问题时变得更加强大和灵活。
ChatGPT的Code Interpreter插件功能强大，包括但不限于：
数据分析和可视化：使用Python的视觉语言进行数据分析、读取数据、进行统计分析、创建图表等。
数学和科学计算：进行复杂的数学和科学计算，包括代数、微积分、线性代数、概率统计等。
机器学习和人工智能：使用像scikit-learn、tensorflow、pytorch这样的库，训练和预测机器学习模型，包括回归、分类、深度学习等。
语言处理：进行自然语言处理任务，如分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、语言模型预测等。
编写和测试程序：编写、运行和测试新的程序代码片段。
编辑图片和视频：上传文件，然后请ChatGPT放大、缩小、裁切图片，甚至调整图片色调，以及将视频分割成几个段落，删除不需要的部分。
只需要输入简单的自然语言，就可以让你的数据跃然纸上。虽然现在ChatGPT还有一些功能需要完善，但是它的出现已经让我们的科研工作变得更加轻松。简单来说，code interpreter是可以运行上传的python代码，不过限制比较多，包括不能有访问互联网的代码，代码依赖的python库要在预置常见库列表里等等。

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