JAMA子刊！一区10.5分NHANES预测模型解读！

文章题目：External Validation of the American Heart Association PREVENT Cardiovascular Disease Risk Equations

DOI：10.1001/jamanetworkopen.2024.38311

中文标题：美国心脏协会预防心血管疾病风险方程的外部验证

发表杂志：JAMA Netw Open

影响因子：1区，IF=10.5

发表时间：2024年10月

今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《JAMA Netw Open》（1区，IF=10.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2018年的数据，评估代表美国非机构普通人群的研究样本中 PREVENT 方程的预测能力、校准和辨别能力。

研究方法：这项预后研究使用了国家健康和营养检查调查 (NHANES) 1999 年至 2010 年数据周期的数据。参与者包括有 10 年随访数据的成年人。数据整理和分析从 2023 年 12 月到 2024 年 5 月进行。主要测量指标是 PREVENT 方程估计的风险，以及之前汇总队列方程 (PCE) 的风险估计。主要结果是 10 年随访中的综合 CVD 相关死亡率。附加分析将 PREVENT 方程与 PCE 进行了比较。使用受试者工作特征曲线和比例风险回归的 Harrell C 统计量评估模型判别力；模型校准确定为预测风险与观察风险的斜率。

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结果解读：研究队列符合 NHANES 复杂调查设计，包括 1.729 亿参与者（平均年龄 45.0 岁 [95% CI, 44.6-45.4 岁]；52.1% 为女性 [95% CI, 51.5%-52.6%]）。在根据 NHANES 调查设计调整的分析中，PREVENT 风险估计值增加 1% 与 CVD 死亡风险增加具有统计学显著相关性（风险比，1.090；95% CI，1.087-1.094）。PREVENT 风险评分表现出极好的辨别力（C 统计量，0.890；95% CI，0.881-0.898），但模型的拟合度中等（校准斜率，1.13；95% CI，1.06-1.21）。根据净重新分类指数 (0.093; 95% CI, 0.073-0.115) 的评估，PREVENT 风险模型的表现在统计学上明显优于 PCE。

结论：在这项 PREVENT 方程式的预后研究中，PREVENT 风险评估表现出极好的辨别力，校准时仅有适度的差异。这些发现提供了证据，支持按照美国心脏协会的建议在目标人群中使用 PREVENT 方程式。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！