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文章题目：Body Roundness Index Trajectories and the Incidence of Cardiovascular Disease: Evidence From the China Health and Retirement Longitudinal Study

DOI：10.1161/JAHA.124.034768

中文标题：身体圆度指数变化趋势与心血管疾病发病率：来自中国健康与养老纵向研究的证据

发表杂志：J Am Heart Assoc

影响因子：1区，IF=5.0

发表时间：2024年10月

今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《J Am Heart Assoc》（1区，IF=5.0）的文章。本研究旨在评估纵向队列中中国中老年人群中身体圆度指数 (BRI) 轨迹与心血管疾病 (CVD)的关联。

研究方法：本研究使用了中国健康和退休纵向研究（CHARLS）的数据，包括2011年至2016年期间反复测量的体圆指数（BRI）数据。研究对象为9935名参与者。通过基于群体的轨迹模型识别BRI轨迹。主要结局是2017至2020年间发生的心血管疾病（CVD）事件，包括中风或心脏事件。使用Cox比例风险回归模型检验BRI轨迹与CVD风险的关联。参与者被分为三个BRI轨迹组：低-稳定BRI轨迹组、中-稳定BRI轨迹组和高-稳定BRI轨迹组。研究还评估了将BRI轨迹加入传统风险模型后对CVD风险重新分类的能力，计算了净重新分类改善（NRI）和综合判别改善（IDI）。

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结果解读：研究结果显示，与低-稳定BRI轨迹组相比，中-稳定和高-稳定BRI轨迹组的参与者CVD风险增加，多变量调整后的风险比（HR）分别为1.22（95% CI, 1.09–1.37）和1.55（95% CI, 1.26–1.90）。此外，将BRI轨迹同时加入传统风险模型可以改善CVD风险的重新分类（所有P<0.05）。在2017至2020年间，共记录了3052起CVD事件（包括965起中风和2477起心脏事件）。在多变量模型中，与低-稳定BRI轨迹组相比，中-稳定和高-稳定BRI轨迹组的中风和心脏事件风险也显著增加。敏感性分析和亚组分析的结果与主要分析一致，表明BRI轨迹与CVD风险的关联在不同性别、年龄、居住地区、吸烟状态、饮酒状态、糖尿病史、抗高血压状态和基线收缩压等亚组中均未发生显著变化。

结论： BRI 轨迹越高，心血管疾病风险越高。BRI 可作为心血管疾病发病率的预测因素。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！