NHANES指标推荐：SVI！

文章题目：Clustering by chemicals: A novel examination of chemical pollutants and social vulnerability in children and adolescents

DOI：10.1016/j.envres.2024.118456

中文标题：按化学物质聚类：对儿童和青少年的化学污染物和社会脆弱性的新检验

发表杂志：Environ Res

影响因子：1区，IF=7.7

发表时间：2024年6月

今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《Environ Res》（1区，IF=7.7）的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据， 探索 2015-2016 年=NHANES中 6 至 19 岁青少年的空气污染聚集模式，并研究化学聚集与社会脆弱性之间的关联。

暴露：本研究的暴露变量是多种化学污染物的暴露，这些污染物通过尿液样本测量，包括挥发性有机化合物（VOCs）、多氯联苯（PCBs）、邻苯二甲酸酯代谢物和持久性有机污染物（POPs）等34种空气污染物。研究使用K均值聚类方法将样本分为三组：低、中、高化学暴露组，以评估这些化学物质的暴露模式。

结局：研究的结局是社会脆弱性指数（SVI），研究中，通过修改版的SVI来评估个体对社会健康风险的脆弱性，包括社会经济地位、家庭特征、种族和民族少数群体状态、住房类型等多个维度。

Table&Figure

结果解读：提取了 697 名儿童和青少年的 NHANES 数据。汇总了问卷中的社会脆弱性特征，以构建改进的社会脆弱性指数 (SVI)。尿液中测量了 34 种空气污染物暴露化学物质，并从实验室子样本 A 数据中获取。K 均值聚类将样本分为三组：低、中和高化学暴露组。在调整年龄、生理性别和 BMI 后，使用逻辑回归检查高化学组成员身份与 SVI 之间的关联。使用 SAS v9.4 进行复杂调查分析以反映人口效应。 空气污染集群显示，31 种分析物的平均浓度在各组之间存在显著差异，而混合物概况的差别很小。三组之间的 SVI 分数存在显著差异 (P = .002)，经过调整后，随着 SVI 分数每增加一个点，儿童被分配到最高化学物质暴露组的几率就会增加 11.55% (95% CI: 1.02-1.31)。

结论： NHANES 环境子样本的无监督聚类提供了一种创新的多污染物模型，可用于探索该人群的暴露模式。利用改进的 SVI 可以识别可能高度易受空气污染影响的儿童。必须根据历史结构性和歧视性不平等来解释研究结果，以制定有益且可持续的解决方案。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！