1区11.4分文章解读：NHANES作为验证~

文章题目：Food inflammation index reveals the key inflammatory components in foods and heterogeneity within food groups: How do we choose food?

DOI：10.1016/j.jare.2024.10.010

中文标题：食物炎症指数揭示了食物中的关键炎症成分以及食物组内的异质性：我们如何选择食物？

发表杂志：Journal of Advanced Research

影响因子：1区，IF=11.4

发表时间：2024年10月

今天给大家分享一篇在 2024 年 10 月发表在《Journal of Advanced Research》（1区，IF=11.4）的文章。本文这项研究探讨了食物炎症指数（Food Inflammation Index, FII）在揭示食物中关键炎症成分和食物组内异质性方面的作用，以及我们如何选择食物。

研究背景： 慢性炎症是多种疾病早期表现的特征，饮食是影响慢性炎症水平的重要因素。尽管已有研究如饮食炎症指数（DII）对饮食的炎症贡献进行了评估，但这些研究往往忽视了同一食物组内不同食物的炎症效应差异。本研究旨在通过FII比较食物的炎症效应，揭示饮食指南中食物组的异质性，并识别关键成分。

研究方法： 研究者首先根据USDA-FCT建立了一个包含9229种食物项目的FII数据库，并根据食物成分和推荐摄入量，使用加权算法从DII改编FII。通过全国健康和营养调查（NHANES）的数据验证了FII，并将其应用于不同饮食模式的个体炎症评分（Food Inflammation Scores of Individuals, FISI）分析。研究还考虑了食物加工对食物成分含量的影响，以及不同国家食品成分表的变异性，如将FII应用于中国-FCT。

结果：TABLES & FIGURES

结果解读： FII有效地描绘了食物的炎症效应，即使在遵循地中海饮食模式的情况下，也揭示了显著的炎症风险。研究发现，即使在推荐摄入范围内，不同食物的炎症效应也存在显著差异。例如，富含黄酮类化合物和n-3多不饱和脂肪酸的坚果和特定植物油是显著的抗炎食物，而富含饱和脂肪的肉类则是促炎食物。此外，研究还发现，通过进一步细分食物组，可以减弱食物组内异质性的问题，从而提供更准确的饮食建议。

结论： 量化整个食物的炎症效应对于普通消费者意识到自己的饮食炎症暴露风险非常重要。FII揭示了食物组内的异质性，可以作为饮食建议的参考。这一公共工具可能对消费者选择、饮食指南修订以及更健康饮食的科学研究有益。研究还强调了减少食物组内异质性的重要性，并提出了更具体的饮食建议，以预防慢性炎症和相关疾病。

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